《数据仓库与数据分析实习》专题

我有一个场景，文件有不同的类型。文件分为页眉、正文和页脚三部分。标题可以是2类型dipend，根据标题大小，我需要使用标记器和范围来解析内容。 页脚也一样，这取决于正文大小和页脚长度，需要解析页脚内容。 我查看了PatternMatchingCompositeLineMapper和fixedlenghttokenizer，但没有找到为范围指定条件的方法，也没有找到在页脚中共享正文内容以检查长度的方

本文向大家介绍深入分析Mongodb数据的导入导出，包括了深入分析Mongodb数据的导入导出的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、Mongodb导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。 mongoexport具体用法 参数说明

今天面了电商数据分析一面，来写写面经，感觉问的问题倒是不难可惜自己没准备好，还是蛮可惜的，emo中~ 面试下午五点开始，面试官胖胖的很可爱，像我的博士学长哈哈~但是还是很紧张，可能是第一次面大厂 SQL题： 1：dense_rank(),rank()和row_number()三个函数的区别 2：用户登录日期的最大间隔是多少     这个我当时有点慌，采用了计算用户连续登录天数的做法，当时也想到了用

面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目，没有深挖 统计学： 说一说样本量计算方法？ 假设检验两类错误？ 当流量不平衡时两类错误的变化？比如说ab测试，a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲？ 代码题： python生成斐波那契数列，判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗？ 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过，约的明天二面

8月2日投简历 8月3日电话约面 8月8日面试大概50分钟。 面试英文，但后续介绍项目的时候也用到了中文。 自我介绍  介绍项目-深挖项目 对discover的了解程度，具体工作业务 更喜欢做数据挖掘还是分析（想在技术方面还是业务方面有更多提升） 反问环节（工作时间8:30-5:30 时间比较灵活 不加班！） 总结公司背景和工作内容还是挺符合统计教育背景的同学，工作时间也很nice。 #数据分析#

一  选择题40分 10道单选                                         挺简单 ，都是简单的sql和数据分析基础知识 二  填空题20分 列举常见用户分析模型 三   答题 40分  两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段       2 对表进行分组 四  时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ，笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂

1自我介绍 2.项目中数据量 3.用户分析维度 4.客户流失分析模型指标 5.oracle和hadoop的了解 等了一个多小时，这就是国内甲方和卑微求职乙方吗？要不是面试官是个声音好听的女生，我大概会骂人吧。 岗位和个人经历不算匹配，我个人经历更偏向数据挖掘，感觉这个岗位更偏向业务分析和数据库。 最后还是再感叹一下，虽然今年秋招求职者的确处于弱势地位，但也不是说招聘单位可以不尊重人吧，起码自己定的

三轮面试，进度很快，一周内结束。 第一轮，hr面试 问一些基本情况，8分钟结束。 第二轮，技术面 项目竞赛，过拟合怎么解决，特征筛选方法等等， 12分钟。 第三轮，终面+签约 问了一些基本家庭情况，职业规划等等。面试官长的有点像我初中同学，亲切感倍增。 然后hr介绍薪资。 20w左右薪资，单人单间免费住宿一年，八险二金，房补2500，食堂早中晚分别3，7，7元自助餐，电话网络全免费，感觉不错。 #

荣耀：录用决策中        概况：投递的是大数据开发岗，整体面试流程较快，面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难，更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。        一面：            1. 主要会什么语言？用过什么库？讲下自己使用机器学习算法做的一个项目？            2. 讲讲Hadoop的构成？遇到过数据倾斜问题没有？产生原因，以及解决方案？          

#迅雷#数据分析师  #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员，2人离开，1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门，五分之二为数据开发，五分之二为数据分析，都从事的有四分之一，求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户，其目的是（营收，流失，用户找回，拉升新增） 5.mapreduce如何解决数据倾斜  count,join,大小表,grou

一面 视频面试 30min 挖简历+一些机器学习模型知识的考查 感觉还是挺看重建模经历的 难度不大，交流很顺畅。 上午面完的，下午就通知复试了，流程很快。 二面 视频面试 30min 应该是部门主管 挖简历 问了一下毕业论文的情况 讲了一下这个岗位的一些具体情况 态度很好，交流很舒服。 大概三天内也出了面试结果。 三面 线下 HR主管面 一些常规问题，评价一下自己等等 问了一下期望薪资 聊了大概1

时间：8.26 二面问题： 1.项目 深挖，比一面面试官问得更深入，而且感觉二面面试官比较懂运营，所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动，会有怎么样的效果，如何检验？ ①用户增多的趋势；统计分布检验； ②拉动司机 ③（后续面试官补充）会影响西单附近的交通情况，因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗，什么因素会影响？ 单量+单价金额+平常的拉客活

现场面试的，要去接待处用身份证换出入证才行（里面真是太好了，各种环境设施真的好好） 面试官三个，人力一个，主管一个，还有一个职位不明确。 1.自我介绍 2.项目经历细节 （反思:对以往比赛项目不太了解，应该多了解） 3.最喜欢的一本书 （说的《大战拖延症》，然后被追问两方面看待问题，拖延症有什么好处，有什么坏处， 实诚的回答目前还没发现好处，然后被追问比如什么不好的后果） （反思:没有准备此类问题

3月11日笔试了90分钟，题目相对简单，大部分题目都有思路，但我的表述存在很大问题，寄 5道选择题（20分），考察统计学概念（抽样方法、置信区间、均值和标准差）、游戏指标、游戏术语 5道简答题（80分），考察辛普森悖论、SQL查询（分类统计和留存率计算）、业务理解能力（游戏指标解读）、介绍手游（概括手游特征、描述游戏系统、估算DAU和流水）、个人职业规划 牛客网上有SQL的企业真题，也有关于游戏数

1.看板搭建项目 2.iv和woe原理 3.来天津原因 别的不记得了