P01: 01背包问题 题目:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 基本思路:这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{
本文向大家介绍mysql数据库常见基本操作实例分析【创建、查看、修改及删除数据库】,包括了mysql数据库常见基本操作实例分析【创建、查看、修改及删除数据库】的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了mysql数据库常见基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 创建数据库 查看数据库 修改数据库 删除数据库 首发时间:2018-02-13 20:47 修改: 2018-04-07:
公司:顺丰速运集团(顺丰科技) 岗位:大数据挖掘与分析工程师 形式:视频面试 视频面试平台:赛码 初试 面试官:所在组的大数据挖掘与分析高级工程师 时长:15分钟 流程: 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、看到你简历上写了很多个项目,你觉得哪个项目对你能力提升比较大?可以详细描述一下吗?包括但不限于项目背景、分析过程、最终目标、结果展示等。 3、讲一下机器学习模型和数据挖掘方法在这些项目中的具
null 假设我有100张唱片。缓存只能保存40条记录(最常用)和100条记录在磁盘文件(不在任何其他数据库中)。 所以,如果从这100条记录中请求任何东西,我就不必去实际的数据库(例如Sybase db)? 如果在100条记录中找到了密钥,但它不存在于内存缓存中(40条记录),则获取该密钥,放入内存缓存中,并使用驱逐策略将其他密钥交换到磁盘文件中(但在磁盘上,我总是有100条记录) 如果缓存和磁
问题内容: 我有一个具有预定义数据结构的对象: 和JSON应该是 我想以肯定的方式处理JSON错误,并且每当服务器为定义的数据类型返回意外的值时,我都希望它被忽略并设置默认值(空)。 现在,当JSON部分无效时,我得到了JSON阅读器异常: 而且我什么都没有。我想要的是获取一个对象: 并分析警告(如果可能)。可以使用JSON.NET完成吗? 问题答案: 为了能够处理反序列化错误,请使用以下代码:
本文向大家介绍JS解析XML实例分析,包括了JS解析XML实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS解析XML的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 希望本文所述对大家的javascript程序设计有所帮助。
spark如何在使用< code>orderBy后确定分区的数量?我一直以为生成的数据帧有< code > spark . SQL . shuffle . partitions ,但这似乎不是真的: 在这两种情况下,spark都< code >-Exchange range partitioning(I/n ASC NULLS FIRST,200),那么第二种情况下的分区数怎么会是2呢?
本文向大家介绍JS小数转换为整数的方法分析,包括了JS小数转换为整数的方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS小数转换为整数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、小数转为整数 floor:下退 Math.floor(12.9999) = 12 ceil:上进 Math.ceil(12.1) = 13; round: 四舍五入 Math.round(12.5) =
在LeetCode上解决数组旋转时,我编写了一个递归算法来解决这个问题: 给定一个数组,将数组向右旋转k步,其中k为非负。 例1: 输入: Nums=[1,2,3,4,5,6,7], k=3输出:[5,6,7,1,2,3,4]说明:向右旋转1步:[7,1,2,3,4,5,6]向右旋转2步:[6,7,1,2,3,4,5]旋转3步向右:[5,6,7,1,2,3,4] 例2: 输入:nums=[-1,-
问题内容: 我正在尝试解析一个包含JSON数据的文件: 由于这是带有动态键的JSON数组,因此我认为我可以使用: 但是,我无法使用来解析文件: 将包含JSON数据的文件解析为Go结构的最简单方法是将数组(仅字符串类型转换为字符串类型)? 编辑: 要进一步详细说明可接受的答案-的确,我的JSON是地图数组。为了使我的代码正常工作,该文件应包含: 然后可以将其读入 问题答案: 这是因为您的json实际
我有一个包括客户篮子的数据集。我想用一个来分割每个用户篮。因此,我有一个列表,其中我应该使用一个循环来获得一个,以便在pandas矢量化中使用它,如下所示: 我使用函数而不是,但它确实很慢。 根据我的orders列表,它包括百万个元素,我应该使用orders列表的元素来获取用户的篮子。 实际上,我想通过来分割每个用户的篮子,而要这样做,我需要对大小为4000000的orders列表进行迭代,所以这
在本书的第一部分和第二部分中,我们自底向上地把所有关于分布式数据库的主要考量都过了一遍。从数据在磁盘上的布局,一直到出现故障时分布式系统一致性的局限。但所有的讨论都假定了应用中只用了一种数据库。 现实世界中的数据系统往往更为复杂。大型应用程序经常需要以多种方式访问和处理数据,没有一个数据库可以同时满足所有这些不同的需求。因此应用程序通常组合使用多种组件:数据存储,索引,缓存,分析系统,等等,并实现
问题内容: 我想在中设置多列的(我有一个文件,我不得不手动将其解析为列表列表,因为该文件不适合) 我懂了 我可以设置它们的唯一方法是循环遍历每个列变量并使用重铸。 有没有更好的办法? 问题答案: 从0.17开始,您必须使用显式转换: (如下所述,在0.17中已不再使用“魔术”了) 您可以将它们应用于要转换的每一列: 并确认dtype已更新。 适用于大熊猫0.12-0.16的旧/建议答案:您可以用来
问题内容: 我有一个数据框,我想将一个函数应用于每2列(或3列,它是变量)。 例如,下面的示例,我想将均值函数应用于0-1、2-3、4-5,.... 28-29列 问题答案: 也可以使用,并且可以接受一系列的组标签。如果您的列在您的示例中那样是方便的范围,那么这很简单: (这是因为给出了。) 即使我们不是很幸运,我们仍然可以自己建立适当的小组:
本文向大家介绍Python数据集切分实例,包括了Python数据集切分实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在处理数据过程中经常要把数据集切分为训练集和测试集,因此记录一下切分代码。 测试代码如下: 结果如下: 从上图可以看出,原数据集按照5:1被随机分为两部分。但是此种方法存在一个缺点–每次调用次函数切分同一个数据集切分出来的结果都不一样,因此常在np.random.permutatio