使用Python解析数据以创建json数据对象
这是我从Google bigquery解析的数据：
{
u'kind': u'bigquery#queryResponse',
u'rows': [
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'995'
},
{
u'v': u'1600'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'942'
},
{
u'v': u'1607'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'937'
},
{
u'v': u'1599'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'894'
},
{
u'v': u'1598'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'848'
},
{
u'v': u'1592'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'841'
},
{
u'v': u'1590'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'786'
},
{
u'v': u'1603'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'779'
},
{
u'v': u'1609'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'762'
},
{
u'v': u'1597'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'753'
},
{
u'v': u'1594'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'740'
},
{
u'v': u'1596'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'738'
},
{
u'v': u'1612'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'718'
},
{
u'v': u'1590'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'717'
},
{
u'v': u'1610'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'715'
},
{
u'v': u'1602'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'680'
},
{
u'v': u'1606'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'674'
},
{
u'v': u'1603'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'639'
},
{
u'v': u'1603'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'637'
},
{
u'v': u'1603'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'634'
},
{
u'v': u'1590'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'633'
},
{
u'v': u'1599'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'616'
},
{
u'v': u'1596'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'614'
},
{
u'v': u'1596'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'612'
},
{
u'v': u'1595'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'607'
},
{
u'v': u'1603'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'579'
},
{
u'v': u'1593'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'570'
},
{
u'v': u'1600'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'541'
},
{
u'v': u'1599'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'525'
},
{
u'v': u'1608'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'520'
},
{
u'v': u'1599'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'518'
},
{
u'v': u'1602'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'486'
},
{
u'v': u'1595'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'470'
},
{
u'v': u'1593'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'433'
},
{
u'v': u'1609'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'429'
},
{
u'v': u'1607'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'421'
},
{
u'v': u'1611'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'399'
},
{
u'v': u'1592'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'363'
},
{
u'v': u'0'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'353'
},
{
u'v': u'1594'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'287'
},
{
u'v': u'1609'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'106'
},
{
u'v': u'0'
}
]
},
{
u'f': [
{
u'v': u'the'
},
{
u'v': u'57'
},
{
u'v': u'1609'
}
]
}
],
u'jobReference': {
u'projectId': u'670640819051',
u'jobId': u'job_5bf745fcee8b470e997d8ea90f380e68'
},
u'jobComplete': True,
u'totalRows': u'42',
u'schema': {
u'fields': [
{
u'type': u'STRING',
u'name': u'word',
u'mode': u'NULLABLE'
},
{
u'type': u'INTEGER',
u'name': u'word_count',
