Q2-缓存如何帮助这里获得更好的性能,可以使用什么缓存策略?(仅限Mem、Mem和磁盘等)
我有两个pyspark数据帧和,其中比大得多。这些数据流的大小每天都在变化,我不知道它们。我想从中随机选取数据组成一个新的数据帧,其中的大小大约等于的大小。目前我有以下几行: 这些线产生正确的结果。但当的大小增加时,需要几天才能完成。你能建议另一种在Pyspark更快的方法吗?
本文向大家介绍Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法实例分析,包括了Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Mysql数据库中数据表的优化、外键与三范式用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 数据表优化 将商品信息表进行优化 1.创建商品种类表: 2.将商品种类写入商品种类表中: 注意:插入另一个表的查询结果不需要加
问题内容: 我有从构成的DataFrame 。一行包含96个值,我想将DataFrame与值72分开。 以便将行的前72个值存储在Dataframe1中,并将行的后24个值存储在Dataframe2中。 我按如下方式创建我的DF: 问题是:如何拆分它们?:) 问题答案: (iloc文档)
我使用ClassifierCompositeItemWriter在一个固定长度的平面文件中插入不同类型的寄存器,并将其写入postgres数据库,其中有多个JDBCBatchItemWriter,每个都位于不同的表中,所有这些都在一个步骤中,然后坚持spring批处理作业,它工作正常,但在激活事务时,它们不会在异常情况下回滚。 例如,我有一个32行的平面文件,1行是页眉记录,然后我将其插入页眉表,
我已经成功地从数据库中检索到数据。其中一个变量是我想在DashboardController中使用的uniqueiddb。我需要它,因为我将不得不为数据库中的单个用户查询数据。但它是在LoginController中检索的。我得把它移到仪表板控制器上。我已经尝试使用setter来设置LoginController中的值。当我在DashboardController中使用getter时,会得到一个N
我创建了某种类型的客户机/服务器应用程序,它有自己的数据ACK系统。由于某些限制,它最初是用TCP编写的,但它的基础是考虑到UDP编写的。 我发送到服务器的数据包有自己的封装(数据包id和数据包大小报头。我知道UDP还有一个校验和,所以我没有为此添加报头),但是TCP是如何工作的,我知道服务器可能接收不到整个数据包,所以我收集并缓冲了接收到的数据,直到收到一个完整的有效数据包。 我想知道的是:如果
计算出的 start_date_min 日期当日可能有数据也可能没数据,当没数据就想顺延到有数据的日期,请问怎么改代码,谢谢。。。。 还有个问题就是2020怎么换成年份字符窜,有知道的一起指教,就是怎么求每只 code 每年的最低最高价,一年一年算很麻烦,就想一下算所有的,一并谢了。。。
问题内容: 带有以下数据 我想产生以下输出: 如果我按价格分组并显示最大日期和最小日期,那么我将得到以下不是我想要的内容(请参见重叠的日期)。 因此,基本上我想做的是根据组列产品和价格对数据进行逐步更改。 什么是最干净的方法来做到这一点? 问题答案: 有一种(或多或少)解决此类问题的已知技术,涉及两个调用,如下所示: 输出:
有一个数据帧,它总共由14列组成,最后一列是整数值为0或1的目标标签。 我已经定义了- X=df。iloc[:,1:13]——由特征值组成 两者的长度相同,X是由13列组成的数据帧,shape(159880,13),y是具有shape(159880,)的数组类型 但是,当我在X,y上执行列车测试分割时,该功能无法正常工作。 下面是简单的代码- X_序列,y_序列,X_测试,y_测试=序列测试分割(
问题内容: 我必须通过JSon通过大小约为3MB的HTTP请求来解析数据,但是我正在使用的解析器无法做到这一点。这是JSon解析器: 任何帮助将不胜感激。谢谢 问题答案: 您正在解析内存中的整个3MB字符串。它导致内存不足异常。解析流中的大数据: 自API级别11以来的JsonReader Android JSON库或大数据Jackson Streaming API
我有一个适用于当地交通时间的Android应用程序,例如公共汽车、渡轮和地铁,需要在线和离线工作。 当应用程序需要脱机工作时,我需要不断更新其数据库。然而,我没有从市政府获得任何类型的网络服务或数据库。因此,我准备了一个PHP脚本,它将解析市政网页中的html内容,并为每辆公交车、每辆地铁(从哪里到哪里)和每辆渡轮(类似于地铁)的组合提取时间。然而,我的问题是从这里开始的。解析大约10万条记录的所
问题内容: 我正在Python中使用scikit-learn开发分类算法,以预测某些客户的性别。除其他外,我想使用Naive Bayes分类器,但是我的问题是我混合使用了分类数据(例如:“在线注册”,“接受电子邮件通知”等)和连续数据(例如:“年龄”,“长度”成员资格”等)。我以前没有使用过scikit,但我想高斯朴素贝叶斯适用于连续数据,而伯努利朴素贝叶斯可以用于分类数据。但是,由于我想在模型中
本文向大家介绍php实现爬取和分析知乎用户数据,包括了php实现爬取和分析知乎用户数据的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 背景说明:小拽利用php的curl写的爬虫,实验性的爬取了知乎5w用户的基本信息;同时,针对爬取的数据,进行了简单的分析呈现。 php的spider代码和用户dashboard的展现代码,整理后上传github,在个人博客和公众号更新代码库,程序仅供娱乐和学习交流;如果有
本文向大家介绍Python数据持久化存储实现方法分析,包括了Python数据持久化存储实现方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python数据持久化存储实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、pymongo的使用 前三步为创建对象 第一步创建连接对象 第二步创建库 第三步创建表 第四步把数据插入数据库 2、mysql的使用 Mysql-front可视化工具,建库