使用指南 - 数据报告 - 访问分析 - 受访页面提供的信息及价值分析 受访页面提供的信息及价值分析 受访页面报告提供了访客对您网站内各个页面的访问情况数据。通过这个报告,您可以获得以下一些信息: 1)访客进入您网站后通常首要访问和次要访问的页面是哪些。 这些页面是访客形成对您网站第一印象的重要页面,对于访客是否继续关注您的网站、以及最终是否选择您的产品或服务起着决定性的作用。您可以从界面美观性、
使用指南 - 数据报告 - 访问分析 - 入口页面提供的信息及价值分析 入口页面,也称为着陆页(Landing page),是从外部(访客点击您站外广告、搜索结果页链接或者其他网站上的链接)访问到您网站的第一个入口,即每个访问的第一个受访页面。在入口页面报告中,您可以重点从流量质量、新访客和转化三个维度进行分析。其中流量质量分析:重点考量访问次数、访客数、跳出率、平均访问时长、平均访问页数和贡献浏
之前人保一面的时候,是在2023年1月份进行的,是过年的一到两周前。二面通知在过年后,一对四面试。一位面试主持人,三位面试官,均为男士,仅有两位提出询问。 面试时长约为20分钟左右,时间较为久远,只记得印象比较深刻的点。 简短自我介绍,内容要准备好。 第一位面试官,根据简历内容问了一些大致的问题,并没有过多深挖。主要围绕需求分析的逻辑,自我理解,相关概念进行询问。比如,怎么理解需求,如何提取需求,
总评:整体面试难度对我来说还是比较大的,主要是因为对于游戏业务不熟悉,之前接触的更多是广告变现和电商业务。问了很多moba相关游戏细节,关于用户体验方向,确实了解比较少,还得多弥补下。 一、简历深耕: 1. 关联规则挖掘项目的背景,结果详细说下? 算法支持度和置信度阈值如何设定的? 2. 建立用户转化分类模型怎么选取特征的?承接策略有哪些? 3. 选
1. 自我介绍 2. 详细说一下实习,讲讲做了什么项目得到什么成果 3. 讲讲简历里面的abtest课程项目 4. 考了sql,概率,指标异动分析 5. 反问:团队组织结构,对我的建议 反思: 1. 介绍项目的时候没有框架,是按着项目流程来讲,且讲的时间太长了,会让人没有听得欲望。之后要练习用star法则串起来。 2. sql边学边忘,答的很不好,一定要每天都练。概率一直不太行……指标异动分析还要
#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本,非科班,第一次面试,表现不错 40min业务面,电话面之后的线上约面,不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历(表达清晰,答得挺好,不过可以更简洁,直接说要点) 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数,sumif和sumifs区别,countif和countifs区别
部门是:内容安全风控 写个面经 攒人品让我进三面吧 一面8.5 面试官没开摄像头 1.自我介绍 2.实习经历深挖 3.从用户和内容维度搭建指标 4.sql 如何监控平台安全健康(自己给字段,sql说思路) 5.反问 一面大概半个小时,以为挂了,8.9通知8.12二面(三个工作日,还挺快) 二面8.12 面试官开摄像头了 1.自我介绍 2.两段实习经历深挖 3.一道概率题 A、B服从U(0,1),求
1. 自我介绍,介绍之前的实习经历、个人技能、对这段实习的期望。 2. 做提数需求具体做了哪些分析,可以举个例子。 3. 在上一段实习中有哪些做的好的地方。 4. 有哪些不足之处。 5. python用的多吗。 6. 笔试题: ○ 第一题很简单,窗口函数排序; ○ 第二题:直播表A:date author live_id brodcast_time ○ 观众表B:date audience liv
面试:群面+结构(都是线上面试,是用腾讯会议进行面试) 群面:应该算是剧本杀,反正就是某个地方有人die了,然后n个嫌疑人,m条线索。最后汇报是组内统一意见选出嫌疑人,以及最多3条还需要搜索的线索。 读题10分钟,讨论+汇报 30min,没有个人陈述。 结构化:就像是政府岗结构化面试,按照编号一个个进入面试间,有两个部分,一个是情景题和一个专业题 情景题是: 1.列举一个用专业知识说服对方的事例
面试必问。大数据面试绝对重点!! 面过的12家,有字节、快手、美的、顺丰、OPPO、京东、贝壳都被问道过。菜鸡的我没有实习经历项目中也没有遇到过数据倾斜的情况,每次被问到都如坐针毡思维混乱一通乱说。😅😅给各位面试官留下了逻辑性差、实践少的差印象。特把这个问题单独摘出来进行深入整理!!!! 各位朋友,本人实践经验有限,下文如有错误劳烦您指出,万分感谢! 花式提问😅😅 你遇到过Spark 的数
2022-07-22 时长1h 1 自我介绍 2 数仓项目数据量多大 3 几个shell问题,监控spark日志内容并写入到另一个文件、实时监控spark日志内容 4 Java关键字、面向对象三大特征、接口和抽象类区别 5 set list map区别 6 介绍JVM内存区域,String是基本数据类型吗?基本数据类型变量存在哪里 7 垃圾回收机制 8 新生代老年代对象是如何流转的 9 创建线程的
2022-07-27 下午 时长1h5min 百度的面试官真的很好,这点没得说 1 自我介绍 2 数据倾斜——结合业务说了分组聚合和join,大表大表join怎么解决数据倾斜,展开说 3 SQL 没做出来,但是面试官全程提示,沟通交流 4 Hive和Spark哪个比较熟悉,我们聊一聊——都比较熟悉,问了Hive组件和底层执行逻辑,逻辑计划优化有哪些方法,什么是谓词下推(自己提到了) 5 算法:数组
28min 一位很友好的大哥,感觉问的比较简单全程没有怼我,希望不是KPI面😓 一面 开问: 自我介绍? 介绍Spark 项目? 介绍数据仓库项目,怎么建模怎么分层的? 数仓分层的优点在哪里? 项目里面提到了留存率,你怎么计算留存率的? TCP说一说? TCP和UDP区别说一说? A 3条数据,B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况? 双流join 讲一讲? 缓存过多你的解决
1-4面为春招实习,很遗憾最终没有通过,5-8面为秋招投递同一个部门,hr面后通知说换了一个组加一轮技术面和hr面,总体来讲实习面试更侧重实验室项目,秋招面试会细聊实习工作,每一轮的面试官都很nice,也都是一次很好的学习经历,感恩这一年和蚂蚁的相遇~ 一面(技术面) 介绍项目 遇到了什么问题 怎么解决的 介绍一下大数据的发展历程 项目选型,为什么用这些组件 介绍另一个项目 除了准确率还用了什么指
一面:boss直聘,拷打项目,无八股。面试官简单介绍了项目的情况,反问。 二面:电话面,面试官一眼看出项目是网上的,我狂妄发言:“我是有自己的思考的”,然后被拷打,最后只憋出来了一条。 根据我之前的回答,面试官问了 1)数仓,业务系统,大数据平台的关系 根据jd,问了 2)py如何连接数据库,数据库游标、连接不释放会怎么样 3)hive分桶表,如何分桶,如何确定分桶的数量,分桶有什么用 4)怎么处