Lazada 数据开发工程师面经 已意向
无心插柳柳成荫，随便投的厂子，没想到好像是最适合，聊的最好的一家。时间太久了，回忆的面经缺失内容会比较多。
收到意向书的同学可以加意向群：640262555 备注意向岗位即可
timeline：
10.11 一面 一小时 部门内大哥
10.14 笔试 一小时
10.21 二面 一小时 部门leader
10.26 三面 半小时 团队大boss
11.7 hr面 半小时
11.15 意向
面试流程拖得很长是第一个坑。
四轮面试时间都在大晚上能看出来挺卷。
吐槽完，开始回忆面经。
一面:
一道SQL（分组汇总，排名，limit，窗口函数）
一道easy 算法题（窗口为3，返回和最小的窗口内三个元素）
说一下数仓建模的全过程
说一下spark项目的全流程
说一说双流join
kafka高吞吐的原因
说一下如何保证消息的可靠性
二面:
数仓建模全过程说一下
数据量多大
范式建模和维度建模的区别
如果业务经常变化是用维度建模还是范式建模
你是如何学习数仓理论知识的
口语考察:talk about things you learn from your mentor
你的博客记录了什么
面试官建议我看数仓经典书籍补充好理论知识，同时多看英文资料，还有各家的技术公众号来提高自己。受益匪浅！
三面:
介绍项目全流程
把你知道的所有的大数据组件，分类说一遍
行式存储和列式存储的区别
Redis有哪几种数据结构
跳表实现原理
跳表加速了哪些操作
跳表默认有几层，为什么是3层
说一下elasticsearch的索引结构和MySQL的索引结构有什么区别？
HR面:
为什么没有实习
讨论项目
手里其他offer情况
口语考察:self introduction
反问:
已经签别家了怎么办
职级和集团的对应关系
会不会卡试用期
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