《数据分析工程师》专题

「收入」分析适用于有交易场景的应用；提供：总收入、ARPU(每实名用户平均收入)、ARPPU(每支付用户平均收入)、支付用户指标；为营销决策提供全面的收入数据支持，有助于评估行动方案是否给公司带来收益，投放广告的回报率是否为正。 功能&使用 1.前期准备 收入分析数据采集，需调用trackRevenue函数，记录收入事件以及事件属性;price(商品价格)、productID(商品ID)、prod

崩溃(Crash)，即闪退，多指在移动设备（如：iOS、Android设备）中，在打开应用程序时出现的突然退出中断的情况。 如果App应用的线上版本发生过多的崩溃，会影响用户体验，导致用户流失，以及可能减少收益。 诸葛io的「App崩溃分析」功能，可以帮助产品、运营人员对App应用发生崩溃的次数、影响的人数进行监测，也可以查看崩溃路径，还原崩溃场景，了解用户是如何一步一步发生的崩溃。同时，可以协助

一、什么是事件？ 用户在产品上的行为我们定义为事件，它是用户行为的一个专业描述，用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为事件进行采集。事件可以通过埋点、通过可视化圈选生效，此文档以埋点采集为主。当然，你可以自定义事件的名称、属性的名称以及个数。 事件：用户在产品上的行为 属性：描述事件的维度 值：属性的内容 二、有哪些应用场景？ 产品：诸葛io 平台：js（网站） Step1：事件分析需求

很多团队在使用 Webpack 的时候，不会关注打包后的性能问题，使用webpack-bundle-analyzer可以帮忙排查打包不合理的情况，一般会遇见下面的问题： 打入不必要的包，引入过多的内容，比如lodash，需要使用lodash babel 插件来解决； 打包优先级错误，导致本来不需提前引入的包，可以使用动态加载的方式来引入； 多页面情况下没有拆包，每个页面一个包，这种情况可以使用sp

类装载器ClassLoader 类装载器工作机制 类装载器就是寻找类的节码文件并构造出类在JVM内部表示对象的组件。在Java中，类装载器把一个类装入JVM中，要经过以下步骤： [1.]装载：查找和导入Class文件； [2.]链接：执行校验、准备和解析步骤，其中解析步骤是可以选择的： [2.1]校验：检查载入Class文件数据的正确性； [2.2]准备：给类的静态变量分配存储空间； [2.3]解

前面一小节谈到了Application 类，这里再来看看 RequestHandler 类。 从上一节的流程可以看出，RequestHandler 类把 _execute 方法暴露给了 application 对象，在这个方法里完成了请求的具体分发和处理。因此，我主要看这一方法（当然还包括__init__)，其它方法在开发应用时自然会用到，还是比较实用的，比如header,cookie,get/p

一个高级语言程序在计算机中一般以文件形式存在，文件是一堆字节的集合，而它要表达的含义显然不是一堆字节，最小单位是一个个词，因此编译一个程序，一开始的工作就是词法分析 龙书的词法分析部分，掺杂了很多自动机相关的东西，其实这些在计算理论有更详细的描述，在编译原理里面讲大概是希望能让零基础的人看懂，可惜这样一来内容就比较臃肿，而且好像也讲的不是很系统反而让人看糊涂，就好像算法导论里面讲NP一样，虽然没有

绑定于 FuelPHP 的应用程序分析器是基于 PHP Quick Profiler。 分析是什幺？ 分析器提供分析及除错相关资讯而不须添加大量方案的开销到程式码。 你只需要切换一个配置设定为 true，你就有一个自动化工具的入口， 以帮助建立一个更快更一致的审查经验。因为任何人都可以使用它， 分析器也在审查前给你一个程式码定位的想法。 分析器提供一个页籤介面，你可以在其中找到以下资讯： Cons

一、交易分析 点击进入交易分析页：该页主要展示的是交易分析、下单数量、订单来源（包含所有订单）、订单类型（包含所有订单）。 1、交易分析：展示的是订单金额（所有的订单总金额）和毛利润（售出商品的纯利润金额），可根据时间查找具体的信息，将鼠标放在统计图的某个时间上就会显示出具体信息。 2、下单数量：展示的是下单数量（已经下单的总数）、支付数量（下单后的所有金额）、下单-支付妆化率。可根据搜索时间查看

一、会员分析 点击进入会员分析页：该页主要展示的是基本数据和会员数据分析。 1、基本数据：展示的是会员总数，下了单的会员总数，微信的粉丝总数。 2、会员数据分析：可查看新增会员数（点击新增会员数会将此信息对应的颜色线条显示或者隐藏后显示其他的信息统计）、成交会员数（点击成交会员数会将此信息对应的颜色线条显示或者隐藏后显示其他的信息统计）、新增粉丝数（点击新增粉丝数会将此信息对应的颜色线条显示或者隐

一、商品分析 点击进入商品分析页：该页主要展示的是基本数据、商品售出分析、商品构成比例以及商品销售排行。 1、基本数据： （1）商品总数：展示的是商城里商品总个数。 （2）在售商品数：指目前已上架正在售卖的商品数量。 （3）仓库中商品数：指目前仓库里待售出的商品总数。 （4）分销商品数：指参与分销（体现在佣金）的商品总数。 2、商品售出分析：展示的是商品每天或者每月售出的统计图。可根据时间查看，可

路径分析是用户浏览网站各个不同的可视化呈现，它展示了用户从进入网页之后，到不同浏览路径以及各个退出节点。 利用路径分析，可查看用户浏览路径，检视站点是否存在不利于引导用户浏览的设计缺陷页面等。 6.5.1 路径分析的维度、指标介绍 维度介绍 维度名称 含义 起始页面 用户进入网站的落地页面 首次互动 用户在网站中产生交互行为后，浏览的第一个页面 第N次互动 用户在网站中产生交互行为后，浏览的第N个

引言 对于网站用户分析， SiteMonitor V5 支持从网站访客使用的设备，操作系统，客户端（如浏览器、App）等角度进行分析挖掘，同时也支持统计网站访客的地域分布； 设备相关信息的获取 在HTTP 传输协议中，其Header部分包含了user-agent ( 用户代理 ) 信息，它对所访问的网站提供了用户所使用的浏览器类型及版本，操作系统及版本，浏览器内核，用户移动设备等信息； 通过这些信

网站访客的来源渠道众多，网站分析系统，根据自身处理逻辑，对网站访客来源进行分割、匹配，访客来源主要可分为广告活动，搜索引擎，社交媒体，其他来源，直接访问等； 4.2.1 互斥来源分类 4.2.1.1 什么是互斥来源分类？ 互斥来源分类，即根据不同渠道权重不同的原则，将同时具有2个来源渠道的流量，归结到单一优先渠道来源。 4.2.1.2 互斥来源分类场景示例 当我们分析网站访客的来源时，会发现存在一

问题内容： 我有一个5页的Excel文件（.xls格式），我想用我的熊猫数据框的内容替换5页的内容。 问题答案： 根据您的上述需求，您将需要同时使用Python（用于导出熊猫数据框）和VBA（用于删除现有工作表内容并复制/粘贴外部数据）。 使用Python：使用to_csv或to_excel方法。我建议使用to_csv方法，该方法对较大的数据集效果更好。 使用VBA：将源复制并粘贴到目标范围。 幸