对于使用分治方法的最大和子数组算法,我需要返回和和子数组。 我能在所有的测试中正确地计算和。然而,我无法计算出正确的子数组。 我的总数(正确):34 阵列:2 9 8 6 5-11 9-11 7 5-1-8-3 7-2 正确子数组:2 9 8 6 5 我的总数(正确):50 阵列:31-41 59 26-53 58 97-93-23 84 正确子数组:59 26-53 58 97 我的总数(正确)
本文向大家介绍使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析(附demo),包括了使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析(附demo)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。 在进行数据库读写分离的时候,我们首
问题内容: 对于的某些列,如果该列的80%是。 删除此类列的最简单代码是什么? 问题答案: 您可以使用与用于treshold,然后删除列用(因为删除列),还需要反转的条件-这样的手段删除所有列: 样品: 如果要通过最小值与参数一起很好地删除列,并且要删除列: 编辑:对于非布尔数据 列中的NaN条目总数必须少于条目总数的80%:
我有一个具有5个分区的delta表,其中一个分区是runid列。当我尝试使用runid删除时,使用真空命令后,底层拼花文件会被删除。但这不会删除runid分区。如果我运行相同的真空命令4次,那么它会删除runid分区。 对于配置单元,我们有删除分区,但这不适用于增量表! 这就是删除在增量表中的工作方式吗?或者有没有更好的方法从托管增量表中删除runid的数据和分区?
问题内容: 我有以下SQL 输出以下内容: 我正在尝试使用EntityFramework复制该查询的输出。 我有以下工作原理: 但是与原始SQL查询相比,执行时间要长得多。关于如何优化我的方法的任何建议?感觉不对。 问题答案: 如果需要最大值,请使用Linq方法:
我从聚合魔法中找到了一个快速计算最大值的技巧。唯一的问题是整数,尽管我做了一些尝试,但我不知道如何为无符号整数创建一个版本。 有什么建议吗? 编辑 不要使用它,因为正如其他人所说,它会产生未定义的行为。对于任何现代体系结构,编译器都能够从返回(a)发出无分支条件移动指令
我使用Guzzle 6向第三方api(cloud Foundry)发送多部分表单请求。api采用两个参数“资源”和“应用程序”。这是我打电话的医生。简而言之,这会将二进制文件部署到应用程序服务器。下面是我在Guzzle中使用的代码。当试图发送一个空数组作为“resource”参数的内容时,我收到了一个“invalid resource type”错误。Guzzle似乎只允许使用字符串?api要求在
当在火花中进行连接时,或者通常是对于随机操作,我可以设置分区的最大数量,我希望火花在其中执行此操作。 按留档: 火花sql。洗牌分区200配置在为联接或聚合洗牌数据时要使用的分区数。 如果我想减少每个任务中必须完成的工作量,我必须估计数据的总大小并相应地调整此参数(分区越多,意味着单个任务中完成的工作量越少,但任务越多)。 我想知道,我能告诉spark根据数据量简单地调整分区的数量吗?一、 e.在
你能告诉我,我可能做错了什么,以及如何处理这件事吗?
问题:有没有办法知道收集中样本文档的实际大小(即oplog)? 我的oplog对于数据来说似乎太小了。我知道哪些查询可能是最大的贡献者,但我想在这样做之前评估一下减少查询的影响。 以下是一些背景: PS:一般来说,每个文档平均250kb似乎太多了,不是吗? 提前谢谢你!
问题内容: 我们正在尝试在Spring 3.2中实现特殊的部分更新功能。我们使用Spring作为后端,并且有一个简单的Javascript前端。我无法找到满足我们要求的简单解决方案,即 update()函数应采用任意数量的field:values并相应地更新持久性模型。 我们对所有字段进行了内联编辑,因此,当用户编辑字段并进行确认时,会将id和修改后的字段作为json传递给控制器。控制器应该能
问题内容: 我从我的教授那里得知,使用UDP套接字发送的数据报包在较低层中被分段,并且 可能 以多个包的形式到达接收器端。例如,如果我以数据报包的形式发送1000字节的数据,则在接收端 可能会 到达2字节,500字节,12字节,依此类推。因此,他建议执行多次receive(…)以接收发送方发送的整个1000字节数据包。 稍后,当我浏览Java文档中有关数据报套接字的receive(…)时,一行的内
本文向大家介绍Java操作MongoDB数据库示例分享,包括了Java操作MongoDB数据库示例分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 MongoDB是一个文档型数据库,是NOSQL家族中最重要的成员之一,以下代码封装了MongoDB的基本操作。 MongoDBConfig.java MongoService.java MongoServiceImpl.java
我们有没有可能在Spark中先按一列分区,然后再按另一列聚类? 在我的例子中,我在一个有数百万行的表中有一个< code>month列和一个< code>cust_id列。我可以说,当我将数据帧保存到hive表中,以便根据月份将该表分区,并按< code>cust_id将该表聚类成50个文件吗? 忽略按< code>cust_id的聚类,这里有三个不同的选项 第一种情况和最后一种情况在 Spark
我有一个像下面这样的DataFrame,标识符作为现有DateIndex顶部的列。 我的目标是为除id之外的每一列(a和B)创建一个新的子DataFrames,其中dateIndex作为单个索引,id(foo,bar)作为列名。预期产出如下所示: