《数据分析面试》专题

使用指南 - 数据报告 - 访问分析 - 入口页面提供的信息及价值分析 入口页面，也称为着陆页（Landing page），是从外部（访客点击您站外广告、搜索结果页链接或者其他网站上的链接）访问到您网站的第一个入口，即每个访问的第一个受访页面。在入口页面报告中，您可以重点从流量质量、新访客和转化三个维度进行分析。其中流量质量分析：重点考量访问次数、访客数、跳出率、平均访问时长、平均访问页数和贡献浏

之前人保一面的时候，是在2023年1月份进行的，是过年的一到两周前。二面通知在过年后，一对四面试。一位面试主持人，三位面试官，均为男士，仅有两位提出询问。 面试时长约为20分钟左右，时间较为久远，只记得印象比较深刻的点。 简短自我介绍，内容要准备好。 第一位面试官，根据简历内容问了一些大致的问题，并没有过多深挖。主要围绕需求分析的逻辑，自我理解，相关概念进行询问。比如，怎么理解需求，如何提取需求，

bg：211本＋qs50水硕 大中小厂实习各一段 kaggle银 3月投递。。5月被捞。。两周走完面试流程 三轮业务面＋一轮交叉面＋HR面 HR面秒挂 第一轮 1h 先SQL现场笔试三道题 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.t检验 z检验 区别及应用 4.业务场景题 指标异动 要评估视频质量，怎么搭建指标体系 5.英语能力（接下来英语对话10分钟，太突然了，回答的不是很好） 6.反问 第二轮 4

本文向大家介绍深入浅析Oracle数据库管理之创建和删除数据库，包括了深入浅析Oracle数据库管理之创建和删除数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Oracle数据库的数据文件（扩展名为DBF的文件）是用于保存数据库中数据的文件，系统数据、数据字典数据、临时数据、索引数据、应用数据等都物理地存储在数据文件中。用户对数据库中数据的操作，例如数据的插入、删除、修改和查询等，其本质都是对数据

我在5台机器上安装了MongoDB 3.2.6，这些机器都形成了由2个碎片组成的碎片集群（每个碎片都是具有主次仲裁器配置的副本集）。 我还有一个数据库，其中包含非常大的集合（约50M记录，200GB），它是通过mongos导入的，mongos将其与其他集合一起放入主分片。 我在该集合上生成了散列ID，这将是我的分片密钥。 在thay之后，我用： 命令返回: 它开始碎裂。碎片的状态如下所示: 这一切

面试：群面+结构（都是线上面试，是用腾讯会议进行面试） 群面：应该算是剧本杀，反正就是某个地方有人die了，然后n个嫌疑人，m条线索。最后汇报是组内统一意见选出嫌疑人，以及最多3条还需要搜索的线索。 读题10分钟，讨论+汇报 30min，没有个人陈述。 结构化：就像是政府岗结构化面试，按照编号一个个进入面试间，有两个部分，一个是情景题和一个专业题 情景题是： 1.列举一个用专业知识说服对方的事例

我需要使用斯坦福NLP工具对关于特定主题的新闻文章进行情感分析。 这样的工具只允许基于句子的情感分析，而我想提取关于我的主题的整个文章的情感评价。 例如，如果我的主题是苹果，我想知道关于苹果的新闻文章的观点。 另一方面，将我的句子过滤到只包含Apple这个词的句子中，会遗漏类似“Apple的产品A很好。但是，它缺乏以下关键功能：...”的文章。在这种情况下，如果我只使用包含Apple这个词的句子，

为了展示不同的内核实现对于性能的影响，我们将这些内核都在Radeon HD 7970 GPU上执行了一遍。为了展示对不同数据大小的性能优化，我们也生成除了对应的SURF描述符和集群质心。生成的SURF描述符数量为4096，16384和65536。同时，对应质心的数量为16,64和256。我们选取数量较大的SURF特征，是因为对于一张高分辨率的图来说，通常都包含成千上万个特征。不过，对于质心来说其数

这个是后端返回的数据，想把is_see和wait_see数据里面的名字和数字分开，然后分别把名字和数字渲染到页面上 这个是dom做遍历渲染 请问这个问题该怎么去弄呢？

本文向大家介绍jQuery根据name属性进行查找的用法分析，包括了jQuery根据name属性进行查找的用法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了jQuery根据name属性进行查找的用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 例如：$(":input[name='login']") 表示查找的是name为login的表单 更多关于jQuery相关内容感兴趣的读者可查看本站专题

总评：整体面试难度对我来说还是比较大的，主要是因为对于游戏业务不熟悉，之前接触的更多是广告变现和电商业务。问了很多moba相关游戏细节，关于用户体验方向，确实了解比较少，还得多弥补下。 一、简历深耕：         1. 关联规则挖掘项目的背景，结果详细说下？ 算法支持度和置信度阈值如何设定的？         2. 建立用户转化分类模型怎么选取特征的？承接策略有哪些？         3. 选

1. 自我介绍 2. 详细说一下实习，讲讲做了什么项目得到什么成果 3. 讲讲简历里面的abtest课程项目 4. 考了sql，概率，指标异动分析 5. 反问：团队组织结构，对我的建议 反思： 1. 介绍项目的时候没有框架，是按着项目流程来讲，且讲的时间太长了，会让人没有听得欲望。之后要练习用star法则串起来。 2. sql边学边忘，答的很不好，一定要每天都练。概率一直不太行……指标异动分析还要

1. 自我介绍，介绍之前的实习经历、个人技能、对这段实习的期望。 2. 做提数需求具体做了哪些分析，可以举个例子。 3. 在上一段实习中有哪些做的好的地方。 4. 有哪些不足之处。 5. python用的多吗。 6. 笔试题： ○ 第一题很简单，窗口函数排序； ○ 第二题：直播表A：date author live_id brodcast_time ○ 观众表B：date audience liv

#面经# #虎彩集团# 2024.4.2 bg双非二本，非科班，第一次面试，表现不错 40min业务面，电话面之后的线上约面，不知道算是几面 1.自我介绍 2.介绍一个觉得比较有价值的经历（表达清晰，答得挺好，不过可以更简洁，直接说要点） 3.针对经历深挖 4.表达对于数据分析的理解 5.数据分析所需的技能 6.excel常用函数，sumif和sumifs区别，countif和countifs区别

部门是：内容安全风控 写个面经 攒人品让我进三面吧 一面8.5 面试官没开摄像头 1.自我介绍 2.实习经历深挖 3.从用户和内容维度搭建指标 4.sql 如何监控平台安全健康（自己给字段，sql说思路） 5.反问 一面大概半个小时，以为挂了，8.9通知8.12二面（三个工作日，还挺快） 二面8.12 面试官开摄像头了 1.自我介绍 2.两段实习经历深挖 3.一道概率题 A、B服从U（0，1），求