《数据分析工程师》专题

关于数分的面经好像很少，发一下积攒一下人品，面完的友友可以互通一下有无呀，许愿能有二面~ 时间点：9.21投递，9.29收到笔试，9.30笔试，晚上收到约10.5面试的邮件（上银前面好像比较快，会在一个星期左右发笔试，要是还没收到估计是凉了） 楼主是搞深度学习的，对数分可能不太熟悉，面前一直准备复习SQL，之前一直找的算法岗，一直没怎么问过数据结构，所以回答的不是很好，害 腾讯会议的形式，一共五个

9月8号一面的，当时觉得表现的还行也挂了哈哈，有点失去斗志了，还是去提升提升自己多准备点赛道了~ 面了50多分钟，一位面试官，自动驾驶部分的 问题一：介绍一下研究生的一些专业课 问题二：针对一段实习的提问，详细介绍了做的东西之后，相关衍生了两三个小问题，我的实习是做的销量预测，面试官比较关注特征挖掘那部分，比如换成其他产品的销量预测怎么再去挖掘特征 问题三：针对另一段实习的提问，问了看板搭建那部分

公司：美的集团 岗位：数据分析工程师-大数据 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：22分钟 流程： 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、（实习项目深挖）提到的这些指标如何影响最终的决策？ 4、（实习项目深挖）你刚才提到会有其他方面的影响因素，如何排除这些影响因素？ 5、了解哪些常用的业务分析方法？ 6、Hive SQL的熟练度怎么样？ 7、报表开发过程中

主要内容：1.数据仓库概述,2.数据仓库建模概述,3.维度建模理论之事实表,4.维度建模理论之维度表,5.数据仓库设计1.数据仓库概述 1.1 数据仓库概念 数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。 1.2 数据仓库核心架构 2.数据仓库建模概述 2.1 数据仓库建模的意义 数据模型就是

本科ee 硕士失效分析 目前在某航空所实习 主要投递电性失效分析 10.12 HR面（电话面） 姐姐讲话超级好听 还有兴趣聊一聊吗 可接受的薪资是多少 自我介绍 实习的任务 实习的难题 有offer吗 为啥还投 10.14 二面（主管面） 主管也是懂行选手，聊了一个多小时，快抑郁了 1.简单聊了聊失效分析在实验室的手法 2.学校经历 因为我是联培所以着重介绍了我在本科时候的经历 3.你可能对岗位有

蚂蚁面试体验感真的很好！！！之前在网上刷到我还不相信，面完觉得太好了。 1. 项目如何进行分析处理和得到结果的 2.为什么想来做数据分析师？跟你的背景相对区别那么大 3. 情景题如何获得种子用户以及如何安排触点能够得到更高的点击率 反问环节 聊了很多关于进入部门的发展和工作内容，本来对这个面试还不抱有什么希望，但是聊的很开心，突然觉得如果一面能过，二面一定好好准备。 1.进来以后会要做具体项目的分

一面9.18 群面，而且和mkt、市场等背景的同学，海外高校居多，还有位清华本硕小姐姐惊呆我了。 选一个行业，讨论行业转型的痛点和方案及价值 （本以为过不了，不过从这次从其它岗位的同学上学到了很多群面的技巧，有时间再系统总结一下） 二面9.25 介绍实习 公司类型倾向 有没有数据质量的处理经历       base天津，一次非传统的面试经历？一般联想这个岗位好像也不会群面，后来oc发现是捞起来给了

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

SuperMap iClient for Leaflet 对接了 SuperMap iServer 的分布式分析服务，为用户提供大数据分析功能，主要包括： 密度分析 点聚合分析 单对象空间查询分析 区域汇总分析 矢量裁剪分析

现在，我们可以捕捉并过滤网络流量了，那就让我们学以致用，来做一个简单使用的程序吧。 在本讲中，我们将会利用上一讲的一些代码，来建立一个更实用的程序。 本程序的主要目标是展示如何解析所捕获的数据包的协议首部。这个程序可以称为UDPdump，打印一些网络上传输的UDP数据的信息。 我们选择分析和现实UDP协议而不是TCP等其它协议，是因为它比其它的协议更简单，作为一个入门程序范例，是很不错的选择。让我

当你检查一个商业活动并且发现了把它转换为软件应用程序的需求时，数据分析是软件开发早期的一个过程。这是一个官方的定义，当你，一个程序员，应该集中注意力在写别人设计的东西的代码时，这可能会让你相信数据分析是一种更应该归入系统分析的行为。如果我们严格遵循软件工程范式，这可能是正确的。有经验的程序员会成为设计者，最尖锐的设计者变成商业分析师，因此被冠名去思考所有数据需要，并且给你充分定义的任务去执行。这不

数据概览 1.数据概览 首页>报表>数据 查看时间范围内系统的关键数据指标。包括总会话量、总消息量、平均会话时长、平均响应时长、排队放弃会话量、平均满意度以及会话量、消息量、平均会话时长之间的变化趋势条形图、柱状图和饼状图。 2.客服报表 首页>报表>客服 客服工作量分析：查看人工客服的工作数据。包括接待总数、对话总数、对话总时长、在线总时长以及在线人工利用率。 客服工作效率/质量分析：查看人工客

1.简历 2.标准化和归一化 3.ab test 4.如何与非技术人员进行沟通

1轮面试 5.13下午三点面试 1.自我介绍 2.实习项目深挖，好像也没问很多 （实习的经历和数分并不是很相关，偏算法） 3.比赛项目深挖 数据有哪些特征，用了什么模型，xgboost原理和rf的优缺点 4.反问 总得来说好像并没有问很深很难的的问题 二轮面试 一面面完五分钟内就通知过了 四点半开始（效率感人😂） 1.自我介绍 2.base，投了哪些公司，有什么offer（可能比较关注意向度）

自我介绍 项目介绍：（国模详细介绍、面对的困难） 实习介绍：实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理，有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问：业务、实习时间 面试官是小姐姐，感觉还挺好的：） 等一个结果