《数分面经》专题

1自我介绍 2.项目中数据量 3.用户分析维度 4.客户流失分析模型指标 5.oracle和hadoop的了解 等了一个多小时，这就是国内甲方和卑微求职乙方吗？要不是面试官是个声音好听的女生，我大概会骂人吧。 岗位和个人经历不算匹配，我个人经历更偏向数据挖掘，感觉这个岗位更偏向业务分析和数据库。 最后还是再感叹一下，虽然今年秋招求职者的确处于弱势地位，但也不是说招聘单位可以不尊重人吧，起码自己定的

一面 视频面试 30min 挖简历+一些机器学习模型知识的考查 感觉还是挺看重建模经历的 难度不大，交流很顺畅。 上午面完的，下午就通知复试了，流程很快。 二面 视频面试 30min 应该是部门主管 挖简历 问了一下毕业论文的情况 讲了一下这个岗位的一些具体情况 态度很好，交流很舒服。 大概三天内也出了面试结果。 三面 线下 HR主管面 一些常规问题，评价一下自己等等 问了一下期望薪资 聊了大概1

时间：8.26 二面问题： 1.项目 深挖，比一面面试官问得更深入，而且感觉二面面试官比较懂运营，所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动，会有怎么样的效果，如何检验？ ①用户增多的趋势；统计分布检验； ②拉动司机 ③（后续面试官补充）会影响西单附近的交通情况，因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗，什么因素会影响？ 单量+单价金额+平常的拉客活

感觉凉凉，招10人 双盲，不要说姓名 1.自我介绍 2.介绍一个你自认为做的很好的数分项目 3.为什么会选择浙江 4.你了解这个职位吗 5.what is your favorite food？ 因为在香港，网络有点差，英文题目没怎么听清楚，面试官重复了2遍，最后还用中文解释了，一下子就感觉要糟糕。后面也有点慌，卡顿，脑子空白，很多词语没用出来，一直在重复famous和delicious，没答好≥

投递+约面：10天 面试形式：电话 面试时长：1h 腾讯是我内地暑实的第一站，刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1：自我介绍 P2：针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解（岗位理解、未来规划、WXG了解...） P3：问SQL，口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4：针对简历内工作问的一系列问题（全部涉

现场面试的，要去接待处用身份证换出入证才行（里面真是太好了，各种环境设施真的好好） 面试官三个，人力一个，主管一个，还有一个职位不明确。 1.自我介绍 2.项目经历细节 （反思:对以往比赛项目不太了解，应该多了解） 3.最喜欢的一本书 （说的《大战拖延症》，然后被追问两方面看待问题，拖延症有什么好处，有什么坏处， 实诚的回答目前还没发现好处，然后被追问比如什么不好的后果） （反思:没有准备此类问题

一面到二面：3天 面试形式：视频面试 面试时长：15min Q1：自我介绍 Q2：未来职业规划 Q3：讲一讲你的最新的一段实习 Q4：在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5：微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6：反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动，在努力回答问题但他一点兴趣都没有，以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什

真的很想攒攒人品，开始准备投简历面试后发现，自己的简历基本可以过，面试也收到一些，但是到二面真的好难，写一下总结，也希望之后的面试能顺顺利利吧 一：深信服（日常实习） Boss投递，效率非常快，怀疑被KPI了 一面3.6： 1.自我介绍简历深挖，挖得非常非常深，我说的每一句话之后都是给自己挖的坑： 实习主要负责什么， 怎么分析异常， 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标，其他指标为什么不行

学长给的内推，面试小姐姐人超级温柔的，是自己发挥不好 反思： 1、之前的实习没有SQL经验，只是在学了基础知识+力扣上刷过题目，面试的题目超级简单（找出最早注册快手的用户ID 备注：可以使用开窗函数）。前一晚恶补了开窗函数，但惯性思维还是用min(date)，其实两种思路都可以，但是当时杂揉了，就没写出来；还有快手面试的时候，对方是能直接看到我整个敲代码的过程的，所以非常紧张怕自己写错。 2、面试

9月中旬投递的，今天早上打电话约面试，且只约今天当天时间。感觉比较紧迫？没办法当时还在外地，下午5点多才能到学校，只有约到下午6点多的了。 1.自我介绍 2.跟导师做的项目介绍。你在里面担任什么角色，用了什么方法。 3.小论文介绍。与前人方法相比有什么突破性进展？创新点？问了数据集是怎么来的，标签是怎么给的。 4.实习介绍。主要是对着实习经历慢慢问。具体做了什么事情，也会对实习的细节追问。 5.激

公司：拼多多 岗位：数据分析师 形式：视频面试 时长：57分钟 流程： 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目，比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、（简历提到LightGBM）介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中，从技术或者业务的角度来看，比较有挑战的事情是什么？ 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么

20分钟左右。三个面试官。 数据增强，boosting，bagging和stacking区别，超参数调优什么的，基本都是项目相关的机器学习的内容。hr问期望地点，对部门的了解，还具体问了我本科时候发的论文，说是闲聊。希望能过 #建信金科#

9.4二面，这个面试官有一丢丢严肃，问的全是业务问题 简历一点没问，sql一点没提 持续了27min好像，面经如下： 1、假设快手平台，推出了京东plus和腾讯视频的联合会员，这三种会员的售价和成本告诉你（我忘了是多少了），卖出的钱怎么分 2、你有没有考虑京东作为大体量电商平台，他的体量因素 3、如果这次活动京东想评估效果，怎么得出京东的用户增量 4、京东怎么估算这次活动产生的收益 5、（上面回答

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均

面试官是小姐姐，好nice 听说写面经能提升运气 持续了40min，面经如下： 1、自我介绍 2、两道sql： 观看时长为0-2min，2-10min，10-30min，30min以上的用户数量 两个表连接，取出小明销售额前三的日期 3、智力题，25匹马，每场只能赛5匹，没有计时器只有排名，选出最快的三匹马 4、异动分析 - 快手直播时长下降了，分析 5、面试官还有个会，反问了几个问题就结束了#快