一面 1.自我介绍 2.介绍下实习的内容 3.介绍一个项目:深挖,包括技术栈、背景、目的 4.spark的内容怎么学习的 5.数据倾斜遇到过吗?怎么处理?产生原因? 6.t检验与z检验的区别? 二面 很快约二面后 因为面试撞了往后调(!!最好不要随意换时间) 1.自我介绍 2.从背景、个人责任、成果三个部分介绍一个项目 3.统计学知识 4.常用的机器学习方法?怎么学习的? 5.实习情况,有无转正.
#非技术2024笔面经# 自我介绍 项目如何展开 详细介绍项目 如何发掘亮点 项目的亮点、如何保证满意 如何满足客户需求 任务完不成,怎么办 技术人员尝试新方案,会带来风险怎么办 出现风险怎么规避 如何保证任务在规定的时间节点完成,如何检查 项目经验怎么总结 人工智能对产品的未来影响 工作的地点选择 问问题 面试官人非常好,一直在引导我正确的回答,面试体验很好
24.1.10 艾瑞数智 -7min 面试官:自我介绍 我: ... 面试官:为什么不再西安找工作? 我: 西安基本都是外包,不想去外包,想去自研 面试官:我们也是外包,外包的移动的业务。 我: 呃。。(懵了) 面试官:说一下SpirngBoot、spring、springmvc区别 我: (答得不是很好) 面试官:说一下微服务组成 我: 中间件、配置中心、RPC调用、网关(没答全) 没想到他是外
Timeline: 10.19 投递 11.10 笔试 11.28 技术 主管 HR面 1.10 OC 1.实习经历 2.主实时还是离线 3.hdfs命令 4.数仓分层 5.数仓建模 6.数据采集方案 7.数据倾斜 怎么解决 8.调度运行过慢怎么解决 9.数据有错怎么排查 10.处理过一整条数据链路吗 11.可视化 12.flinkcdc读取数据漏数据怎么处理 13.flink流批一体 14.竞赛
# 一面9.8 自我介绍 离线项目用到什么架构 实习使用的是什么开发语言 实习做的是哪一层的开发 阿里数仓分层是怎么做的 Mysql的索引是用的什么 为什么用B+树索引 一条语句select from where group by having在mysql中执行顺序是什么 mapreduce的执行过程 hive分区表和分桶表的区别 数据倾斜有哪些是怎么处理的 给题说思路 1. 统计主键出现次数 2
面试体验极差,可能是kpi 面吧 1.自我介绍 2.三段实习经历介绍 3.自己能不能写出来窗口函数 4.面试官介绍他们的数据中台 5.反问 自我介绍完面试官说按照顺序讲一下每段经历的具体内容和你做了哪些工作,每段我刚讲完岗位是主要做什么,他就打断我说他知道了,三段实习经历一共只用了6分钟。 然后他说介绍一下他们主要做什么,一直讲他们强大的数据中台多厉害,需要什么之类的,过程中我一直表示肯定,说“明
秋招第一面 前四十分钟在聊项目和研究生研究的方向, 代码题 输入字符串 类似1+2-3这样的字符串 输出:判断这个运算字符串合法吗 如果合法返回运算结果不合法返回false 谁懂啊这么简单的一个题卡住了啊提示了好几次才写出来了 啊啊啊啊 面试官说这都不算一个算法题 就是个模拟题😭 我也不知道脑子里在想啥大脑一片空白 我好菜菜的我怀疑人生 面试官甚至问我学没学过数据结构 我都不好意思说我还带过两年
背景:985本硕,无实习,自学大数据相关技术栈,尚硅谷离线+实时数仓,实验室项目。 hdfs读写流程 mapreduce shuffle maptask和reducetask数目如何确定 小文件过多对namenode有什么影响 mr优化有哪些点 进程和线程 hive sql转换为mr的过程 离线数仓项目:项目流程,思考,价值 如何保证数据一致性 如何衡量两个数仓的优劣 两道题: 1-1000的递增
#发面经,攒人品# 1、自我介绍 2、实习具体做了什么 3、是否做过一些算法项目 4、个人偏向业务还是算法 5、给了一个实际的业务情景,如何进行预测 6、什么是过拟合和欠拟合,以及对应的解决办法 7、反问 😢😢连sql都没写应该是凉了
40min左右 1.自我介绍 2.关系型数据库与非关系型数据库的区别,并举例 3.介绍hadoop 4.hadoop与hdfs的关系 5.spark的RDD的几个特点 6.RDD相对于mapreduce的优点缺点 7.hive join的几个方式,说明其原理 8.使用python是否做过大项目 9.为什么rdd处理速度比mp快,为什么mp没有被淘汰依然在使用。 10.提问项目 11.排序有哪些算法
1. 自我介绍 2. 项目嘟嘟嘟 3. CAP(当时脑子抽了说直接不知道) 4. 谈谈虚拟机和容器 5. 对数据库前景的看法(说主要看好ap) 6. 介绍国产数据库(说了一堆,就没说百度的数据库,面试官直接让我打住) 7. 优势劣势。 感觉能让我踩的坑全让我踩了中途还接了两个电话,不了解目标厂的数据库产品...
一上来就问实习项目,项目的背景,服务公司深挖。。以下简单回忆下八股 1.java的一些基础,list和map,linkedlist和arraylist区别 2.hadoop简单介绍下三组件 3.事实表有哪些 4.Combiner的作用 5.数据倾斜以及如何解决 还有些忘了。。。 哦对,他家的笔试,两道简答,另外全是sql题,偏难
我是0实习小白,今天的一个面试情况记录如下,主要是针对项目经历进行提问,问得比较细,一些太针对项目的问题我就码掉了。我以为会偏数据一点,问我一些直播的内容我确实不了解哈哈,但是也很开心了,没有实习也可以有一次面试机会真的很荣幸,我也整理了一些快手数据产品经理面经,希望可以帮助到大家。 以下是扒拉了各平台汇总的面经: 1.自我介绍 2.产品是什么?数据产品是什么?有效沟通你认为是什么? 产品是满足
1⃣️自我介绍 2⃣️个人ip博主(xhs dy的经历 介绍 3⃣️xhs和dy平台数据结果 产出 4⃣️数据分析实习经历 工作内容 结果产出 5⃣️对数据产品经理的理解 其他记不清了 6⃣️反问:对岗位人才的期望 面试官详细说了很多 软实力➕硬实力 更看重软 还有对产品经理和数据产品岗位的区分 工作侧重 不足:面试官说比较紧张➕没有对成果做好的总结😭😭 面试体验不错 面试官也很好 确实很紧张
一面从实习聊到深挖项目,说到超卖问题,扯到乐观锁悲观锁区别和使用场景,再到mysql各种锁,死锁原因和如何解决,linux常用命令,对微服务的理解等 二面深挖实习,实习干了什么,做了什么需求,怎么设计表的,结果怎么样,有没有找其他实习,为什么不考研,长沙怎么样 二面等结果中,总结下来就基本没有八股文,一路顺着问,比较开放,看你自己表现力度