《数据分析工程师》专题

8.17投递 8.19收到面试邀约 8.23一面 Base 北京 1.自我介绍 2.竞赛 3.项目 这三项大概面试了20来分钟 没有问任何的技术，剩下都是一些非技术问题 4.想要做的数据分析是哪种类型（偏技术还是业务） 5.理想的工作地点 6.期望薪资 反问了数据分析有哪些类型 一共几轮面试 一共30mins 8.24收到二面通知，约了29号上午二面 直接介绍项目，介绍过程中面试官没有打断，介绍完

自我介绍 问了实习的一些内容，用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题，最喜欢的app是什么？如何构建这个app的指标体系？核心指标下降怎么分析？ 大概半小时左右，感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面  第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#

北森的题库，专业部分考了机器学习算法，数据分析算法，时间序列，SQL选择题 后面还有四个大题，分别是： 1.协同过滤 2.用户画像 3.数据预处理 4.给图表，给出解决方案 没有编程题，谢天谢地 还有十几道金融题，反正我是不会。。。。

timeline：8.30投递——9.13一面 面试时长：45min 面试形式：远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题，计算过去一周每小时的订单总量，如果是15min怎么办，如果是5min怎么办 Python题，两表左右拼接和上下拼接 业务场景题，分析订单量下降的原因，不断限制范围问新的拆解指标 统计题，抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习，讲

timeline：7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长：30min 面试形式：远程视频 P1：在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2：简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3：反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面，面试官不开摄像头，面试时长30min不到，简历问一

1.25个选择题，机器学习，python，sql，统计学，数据结构均有考察 构造类的函数，希尔排序，告诉叶子节点求总结点，已知中序遍历后续遍历求结构，python更新表结构语法，机器学习深度学习基础，混淆矩阵。 2.三道sql （1）.求连续登录天数，筛出连续登录天数大于2的用户，用例均通过 （2）.一张成绩表，一张补考表，补考表上一个人每门考试可能有多条补考记录，有字段记录考试次序，求经过补考后

timeline：8.8一面——8.11二面 面试形式：远程视频 面试时长：30min 自我介绍 聊聊学业：最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习：第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来：职业规划、行业选择 反问 就硬聊，全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多，希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#

整体感觉面试难度和阿里系公司相当，属于中等难度，我个人给它打了三颗星。 面试过程： 自我介绍：首先，面试官让我做了一个简短的自我介绍，主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束：接着，面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点：然后，他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判：面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略：在大促期间，如何进行商品推荐也是一个重

公司：一面数据 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：飞书 面试官：两个数据分析师 时长：30分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、这个实习的岗位更偏向于商业分析，可能更偏向于洞察的产出、可视化的呈现、前端debug等。想问一下你对这一块的看法是什么？ 3、过往经历中有哪些是数据分析实际落地到业务上或者有产出实际价值的，可以介绍一下吗？ 4、项目经历深挖。数据可视化是基于什

实习生岗位，没有转正机会，本牛没有实习经历 1.自我介绍 2.介绍自己一个与数据分析相关的项目（介绍了期末project） 3.学习中掌握的数据分析技能有哪些（答了sql和python） 4.介绍一个学习中的困难以及是怎么克服的（很笼统地说了些学习中遇到的困难），面试官不满意，一定要我具体介绍某一个困境或者很suffer的经历 5.反问：该岗位还需要哪些能力，面试官答曰需要一双发现的眼睛，会探索的

字节数据分析实习面试（抖音电商） 一面： 表user_log，有user_id， time，求每天用户新增数，次日留存率、30日留存率 ABTest的流程，P值，做留存率的ABTest，选择什么检验，卡方检验的应用场景 逻辑回归的损失函数 出现过拟合的原因 三天后给了感谢信 快手数据分析师（短视频用户增长部门） 一面： 两个SQL题目，都还比较简单，主要涉及到group by和日期函数的处理，还有

分享一下去年成功面试进快手的面试经验，希望对大家有帮助 1）自我介绍 2）深挖过往实习经历： 1.数据异动问题：假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多，怎么分析呢？ 2.评估方式问题：大型活动无法上ab实验，那么如何评估活动的效果呢？ 3.指标选择问题：如何构建关键的指标链路，如何展示？ 3）统计知识考察： 1.如何通俗地解释p值的意义？ 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗？ 4）偏智

#牛客创作赏金赛# 面过的数据分析也有几十场了，给大家汇总一下亲历的高频考点，面试前一定要反复练习哦 问题清单： 1. SQL查询过慢，如何解决？ 2. union v.s. Union all 3. SQL执行顺序 4. 视图 v.s. 表 5. 第一范数，第二范式，第三范式

本文向大家介绍python网络编程之数据传输UDP实例分析，包括了python网络编程之数据传输UDP实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python网络编程之数据传输UDP实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、问题： 你觉得网络上像msn，qq之类的工具在多台机器之间互相传输数据神秘吗？你也想玩一下在两台机器之间传数据吗？今天让python告诉我们基本原

based on:serverless-kinesis-streams, but auto create Kinesis streams 在尝试了使用 Kinesis Stream 处理数据之后，我发现它并不能做什么。接着，便开始找寻其它方式，其中一个就是：Amazon Kinesis Firehose Amazon Kinesis Firehose 是将流数据加载到 AWS 的最简单方式。它可以