《大数据分析》专题

在Java，我的任务是查看JSON格式与Protobuf格式相同的数据的数据大小和处理速度（创建数据的速度）。 对于JSON，我使用了jackson，创建了一个类，其中包含一个字段，称为subscriptionlist。每个将对应于一个订阅。我从一个文件中读取，每一行都是“”字段分隔的，有523个字段。我遍历每个字段，为键指定订阅列名，为值指定列值。我遍历每一行以创建所有1000个订阅，将它们放入

#快手信息集散地##快手##数据分析##秋招# 全程大概50mins 1、自我介绍 2、实习内容 主要关注哪些核心指标 异动分析怎么排查，怎么归因 有没有给业务侧做过有用的决策/数据支持 实习中最大的收获 公司和竞品公司的一个对比，优势是什么 3、手撕代码 指定日期的产品价格（详细可去**找，貌似有原题） 没撕出来呜呜呜呜呜，大概率寄了😭😭😭 4、对以后的发展规划，包括城市/行业 对数分岗位

9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#

云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业，可以在和小米签署保密协议之后，派工程师入驻小米，以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据；生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务，小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。

Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话，前面几个电话没接到之后才反应过来关了。（被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次） 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程，为什么？ 3. 怎么知道Discover和这个工作的？ 4. 有在信用卡领域的工作经验吗？（没有，只知道刷卡😂） 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group

问题内容： 我打开kibana并进行搜索，但出现碎片失败的错误。我查看了elasticsearch.log文件，然后看到此错误： 有什么办法可以增加593.9mb的限制？ 问题答案： 您可以尝试在配置文件中将fielddata断路器的限制提高到75％（默认值为60％），然后重新启动集群： 或者，如果您不想重启群集，则可以使用以下方法动态更改设置： 试试看。

大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力。 大数据 场景 假如你为一家网络购物商店工作，很多用户访问该网站，其中有些人会购买商品，有些人则随意浏览后就离开。 对于你来说，可能很想识别那些有购物意愿的用户。 那么问题就来了，数据集可能会非常大，在单机上训练要运行好几天。 接下来：我们讲讲 MapRedece 如何来解决这样的问题 MapRedece Hadoop 概述 Had

自我介绍 数仓分层 为什么分层 为什么建模 星型模型，雪花模型 数据库的三范式 范式建模和维度建模的区别，优缺点 如果给你一个任务，一个月完成，你怎么规划 反问 oc

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一面：55min 0、自我介绍 1、介绍一下项目，一个离线，一个实时。离线Hive on Spark 实时：Flink + Kafka 2、Spark作业流程、Client，Cluster模式 3、Flink水位线，窗口，FlinkSQL，时间语义和SparkStreaming区别 4、Hive事实表、应用场景 5、实时项目怎么做的，FlinkSQL怎么用的 6、查找算法，排序算法有啥，说说冒泡，

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2018年的20个主要的大数据认证 “大数据”一词反映了一个非常实际的增长趋势。到2020年，每个人每秒将产生1.7MB数据。根据调研机构IDC公司的调查，2020年全球数据量将增加到44万亿GB。数以亿计的智能手机和数十亿台物联网(IoT)设备每分钟产生的近300万个Facebook帖子和近300万个视频，每秒约有40,000次谷歌搜索查询。 而大数据认证的数量也在不断增加，尽管不尽相同。这些资

投的 Teg 云架构平台，结果被大数据捞了，一面就挂了。 一面 3.28 自我介绍 介绍冷存储项目 介绍阿里tianchi比赛 线程和进程区别，协程和线程区别？ 页表实现 如果访问进程地址空间，在page table 中找不到，会发生什么？ 做题 输入一串0和1组成的字符串。重新排列这个字符串使得任何一个字符都不是它前面两个字符的和。比如011就不满足，因为0+1=1。 010，110，111都是

算法选取在算法选取方面，个人感觉也是要结合业务来实施。首先，要弄清楚业务那边主要关注的是什么指标。而与这一个指标相关的参数有那些，这些参数都是如何来影响这些指标的。至于算法的准确度，这一点，可以通过对数据颗粒度的细化来不断提高。不同的代码对系统的资源调度是不同的，而若你对算法的了解程度最大限度决定了你最终产品的反应快慢！ 但据《财经》记者调查，这些有政府和国资背景的大数据交易所大部分生意寥寥，纯市

▫️Timeline：3.13投递 - 3.15完成综合考试 - 3.27请求转到第二志愿 - 4.11一面 - 4.21二面 - 4.25HR面+英语测评 - 4.26收offer ▫️bg：美本专业对口，一段相关实习，两个项目（1机器学习，1rfm） ▫️一面（~45mins） - 职业学业规划 - 回国时间&到岗时间&实习时长 - 自我介绍 - 介绍实习内容 - 实习怎么搭建指标体系 - 实