我的目标是使用Kafka作为源设置一个高吞吐量集群 我在主服务器和辅助服务器上设置了一个2节点集群,配置如下。 flink-conf.yaml大师 Worker flink-conf.yaml 主节点上的文件如下所示: 两个节点上的 flink 设置位于具有相同名称的文件夹中。我通过运行 这将启动Worker节点上的任务管理器。 我的输入源是Kafka。以下是片段。 这是我的水槽功能 这是我的po
当我的机器人检测到在聊天中发送文档时,我希望它发送一条消息。 我添加了一个带有文档筛选器的消息处理程序。 代码直接用于聊天到机器人, 但是如果我将机器人添加到一个组中,如果我在组中发送了一个文档,机器人将没有响应。 为什么当我在组中发送文件时机器人没有响应?谢了!
我们有一个ECS-service(EC2 ECS),有几个任务组成一个Hazelcast集群组(Hazelcast:3.10.6,HazelCast-AWS:2.2,我们使用Hazelcast在分布式对象中存储一些共享数据和锁)。它使用滚动服务更新,最小健康百分比设置为100,最大值设置为200。 用新的任务定义更新这个服务并不是很可靠--通常由于ECS的服务更新过程的性质,Hazelcast不能
我使用的是ActiveMQ Artemis集群,由3个代理(1个主代理,2个从代理)组成,使用UDP广播设置。 ActiveMQ Artemis按预期启动,但是当尝试使用SAG webMethods创建JMS连接时,它返回错误: null ActiveMQ Artemis支持JMS2.0,多个客户端指向同一个ClientID/目的地应该是可能的,对吗?它允许共享订阅。 我在这里错过了什么?我根本没
我在用设备农场运行cucumber项目时遇到了问题。我得到了这个错误: [TestNG]原因:java。lang.IllegalArgumentException:不是文件或目录:/tmp/scratchheDEgq。scratch/test-packagex5ZhYf/src/test/java/cumber/features 我从这条信息中了解到,在我的项目中,功能目录的路径有问题,但在本地它
jps输出正确: 在主机上: 在5个从节点上:
我已经启动并运行了AngularJS和web.api WAAD身份验证。对于客户端,我使用了很棒的库adal.js。对于后端,我使用Microsoft.OWIN.Security.OAuth。这部分进行得相当顺利。 现在我要实现基于角色的授权(将映射到WAAD组)。组不包括在身份验证令牌中,所以我必须向Azure Graph API请求它们。我看到了各种实现方法,例如使用自定义声明提供程序、向pr
我在本地的kubernetes集群中部署了spring boot支持的微服务。微服务正在使用micrometer和prometheus registry,但由于我们公司的政策,执行器可在另一个端口上使用: 8080,用于“业务”http请求 执行器的8081/管理。因此,我可以访问并查看在本地运行进程(不使用kubernetes)时的度量。 现在,我是Prometheus的初学者,对kuberne
据说KeyClope构建在WildFly应用服务器及其子项目Infinispan(用于缓存)和Hibernate(用于持久性)之上。 Keycloak 建议查看 WildFly 文档和高可用性指南。 如果理解正确,独立群集配置允许在群集周围进行SSO上下文的会话复制或传输。 我不明白是否需要奇数个密钥保护节点才能达到仲裁。 单子系统状态 10.1.3.Quorum网络分区对于单例服务来说尤其成问题
在花费大量时间配置和尝试大量解决方案使Artemis在集群模式下工作之后,就像发布-订阅(主题)中的本地模式一样。因此,我在不同的节点上准备了3个消费者和一个只在一个节点上发布消息的生产者。我希望3个消费者收到他们自己的消息副本,如在这里所描述的! 问题是集群(核心桥)仍然在3个节点之间循环消息。 我的项目Github回购 spring-boot-artemis-clustered-topic 代
我在跟踪http://jayatiatblogs.blogspot.com/2011/11/storm-installation.html尝试在Amazon Web服务上使用带有Ubuntu14.04 LTS的少数虚拟机(EC2)配置Apache Storm远程集群。 我的主节点是10.0.0.230,从节点是10.0.0.79。我的zookeeper位于我的主节点中。当我使用storm-jar-
我尝试基于Akka创建一些使用CQRS的微服务。所以我的微服务有Httpendpoint的写端(向集群发送命令)和读端(从数据库读取投影),但这不是主要问题。由于许多微服务,问题出现了为客户端收集复杂的API。我找到了答案:API网关模式。但我还有下一个问题:如何实现它? > < li> 我可以创建单独的项目,该项目将实现API网关模式(在简单的情况下,它是一个反向代理)。完整堆栈将: 赞成的意见
我必须为每个客户端每秒存储大约250个数值,即每小时大约90万个数字。它可能不会是全天的记录(可能每天5-10个小时),但我会根据客户端ID和读取日期对数据进行分区。最大行长约为22-23M,这仍然是可管理的。无论如何,我的方案看起来像这样: 密钥空间的复制因子为2,仅用于测试,告密者为和。我知道复制因子3更符合生产标准。 接下来,我在公司服务器上创建了一个小型集群,三台裸机虚拟化机器,具有2个C
我想使用Spark处理Azure Hd Insight群集中的250gb gzip(filename.json.gzip)文件。但我做不到。 我猜是因为内核、ram和vCPU之间的关系不好,所以我想知道要创建的更好的集群和要发送的Spark配置。 目前我正在使用此实例: 集群E8a v4的6个节点(8核,64 GB RAM) 我的Spark配置是: < li >驱动程序内存:10Gb < li >