《数据分析工程师》专题

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型，你都有使用过是吗？ 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分，详细讲一下主要工作，在数据采集，处理等方面 这些工具是学校教的呢？还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看？ 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿，需要

#非技术2023笔面经# 1.介绍实习、校园实践、绩点、奖学金、干部等经历 2.（根据提前十分钟发的材料进行一个观点简述）pre 3.（简历深挖）页面搭建问题 4.（简历深挖）资源整合问题 5.（简历深挖）资源整合这件事情对你的结果影响最大的点是什么？就或者对你结果产生了怎么样的一个影响？ 6.（简历深挖）你当时在设计页面的时候，你的需求方是谁？ 7.你有没有用过我们工行的APP或者其他银行的？根

大概是4月十几号进行的笔试初筛，时长两个小时，题型网上都有介绍，基本上比较简单，大概一周之后就通知进行一面。 一面流程，先进入审核面试间，看下证件之类的。随后是正式面试，面试间内三人，一位女士(比较年轻)，两位男士(中年)。 简单的自我介绍。 女士面试官针对于简历的项目问题开始提问，背景，实际的工作内容等等，会深挖，需要提前好好准备。 项目执行有遇到什么困难，如何解决，有什么启示。认为自己最匹配需

分审核面试间和正式面试间。 审核身份信息之类的 正式面试，一位面试主持人，多位面试官，有点像公务员面试，简单自我介绍。随后，会给你一道题，进行思考后作答。 题目就是目前时长上老人群体存在需求，从你自身角度，提出产品前期设计时你认为需要着重注意的方面。思考时间为三分钟左右。 随后会针对你的回答进行提问，为什么会这个说，理由是什么。然后主持人会大概问一下基本问题，就结束了。 总结: 有条理性地回答，答

分析器类会在页面下方显示基准测试结果，运行过的 SQL 语句， 以及 $_POST 数据。这些信息有助于开发过程中的调试和优化。 初始化类 重要 这个类无须初始化，如果已按照下面的方式启用， 他将被 输出类 自动加载。 启用分析器 要启用分析器，你可以在你的 控制器 方法的任何位置添加一行下面的代码: $this->output->enable_profiler(TRUE); 当启用之后，将会生

写在前面：这个岗位重视可视化的能力，在去年一战失败后也投过这个岗位的正职，面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品，对于实习生希望熟悉sql和tableau，一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql，DAX公

👥面试题目 一个商场的客流量符合什么分布？ 怎么判断数据是否符合这个分布？有哪些方法？ 这个问题考察的是统计学中的数据分布识别以及假设检验的知识。在数据分析领域，理解数据的分布是非常重要的一步，因为它能够帮助我们更好地建模和预测。对于商场客流量这种场景，了解其分布可以帮助商场管理层优化资源配置、提高顾客满意度以及提升销售业绩。为了准确回答这个问题，我们需要从以下几个方面来考虑： 数据分布类型：识

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本文向大家介绍利用python实现数据分析，包括了利用python实现数据分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1:文件内容格式为json的数据如何解析 2：出现频率统计 3:重新加载module的方法py3 4:pylab中包含了哪些module    from pylab import * 等效于下面的导入语句：

我需要从这个URL解析数据https://newsapi.org/v1/articles?apiKey=6946d0c07a1c4555a4186bfcade76398 我尝试过将BASE_URL和Query更改为几个不同的选项，但没有任何帮助。也许是我的物体有问题，但我找不到错误。 *****更新*****：我像评论中所说的那样更改了我的对象，但仍然使用失败函数。 主要活动。JAVA 内特沃库提

蒙牛-数字化管培生（2021秋招） 蒙牛一面（群面）： 1.简单自我介绍 2.情景业务题（大致内容是推销即将上市的新品类牛奶，突出区别，你会采用什么方式推广，如何看收益回报） 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面（一个主管，一个hr）： 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面（家在哪里，个人优势，还拿到了哪些offer，期望薪资） 海信-数据分析（20

#4399游戏23届秋招面试#      看了好久牛客的面经，轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕，一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位，申请完之后8.31就发了面试邀请，9.1下午的面试，还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容（不一定记得全）： 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力？（之类的问题，记

今天的笔试感觉质量很高啊！做的是激情澎湃。 虽然最后时间所剩无几，但是还是想简答聊聊对这场笔试的看法！ 首先，今天的这场笔试不同以往的很多公司发的都是行测知识，都做吐了。这才考的有点像数分笔试题啊！！！ 这场笔试考分为选择题和问答题两种题型，设计的知识点主要是跟机器学习相关的知识点（都是些基础概念，不难）； sql,excel,python的简单考察；还有一些行测考的规律题，数理统计方面的题也有，

hr先介绍工作内容-excel报表人，数据库无权限 确认最快入职事件，最长实习时间 自我介绍环节 提问：偏感性or理性，用实例佐证 反问环节