u'mode': u'NULLABLE'
},
{
u'type': u'INTEGER',
u'name': u'corpus_date',
u'mode': u'NULLABLE'
}
]
}
}
作为Python新手，我真的不知道如何解析该数据以创建一个json对象，如下所示：
[
{'count': 200, 'year': 2008},
{'count': 240, 'year': 2010},
{'count': 290, 'year': 2009}
]
任何人都可以给我一些入门的提示吗？
例
[{u'v': u'the'}, {u'v': u'995'}, {u'v': u'1600'}]
在这个单词中'the'，count是995和year1600。因此也是如此。
问题答案：
如果“ Z”是您的大词典，则在“响应”上您将获得所需的结构。
import json
response = []
for row in z['rows']:
for key, dict_list in row.iteritems():
count = dict_list[1]
year = dict_list[2]
response.append({'count': count['v'], 'year' : year['v']})
print json.dumps(response)
响应后，您将获得以下信息：
[{'count': u'995', 'year': u'1600'},
{'count': u'942', 'year': u'1607'},
{'count': u'937', 'year': u'1599'},
{'count': u'894', 'year': u'1598'},
{'count': u'848', 'year': u'1592'},
{'count': u'841', 'year': u'1590'},
{'count': u'786', 'year': u'1603'},
{'count': u'779', 'year': u'1609'},
{'count': u'762', 'year': u'1597'},
{'count': u'753', 'year': u'1594'},
{'count': u'740', 'year': u'1596'},
{'count': u'738', 'year': u'1612'},
{'count': u'718', 'year': u'1590'},
{'count': u'717', 'year': u'1610'},
{'count': u'715', 'year': u'1602'},
{'count': u'680', 'year': u'1606'},
{'count': u'674', 'year': u'1603'},
{'count': u'639', 'year': u'1603'},
{'count': u'637', 'year': u'1603'},
{'count': u'634', 'year': u'1590'},
{'count': u'633', 'year': u'1599'},
{'count': u'616', 'year': u'1596'},
{'count': u'614', 'year': u'1596'},
{'count': u'612', 'year': u'1595'},
{'count': u'607', 'year': u'1603'},
{'count': u'579', 'year': u'1593'},
{'count': u'570', 'year': u'1600'},
{'count': u'541', 'year': u'1599'},
{'count': u'525', 'year': u'1608'},
{'count': u'520', 'year': u'1599'},
{'count': u'518', 'year': u'1602'},
{'count': u'486', 'year': u'1595'},
{'count': u'470', 'year': u'1593'},
{'count': u'433', 'year': u'1609'},
{'count': u'429', 'year': u'1607'},
{'count': u'421', 'year': u'1611'},
{'count': u'399', 'year': u'1592'},
{'count': u'363', 'year': u'0'},
{'count': u'353', 'year': u'1594'},
{'count': u'287', 'year': u'1609'},
{'count': u'106', 'year': u'0'},
{'count': u'57', 'year': u'1609'}]
我相信它是您所需要的。比仅使用jsonjson.dumps对响应做一个就可以了。
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问题内容： 我正在使用PHP脚本创建JSON数据。看起来像这样： 现在，如果我将其放入文件中，然后使用ajax加载它就可以了。但是，如果我从PHP脚本中请求此命令，则会得到 parsererror | 语法错误：意外的令牌非法 这是我用来从PHP加载JSON的代码： 这是PHP代码： 有任何想法吗？ 问题答案： Doctypes属于HTML文档，而不是JSON。 在您的PHP文件中尝试这样的操作（
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问题内容： 我正在尝试解析看起来像这样的JSON数据集： 假设可以有许多这样的数据集。 我想遍历它们中的每一个并获取“名称”和“广告系列ID”参数。 到目前为止，我的代码看起来像这样： 可能挺简单的！我对列表/字典不好:( 问题答案： 使用或（提供默认值）访问词典： 我建议你读一些有关字典的东西。
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问题内容： 我有大约7000行要解析的JSON数据。在这里可以看到其中一部分的示例。我所做的就是利用和把所有的数据转换成字符串。（奇怪的是，它将所有数据放入一条很长的行中）。但是现在我想解析这个，我不确定如何。谁能解释如何使用？我之前已经用Java解析过JSON数据，但是用C＃却遇到了麻烦，特别是因为我无法找到带有清晰示例的文档。任何帮助将不胜感激。 问题答案： 尝试使用JSON.Net，如果您还
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问题内容： 使用使用scrapy的python脚本，该脚本从网站中抓取数据，将其分配给3个字段，然后生成一个.csv。可以，但是有一个主要问题。所有字段都包含所有数据，而不是针对每个表行将其分开。我确定这是由于我的循环无法正常工作，当它找到xpath时，它只获取每一行的所有数据，然后继续获取其他2个字段的数据，而不是创建单独的行 我需要抓取的网站上的每个条目，带有*的tr的数量都会增加，其他两个路
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问题内容： 我想解析此页面上的一些数据：http : //www.bbc.co.uk/radio1/programmes/schedules/england/2013/03/1.json 我想解析的数据是标题，但是我不确定如何提取数据。到目前为止，这是我所做的： } 这只是返回null。有人可以告诉我我需要更改吗？谢谢。 问题答案： 如果您阅读的Javadoc 实际上是，它会指出 返回： 指定键映
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问题内容： 我已经多次解析JSON数据，但是由于某种原因，无法找到嵌套数据时要使用的正确语法。我正在尝试从此JSON解析“资产”，但是无论我尝试什么，都继续获取为foreach（）提供的无效参数。 我希望这是… 问题答案： 来自php官方文档：http : //php.net/manual/fr/function.json- decode.php 第二个func arg用于assoc数组返回。如果