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本文向大家介绍thinkphp下MySQL数据库读写分离代码剖析,包括了thinkphp下MySQL数据库读写分离代码剖析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 当采用原生态的sql语句进行写入操作的时候,要用execute,读操作要用query。 MySQL数据主从同步还是要靠MySQL的机制来实现,所以这个时候MySQL主从同步的延迟问题是需要优化,延迟时间太长不仅影响业务,还影响用户体验。
本文向大家介绍利用Javascript仿Excel的数据透视分析功能,包括了利用Javascript仿Excel的数据透视分析功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是数据透视分析? 数据透视分析就是要在 不同维度对数据进行汇总,过滤,分析,比较,作图。用来发现数据的变化趋势和不同因素导致的差异。 这在销售,统计,金融 等方面十分有用,常常会在一些管理软件中使用。 接下来使用Excel介
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本文向大家介绍在MAC上搭建python数据分析开发环境,包括了在MAC上搭建python数据分析开发环境的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近工作转型到数据开发领域,想在本地搭建一个数据开发环境。自己有三年python开发经验,马上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套数据开发环境。 ubuntu的环境,百度中文章比较多,搭建起来非常顺利。MAC环境的资料比
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本文向大家介绍R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?,包括了R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,
本文向大家介绍Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析,包括了Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 昨日,女票拿了一个Excel文档,里面有上万条数据要进行分析,刚开始一个字段分析,Excel用的不错,还能搞定,到后来两个字段的分析,还有区间比如年龄段的数据分析,实在是心疼的不行,于是就想给她程序处理之。 当然,我是一直C
本文向大家介绍Android开发中的数据库事务用法分析,包括了Android开发中的数据库事务用法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Android开发中的数据库事务用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在android应用程序开发中,在使用到数据库的时候,事务处理是非常重要的。 首先Android数据库操作(特别是写操作)是非常慢的,将所有操作打包成一个事务能大大提高处
说实话都不记得什么时候投递的简历,就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 (中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责) 2、后来又来了一个面试官(应该是做技术的),上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别? 4、sql题,表A和表B,a.id = b.id ,保留两表的所有字段,用哪种连接方式?若没有共同的字段,用什么连接(union)?union 和
第三份实习也确定下来了,如果毕业确定工作的话,这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习,面试的过程真的是五味杂陈,双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头,当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下,希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试:给一份数据,做一份数据分析报告 业务面(15min): 1.介绍一
投递timeline:0623投递,0701笔试,0708一面,0722二面,0728hr面,0729意向 面筋:由于偏商分,基本没问技术相关的问题,主要考察商业思维与项目逻辑,细挖了一下项目细节,个人理解岗位主要看重你是否深度参与了项目,有owner和积极沟通的意识,面试难度不大,流程推进也很快,当天面完晚上hr都会通知已通过 算是收获了秋招第一份工作,来这里攒下人品,祝大家秋招顺利!👻#秋招
一 选择 40道选择 其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关 每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模,但是没有数据,你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数 ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义? 怎样搭建用户流失模型
总评:oppo整体面试难度不是很大,一面主要是简历深耕,二面会问一些更加综合的题目,包括与业务方合作机制等,二面的面试难度更大一些; 面试官态度很友好,期间我语音坏了,然后僵持了几分钟,后来通过电话联系面试官进行面试,整个过程没有任何的不耐烦,还鼓励我不要因为这个影响面试,十分感动了! 一面简历深耕: 1. 哪段实习收获最大? (回答哪一段都行其实,重点是考察面试者复盘能力,以及实践
时间线:9.4投递,9.16一面,9.21二面(和hr改的时间),9.26三面,全程hr电话约面 一面技术 1. 特征工程常用方法 归一化标准化、离散化(分箱、onehot编码)、组合降维等等 2. 分类样本不均衡如何解决 欠采样、过采样 3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶(统计学意义上)