《数据开发工程师面经》专题

1、自我介绍 2、实习遇到最困难的事 3、MySQL提升配置，数据怎么迁移 4、迁移过程中的数据变化怎么同步到新库 5、如果是分库分表怎么确保各个数据库是存活的 6、Redis缓存穿透问题在数据库分库分表的场景下怎么解决 7、分布式锁有很多种方式去实现，你觉得哪种最好 8、多线程交替打印奇偶数，说下思路

面试时间 8月22日 晚上21点。。 1. 自我介绍 2. 直接开始八股环节，实习都没怎么问 3. 模型推理技术优化 4. 大模型幻觉 5. MQA 和 GQA 6. 长文本推理优化 7. 微调过程通用能力下降怎么解决 8. 问Swish激活函数公式 手撕： 1. transformed绝对位置编码 2. 牛顿迭代法求平方根 面试官挺好的，虽然没怎么问我实习项目，但是说了一堆他们组做微调的东西 话

写个面经攒攒人品~ 时间：20240817 上午11点 时长：1小时 1.自我介绍 2.深挖项目，面试官挑了一个实习经历，问的还蛮细的，基本上我每说一点他就会反问一下 3.LR逻辑回归的损失函数，回答了交叉熵，然后让我用擅长的语言写交叉熵的伪代码 4.说一下MAE和MSE的理解以及区别 5.列表和元组的区别 6.场景题：给一个很大的文件，文件的每一行是一个很大的数字，如果给你一个单机，内存比较小，

8月17早上10点 1.自我介绍 2.简单的问了一下实习，然后就开始问MHA里面为什么每个头能关注到不同的信息，还问我两个模型所有流程都一样只有参数初始化不一样，训练的结果怎样？（这两个问题一直问，我觉得我说的已经很清楚了，感觉对面也不是很懂，做搜推的） 3.挑了我一个强化学习项目问，八百年没被问过这个项目了。感觉是两个人在尬聊 最后给了一道三数之和，也没问八股，很怪。。。 现在反正是没秒挂😓

2024.04.28一面，大概一个小时十五分钟，base北京 自我介绍（可能是经历和职位不太匹配，完全没问项目） 八股： 1.进程和线程的区别 2.什么情况下使用多线程 3.为什么不使用多进程而是用多线程 4.一个软件可以对应多少个进程 5.为什么这个软件是多进程的而不是多线程的，举例有哪些 6.举例的这个软件详细介绍有哪些进程，能不能换成多线程，为什么不能换成多线程 7.解释并发和并行 8.单核

投递时间：2024/08/10 岗位：算法工程师 笔试时间：2024/08/25，题目：https://www.nowcoder.com/discuss/657897762507223040 面试时间：本来是2024/08/31，推迟为2024/09/07 16:00 时长：50min 自我介绍； 更倾向做开发还是算法； 详细介绍实习项目； 人形机器人怎么控制； 视觉识别是否用到了深度图像信息；

自我介绍 XSS和CSRF及防护方法（答的一般 数字转excel列 排列组合概率题 为什么不读研 Kerberos 面的一般，估计要挂

8.31 半个小时我以为是HR面，上来就打我个猝不及防，没想到是技术面，面试官也很急，说话语速很快，我也被他带快了。。。2倍速说话😖 自我介绍 项目问答 上面一共花了5分钟 八股 C++ 操作系统 计算机网络 数据结构 C++11新特性 类中默认生成的函数有哪些 malloc 和 new 的区别 虚函数怎么实现的 多态怎么实现的 TCP和UDP的区别 进程间通信方式 共享内存怎么安全读写 管道可

#阿里云面经# 0offer菜狗，发面经攒人品 感慨一下阿里云一面问的是真的多啊。 1. 团队介绍，业务介绍 2. 自我介绍 3. 按照简历里面的项目挨个问 4. 有没有可以直接看到代码的工程 5. 场景设计：设计一个API的安全检测方法 6. 反问 现在来看，基本就是挨个讲项目那边花了较多的时间。hr人很好，全程笑脸，有回应会点头，如果没听懂问题会进一步阐述，阿里的面试官好像都是这样技术好，人也

面试时长18分钟，问的问题很基础，还是看简历或者学历下菜吧 1、学大数据学了多久，我说今年1月开始学的，他说这么短的时间能明白吗？这8个月还能一点都学不明白吗？ 2、问了下实习内容，没深挖 3、hdfs的高可用，太紧张把namenode说成nodemanager了，后来才反应过来，就这个问题回答的有问题 4、hive的窗口函数 5、hive和rdbms的区别 6、hive的调优方面 7、spark

荣耀：录用决策中        概况：投递的是大数据开发岗，整体面试流程较快，面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难，更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。        一面：            1. 主要会什么语言？用过什么库？讲下自己使用机器学习算法做的一个项目？            2. 讲讲Hadoop的构成？遇到过数据倾斜问题没有？产生原因，以及解决方案？          

测评：行测题，难度简单—中等 线下群面：2个面试官，一位hr，一位技术面试官 1、自我介绍 2、给一个场景题，附带两个问题，35分钟，小组讨论，选两位总结 题目和智能汽车有关，涉及优点和劣势 （1）讨论智能汽车的影响 （2）说说智能汽车潜在的风险，并列出解决方案 3、技术面试官提问 （1）数据开发：说一下事实表和维度表？ （2）其他岗位：忘了 4、hr提问 怎么评价自己在小组讨论里的表现？ 群面凉

我是学数学的2024应届，本科阶段有选过大数据的专业选修课，但是编程语言真的不太会，跟科班出身的计院同学没法比，今年数分岗又卷到爆炸，双选会问了几个公司都说数分岗爆满（快手中移信息技术中心），只好一并找找其他方向，上周笔试以为铁挂了就没怎么准备，结果昨天晚上22点发今天的一面邀，一个晚上加上午恶补大数据知识。面试官非常和蔼： 问项目： 大数据技术实验做了什么东西？是为了实现什么？（本科课程里的实验

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么，扣简历细节 3.两道SQL题，求各个渠道第一名，还有一个想不起来了 4.反问岗位日常工作，大数据架构及原因，对于SQL优化的要求，百度drios和Apache presto的区别 第二天，HR说leader很有意愿，让我马上过去offer已发 为什么就一面，我还准备三战滴滴

1.自我介绍 2.两道SQL 3.mapreduce中map阶段和reduce阶段的task的数量怎么确定 4.了解哪些建模方式，了解维度建模吗，说说他们的区别 5.rdd有哪些shuffle类算子 6.shuffle的本质是什么 7.为什么数仓要分层，分层的意义在哪 8.四个排序的区别 9.spark的提交流程 10.hive中的元数据存储了哪些内容 已过