56分钟;c!果然大数据 1. 自我介绍 2. 压缩数据1a2s……和压缩数据2a3b……对比,是不是一个数据 3. 手写单例 4. java中如何限制内存大小;Java内存结构;你说的这个限制是限制Java中全部的区域的嘛? 5. 有两个数据集,一个中有100条数据,一个中有10000条数据,求交集,注意内存大小!! 6. 有20个文件,每个1GB,里面有很多关键字,对关键字进行集合求出现的次数
每次面阿里都感觉能学到新知识,不愧是大厂。不过面试官迟到半个小时+不开摄像头就很难受。 第一次面数科岗位,还以为会比较偏机器学习,但是问了好多业务问题,没有准备,基本不会(寄)! 1. 先做30分钟笔试(三道业务,一道回溯手撕):笔试过了还做笔试是没想到的 2. 如何测量红包带来的成交额增长,如何排除其他因素带来的影响 3. 如何做A/B testing 4. 成交额降低分析 #面经#
(被捞起来重新面) 总共40min 手写模板方法,责任链模式(项目中的) spark和mr有什么区别,为什么spark比mr快 磁盘和内存 有有向无环图的这些优化 什么更优秀呢,什么原因导致比mr更快(不知道) spark里面,checkpoint和cache有什么区别,分别用于什么场景(场景完全忘记了) 数仓是怎么分层的 什么是业务过程(不知道) 事实表设计的步奏是什么(不知道) 三范式建模和维
自我介绍 手撕,股票最大利润 sql 成绩排名三 数仓分层 数据倾斜 遇到的问题 为什么要分层 分析了哪些指标 介绍一下spark 介绍一下hadoop 介绍一下hbase 反问 不知道哪的问题,又凉了面了这么多0offer
面了很久,有100分钟,面试官很认真。 介绍项目 MR的shuffle流程 数据倾斜怎么处理,实际处理过数据倾斜吗(我特老实,我说我没有) spark的宽窄依赖,为什么要划分stage 抽象类和接口的区别 hive的四种排序(简历也没写hive,为啥逮着我问) 问了mysql相关 我简历上所有的组件问了个遍,redis spring druid mybatis,可我当时没准备,就没答出来。。。 设
一面:50min 主要是针对简历提问,几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 (自己给自己挖的坑,简历里写了会c++) 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和
介绍自己,介绍项目 实习公司数仓的分层,优缺点 实习期间遇到的困难,解决方案 维度建模的流程 怎么理解数仓是反应历史变化的集合的 实习时用的是什么任务调度工具 结合谷歌的三篇论文谈谈对Hadoop的理解 对YARN的理解 了解实时吗 反问,无手撕
1.自我介绍 2.MR了解吗 3.MR map任务个数怎么确定的 4.Spark job task等怎么划分的 5.数据倾斜问题 解决方案 6.导致出现问题可能有哪些方面?数据倾斜 oom 小文件问题 7.数仓概念 分层相关 8.事实表和维度表 9.维度和维度属性 10.数仓建模相关 11.实际开发中,是选择维度多一些提高复用性还是少一些再拓展? 12.维度的界限你觉得怎么设置比较合理? 13.平
硕士研究cv 可能和数据挖掘不是那么匹配~ 大华一面(1h): 1、增量学习的科研项目(问了具体的细节 以及为什么) 2、语义分割的发展 3、UNet中的跳跃连接的作用 4、残差网络的shortcut连接的作用,数学方面证明残差网络可以避免梯度消失,并且问了一个关于残差网络的改进问题(面试官看最新的论文看到的,我没有理解他所说的问题) 5、宫颈肿瘤分割和pcr预测的项目(细节也问的很详细) 6、预
得物面试基本都是一面,全程差不多半个小时。结果一般一到两个工作日就会出来,所以效率还是很高的,就是喜欢这种干脆的。 1.自我介绍:我是分以下几部分介绍的(仅供参考) 1:学校 专业 绩点排名(不高的话可以不说)获得奖学金等。 2:课外参加的一些竞赛获奖情况。 3:实习经历(简单介绍即可,比如有过几段实习,分别是什么岗位。不用太详细,后面他会根据简历详细问你的) 4:为什么投递该岗位。表达对该岗位的
个人背景∶广东二本,物理学大四,一段券商分公司数字业务部门实习,应该不算有对口实习。 面试一开始,面试官先是做的自我介绍,然后确定了一下实习时间,到岗时间啥的,然后开始正式面试。 1.一两分钟的自我介绍, 2.面试官根据简历深挖,重点围绕了我上一段的实习,实习内容我写了三四个点,基本上每个点都有单独的问题,所以简历一定要熟悉。比如我写了债券市场调研,就询问了我调研内容,为什么要做这个调研,需要达到
自我介绍 给我讲一下你们帮助客户起量的逻辑(简历中的) 再介绍一下简历中提到的这个看板的制作逻辑 怎么判断的帮助提升工作效率 了解埋点吗 反问环节(问了工作主要职责) 发面经攒人品~#实习面经#
我需要使用斯坦福NLP工具对关于特定主题的新闻文章进行情感分析。 这样的工具只允许基于句子的情感分析,而我想提取关于我的主题的整个文章的情感评价。 例如,如果我的主题是苹果,我想知道关于苹果的新闻文章的观点。 另一方面,将我的句子过滤到只包含Apple这个词的句子中,会遗漏类似“Apple的产品A很好。但是,它缺乏以下关键功能:...”的文章。在这种情况下,如果我只使用包含Apple这个词的句子,
为了展示不同的内核实现对于性能的影响,我们将这些内核都在Radeon HD 7970 GPU上执行了一遍。为了展示对不同数据大小的性能优化,我们也生成除了对应的SURF描述符和集群质心。生成的SURF描述符数量为4096,16384和65536。同时,对应质心的数量为16,64和256。我们选取数量较大的SURF特征,是因为对于一张高分辨率的图来说,通常都包含成千上万个特征。不过,对于质心来说其数
本文向大家介绍全面解析$.Ajax()方法参数(推荐),包括了全面解析$.Ajax()方法参数(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 先给大家介绍下Ajax概念 AJAX即“Asynchronous Javascript And XML”(异步JavaScript和XML),是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。 AJAX = 异步 JavaScript和XML(标准通用标记语言的子