《大数据分析》专题

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉

回馈一下 tl：9.20投简历-9.21笔试-9.25一面 1. 自我介绍 2. 简历提问 讲了两段实习 没有太深挖 3. 对于生活服务业务的理解 lz真的不了解😅 随便按照jd上胡扯了一下 好像理解错了😅 4. 指标异动类问题 GMV下降怎么分析 5. 指标体系类问题 - 发站内信提醒购买的人消费 怎么搭建指标体系 6. 怎么明确5的效果是显著的 7. ab基础知识/p-value/t z

一面 1.SQL题1 表a 用户注册表: uid、注册日期、地区 表b 用户活跃表: uid、登陆日期 留存有两种活跃用户留存和新增用户留存 计算注册用户次日留存 日期的加减函数 date_sub(日期,interval 1 day) 2.SQL题2 成交信息表： uid 成交类别 成交日期 所属地区 计算最近三天每个地区top3销量的产品 3.业务题 推测五道口一家奶茶店一个月的销售额 二面 B

为什么几乎所有的互联网产品，当用户量比较大的时候，都会进行用户分层？主要是因为，用户量大的时候，千人千面的个性化需求和普适的运营策略的矛盾就会成为当前产品的主要矛盾。用户特征的差异导致了用户个性化诉求，也催生了精细化运营的需求。 － ✅用户分层是精细化运营的必然路径，通过对用户进行特征、行为、价值等维度进行细分，可以对不同层级的群体制定针对性的运营机制策略。 － 📌所有用户分层，都必须获取相应的

问的没什么东西，只问了excel和python的一些知识，比如vlookup，isnumber，pandas等的使用，重点是实习工资不够吃喝

飞猪（暑期实习）3.20 官网投递，面试官感觉很赶，也没有深入问太多，怀疑被kpi了 一面： 1.自我介绍实习经历介绍 对比其他面试官，似乎对我之前在大厂里面的实习经历并不太感兴趣？所这部分也没有深挖 2.业务题：在某月酒店预定数量有所下降，怎么分析 我的思路：在保证数据正确的情况下，首先分析淡季旺季，淡季下降的幅度是否超过正常水平。旺季分析：预定数=总流量*转化，是否是总流量下降，或者由于某些功

1、自我介绍。 2、介绍自己做过的一个项目。 3、追问项目中的细节。 4、意向在青岛工作吗 反问 1、入职后会有培训吗 2、入职之后需要做哪些工作。 双人面试，没开摄像头，应该是同事面。感觉面试官都很友善。 虽然海尔在知乎被喷的挺惨，但面试印象还不错hhh 更新：关于牛友们的问题统一回答一下 1.有无英语测试  无 2. 测评后多久收到面试通知  3天左右，电话通知。之后短信发了面试链接。 3.有

自我介绍 学习成绩排名 为什么选择数据分析 数据分析技能怎么样 问人工智能比赛做了什么：openCV 为什么最后人工智能没有得奖只进了决赛 问毕业设计：pytorch的unet图像分割 秋招拿的offer怎么样 春招会先考虑金融吗  春招拿了哪些面试 相比其他开发测试岗还是选择数据分析吗为什么 下班后怎么学的数据分析，去哪里学 平时兼zhi接的数据分析项目怎么样 有了解我们公司吗：我说不了解 反问

已凉～继续加油吧😇 业务一面 1.自我介绍 2.具体经历里遇到什么难题如何解决 3.讲一下窗口函数三个排序函数区别 4.了解Abtest吗？讲一下Abtest流程 5.实习中主要关注指标为社区浏览量除以总用户量、发帖量除以浏览量，社区浏览量除以总量上升了但是发帖量除以浏览量下降了，怎么分析？ 6.为什么选择投递网易云音乐 7.你希望在这段实习里获得什么 --------------------

欢迎使用小米数据处理和分析服务（EMR）使用指南，本指南包含了EMR的基本介绍，以及如何使用EMR。

zip函数用于将多个可迭代对象（如列表）的对应元素打包成元组，然后返回一个由这些元组组成的迭代器。如果传入的可迭代对象长度不一致，zip函数会以最短的对象长度为准 setdefault() 是字典提供的一个方法，用于在获取字典中的值时设置默认值，如果字典中包含给定键，则返回该键对应的值；如果字典中不包含给定键，则将该键插入字典，并将其值设为默认值（可选参数），然后返回该默认值 Z-得分规范化并不是

面了40min，面试官是一位很有亲和力的姐姐~ 确认到岗时间，聊了聊研究生项目（哥大运筹） 没有自我介绍 觉得自己在实习中成长最快的一段？答了最新的。 觉得自己的哪个项目经历能够更容易被迁移到业务中？答了共享单车。然后具体介绍了一下。 在团队合作中遇到问题会怎么解决？答了处理性格不同和能力点不同两个方面。 想来这个实习的TOP3理由：（1）美团（2）岗位和未来预期match（3）亲和力、优秀的团队

一面 1. 自我介绍。 2. 一道SQL题：至少连续出现三次。 3. 实习的感受。 4. 对于收到不好的货是怎么处理的？（退货，商家态度不好就投诉） 5. 怎么处理客户都会有不好的体验，会导致客户流失，对于平台有什么建议？（重点监测退货率或者投诉率高的商家的产品，给店铺打分） 6. 讲一个自己熟悉的机器学习模型，原理，怎么判断模型的优劣，有什么应用场景？ 7. 反问。 二面 1. 自我介绍。 2.

一面，50分钟 1. 自我介绍。 2. 为什么想转行？（量化转互联网。答：由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。 3. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好？答：AB实验，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长。 4.

1、自我介绍 2、自己的优点和缺点 3、兴趣爱好 4、社团经历 5、接受不接受转岗 个人感受：没意思，后悔说接受转岗了，另外就算面试时间不合适也可以直接换面试时间