《数据分析工程师》专题

本文向大家介绍Python根据成绩分析系统浅析，包括了Python根据成绩分析系统浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 案例:该数据集的是一个关于每个学生成绩的数据集,接下来我们对该数据集进行分析，判断学生是否适合继续深造 数据集特征展示 1.导入包 2.导入并查看数据集 3.查看每个特征的相关性 结论：1.最有可能影响是否读硕士的特征是GRE，CGPA，TOEFL成绩 2.影响相对较小的

本文向大家介绍Python实现的北京积分落户数据分析示例，包括了Python实现的北京积分落户数据分析示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的北京积分落户数据分析。分享给大家供大家参考，具体如下： 北京积分落户状况 获取数据(爬虫/文件下载)—> 分析 (维度—指标) 从公司维度分析不同公司对落户人数指标的影响 , 即什么公司落户人数最多也更容易落户 从年龄维

paginate 分页 laravel 的分页用起来非常简单，只需要对 query 调用 paginate 函数，把返回的对象扔给前端 blade 文件，在 blade 文件调用函数 render 函数或者 link 函数，就可以得到 上一页、下一页 等等分页特效。 实际上，我们可以简单地把分页服务看作一个前端资源，render 函数或者 link 函数的结果就是分页前端代码。 如果你还对 lar

10.2 数据的分类统计程序 数据的分类和统计也是一类非数值计算，数据的分类统计方法在例6.10中已介绍，下面通过一个例子介绍数据的分类存储问题。 例10.5 统计从地址0040H:0000H开始的100个字中，把正数和负数按照它们先后出现的次序分别存储在缓冲区Data1和Data2，并把每类的个数存入相应缓冲区的第一个字单元中。 解：由于在指定地址之后的100个字中，可能存在全是正数或负数的情况

9.2 一面 18min 自我介绍 介绍下做过的项目 科研经历 反问 。。。无了 都没专业问题 听着像是搞实施，写文档，还得出差驻场那种 --------------- 9.14 收到 9.19二面通知 9.19 二面 50min 自我介绍 项目介绍 数仓分层概念 拉链表具体细节？更新数据得方式？ #秋招#

写个面经，至今唯一的面试，攒攒人品，正式批还没有收到面试，大家一起加油吧！ 8.28 一面 22min 多面app 第一次面试 面试官很好，一直用“您”，迟到了5分钟一上来道歉 1.自我介绍 2min 2.问实习和项目,选出一个影响最深的,说出原因及得到了什么样的结果 3. 开放性问题     1.作为大数据工程师应当在整个公司中发挥什么样的职责     2.模拟场景 ,在制造业下大数据拥有什么样

1）10道不定向选择题，共40分，包括知识点： 关系型数据库 有限自动机 进制转化 HIVE特点、复杂数据类型 Flink窗口分类、通过什么方式处理数据迟到、时间语义 SPARK RDD特性 LSM 2）1道数据库，给出一个表，包括三个小题： 1. 玩家在线时间排名 2. 计算 pv, uv 3. 计算第一天留存率 3）2道编程题，题目描述中有说 若写不出来 也可以在注释中写思路或伪代码 1. J

一面时间：2022.10.13 星期四 10:30-10:45 和HR聊天比较多 自我介绍 是否了解就业地点？ 兴趣爱好 优缺点是什么？ 现在有没有女朋友？（？？？这都要问，哈哈哈） 是否考虑考研？为什么？ 大学期间参加过什么项目？简单介绍一下 面对一个新技术怎么去学习？ 大学期间最后悔的事？ 期望薪资是多少？ -------------------------------------------

无心插柳柳成荫，随便投的厂子，没想到好像是最适合，聊的最好的一家。时间太久了，回忆的面经缺失内容会比较多。 收到意向书的同学可以加意向群：640262555 备注意向岗位即可 timeline： 10.11 一面 一小时  部门内大哥 10.14 笔试 一小时 10.21 二面 一小时 部门leader 10.26 三面 半小时 团队大boss 11.7 hr面 半小时 11.15 意向 面试流程

参加数据工程赛道竞赛 终面:(20min) 1.自我介绍 2.技术类: 过拟合与欠拟合 监督学习与无监督学习 3.项目类: 自选项目介绍 数据治理项目问是否从数据源开始治理 RFM模型车主生态价值的指标选取

电话技术面，业务部门直接打电话，看到很少有牛友发这个岗位所以记录一下。 大概十五分钟左右，也可能是我答的不好所以问题比较少。 1.自我介绍 2.hadoop生态 3.hdfs读写 4.spark运行机制 5.hive内外表区别 6.常用编程语言 7.反问 面试官人很好的，我最先开始没接到电话，给我打了好几次，不太清楚的问题也没有过多为难。不过太久不面好多都忘记了，答的并不全面估计凉了。

#国企#一面 约37min 1. 介绍一下项目 2. MongoDB分布式存储是怎么做的？ - 数据分片是怎么做的？ - 如何保证节点间数据的一致性？ - 如果有节点挂掉会怎么办？ 1. 地理数据如何索引？ 2. 喜欢用什么开发语言？ 二面 约40-50min - 自我介绍 - 问了一些奖学金的情况 - 介绍项目经历 - 对分布式事务了解吗？解释一下分布式事务是做什么的 - 如何保证分布式事务的原

23届春招的面经，大数据方向。希望对大家有帮助，最后对比offer选择了快手。 1.投递简历: 我是通过内推进入一面，投大厂可以试试内推，有些大厂走官网我简历关都过不了，但是内推可以🤣🤣，比如阿里我官网投递简历后就没声了，后来有人内推进了蚂蚁的一面，但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题，总之建议大家多试试。 2.一面和二面面经 问的问题相似，都是大数据八股，sql，还有项目和实

timeline： 8.27一面（当晚发二面）---8.28二面（结束发三面）---8.30三面 一面-hr面 语速较慢，和蔼 1.工作内容和想象的不一样怎么办 2.评价其余互联网企业（大概是） 3.base地选择 二面-业务主管面 语速正常，专业性强，深挖项目 1.项目模型 2.机器学习八股简单问了问 3.业务题（感觉答得有点乱，面试官帮我梳理了夸我答的还不错） 三面-大leader面 超级专业

#浪潮25提前批# 时长10分钟 1.为什么投数据岗 2.了解和使用过哪些数据库 3.如何提高MSQL查询效率 4.接触过python脚本吗 5.python中的命名空间是什么 6.java开发过程中遇到最多的报错是什么 7.数组越界产生的原因，如何解决 8.空指针在什么情况下会产生，如何解决 9.equals和==的区别 10.还有哪些方面的知识想更多学习一下 11.对大数据比较感兴趣吗