--- 一面 10.12 40min 实习工作介绍,吃力的地方,比较大的收获是什么 自己的技术栈介绍 Java I/O模型,I/O的阻塞发生在哪里,NIO轮询的是什么,select poll epoll的是否是轮询 许多知识是自己碰到类似问题去学还是主动去学 算法:懒加载单例,线程安全 voliate不加会出现问题,两次验证解决的问题,复现这个问题 反问 ---- 二面 10.21 1h 实习内容
spark集群有2个工作节点。节点1:64 GB,8个内核。节点2:64 GB,8个内核。 现在,如果我在集群模式下使用spark-submit提交一个spark作业,其中有2个执行器,每个执行器内存为32 GB,则为4个内核/执行器。现在我的问题是,由于上面的配置可以容纳在单个节点中,那么spark将使用2个工作节点还是只在一个节点中运行它?
我正在使用一个安装了docker的docker映像,为了运行任务来清理我的kubernetes集群中每个节点上的docker映像数据。我尝试使用Daemonset,因为它将在除master之外的每个节点上运行,但是在docker容器中运行cron被证明是徒劳的。 因此,我尝试使用K8s Cronjob,它定期运行,具有以下属性: 和 我正在运行一个 shell 脚本,该脚本从上述 CronJob
目标:*使三节点集群每10分钟运行一次Job1,同一集群每5分钟运行一次Job2。每个作业生成一封电子邮件;所以在10:55AM我应该只收到一封来自集群的Job2电子邮件,在11:00AM我应该收到一封来自集群的Job1电子邮件和一封来自集群的Job2电子邮件,在11:05AM我应该只收到一封来自集群的Job2电子邮件,依此类推... 问题:*Job1每10分钟在集群中的每个节点上运行多次,对于J
我刚刚下载了弹性搜索发行版并运行了它。 我正在尝试使用spring-data访问它。使用xml命名空间在应用程序上下文中添加了以下行(根据Spring数据留档): 这是实体和存储库代码: 现在,当我运行测试用例为产品编制索引时,我会收到一条一致的警告消息(大约每2秒一次),如下所示 而且产品没有索引(甚至没有创建索引) 有人能帮我解决这个问题吗?
问题内容: 我在使用IDE向生产集群提交拓扑时遇到了一个问题,而如果我在命令行中使用command 执行同样的事情,它的运行就像天堂一样。我从githublink看到了同样的例子。 为了提交拓扑,我正在使用这些行集 请建议我这是否是运行的正确方法? 问题答案: 很好找到解决方案。当我们运行“ storm jar”时,它将在提交的jar中触发storm.jar的属性标志。因此,如果我们要以编程方式提
问题内容: 我已经在这个问题中尝试过方法,但是由于我在集群模式下工作,因此它不起作用,redis告诉我: (错误)CROSSSLOT请求中的键未哈希到同一插槽 问题答案: 该问题的答案尝试在一个中删除多个键。但是,与给定模式匹配的键可能不会位于同一插槽中,并且如果这些键不属于同一插槽,则Redis Cluster不支持多键命令。这就是为什么您收到错误消息。 为了解决此问题,您需要一对一地使用以下密
本文向大家介绍mongodb 集群重构和释放磁盘空间实例详解,包括了mongodb 集群重构和释放磁盘空间实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 MongoDB集群重构,释放磁盘空间 由于mongodb删除了一部分数据后,不会回收相应的磁盘空间,所以这里通过重建数据目录的方式释放磁盘空间。 一 实验环境 配置了一个副本集,该副本集由以下三个节点组成: 10.192.203.201:270
为了避免系统管理员(root)太忙碌,无法及时管理群组,我们可以使用 gpasswd 命令给群组设置一个群组管理员,代替 root 完成将用户加入或移出群组的操作。 gpasswd 命令的基本格式如下: [root@localhost ~]# gpasswd 选项 组名 表 1 详细介绍了此命令提供的各种选项以及功能。 表 1 gpasswd命令各选项及其功能 选项 功能 选项为空时,表示给群
Kafka消费群体的滚动部署是否会导致该群体冻结? 让我们来考虑一下这个场景, 我们开始滚动部署 因此,如果您有一个足够大的集群,并且需要一些时间才能在一台机器上完成部署(通常情况下),这会导致消耗完全冻结吗? 如果是,在生产中进行消费者群体更新的策略是什么
我目前正在使用一个由10个节点(1个名称节点和9个数据节点)组成的Hadoop集群,其中运行Hbase、Hive、Kafka、Zookeeper和Hadoop的其他echo系统。现在我想从RDBMS中获取数据,并将其实时存储在HDFS中。我们可以在同一个集群中使用Confluent Source Connector和HDFS2 Sink Connector吗?还是我需要为Kafka Connect
对于托管在 Confluent Cloud 中的 Kafka 集群,会创建一个审核日志集群。似乎可以将接收器连接器挂接到此群集,并从“汇合审核日志事件”主题中排出事件。 但是,当我运行连接器执行相同操作时,我遇到了以下错误。 在我的connect-distributed.properties文件中,我的设置如下: 需要授予哪些额外的权限,以便连接器可以在集群中创建所需的主题?connect-dis
我们用ElasticSearch做了一个poc,但是在做的时候,我们在集群环境中丢失了数据。我们使用ES2.4.0。 谁能说说我们缺了什么? 我们的设想是: > 使用下面的配置打开弹性服务器1和服务器2,它们位于一个集群中。 服务器上的索引文档-1: curl-xput'20.20.20.5:9200/ert/post/1'-d'{“用户”:“Easlan”,“postdate”:“01-16-2
> 提交应用程序未设置,然后它将创建 1名16芯工人 使用提交,然后它将创建一个包含15个核心的worker
我的Spark 2.3.3集群运行良好。我在“http://master-address:8080”上看到了GUI,其中有2个空闲的工作人员。 我有一个Scala应用程序,它创建上下文并启动作业。我不使用spark-submit,我以编程方式开始工作,这是许多答案与我的问题不同的地方。 在“my-app”中,我创建了一个新的SparkConf,代码如下(略有缩写): 司机跑到哪里去了?我如何找到它