面试中无非几个流程: 1、笔试:主要是考核C/C++的知识,单片机基础知识,Linux。这三大模块,我就简述一些吧。比如C语言的结构体和联合体区别,单链表和双向链表,使用指针需要注意什么,判断大小端模式,写strcpy函数的编程,递归的题目,单片机考一些指令,中断,还有一些硬件知识,Linux考查TCP建立服务器的流程,TCP与UDP的区别,线程与进程的区别。 2、技术面试:我的技巧是,首先你做自
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
一面二面都是线下 6.13 一面 半小时 1v1 1. 自我介绍 2. 实习经历有什么共同差异 3. 百度负责的产品是开源的吗 还是内部 4. 有什么产品方法论 5. 百度内部会有offer吗 6. 如何做调研 7. 接到需求下一个部门是谁 8. 未来想去哪个城市 9. 想去哪些公司 10. 学校项目实际情况,什么时候比较忙 11. 论文都是跟着项目发的吗 12. 你怎么有这么多实习的 13. 为
#字节# #网络运维# 🕒 被挂时间 3月29日 一、Python部分(如果是因为技术凉,那就是这部分) 1、Python用的咋样,写过什么项目或者脚本 答:需要参考网上代码,学校开过一学期的课,课下写了一个自动登录签到电脑端手游领各种奖励的脚本,再就是一些网络运维用的脚本,用来连模拟器上设备 2、具体说说网络运维脚本 用paramiko、telnetlib之类的模块写一些批量配置设备的脚本,设
华测导航软件测试工程师 一面面经 1、自我介绍 2、项目中和接口相关,具体实现了什么功能 3、项目成员有多少人,如何分工 4、项目中遇到的问题,如何解决(举例子,举了前后端交互JSON格式定义的问题) 5、你认为测试工程师是预防作用还是检查作用多一些?(我说都重要。。) 6、遇到一个功能需要修改,前端后端互相甩锅,如何处理?(分情况) 7、如何开展一个项目(从需求分析-到项目结项过程) 8、为什么
先来问了对公司是不是了解,对岗位是不是了解,然后进行英文自我介绍,是否有投过其他公司这个岗位,关于这个岗位你觉得需要什么技能,还有关于这个公司你想了解什么,问了简历上的项目,为什么不去研发岗位。
大概率挂了,问的问题不难但是我一个Python选手c++懂得确实不多,发个面经赞赞人品 1.拷打项目 因为项目里有提到ssd yolo和pointnet 就询问了怎么做的调整,使用过程中遇到了哪些问题,怎么解决的,然后问有没有了解过别的目标追踪网络,还有点云网络pointpillar (其实了解过,工业上用的比较多,但是一紧张忘记了) 2.八股 Python字典的key可以用哪些数据类型✓ 为什
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
中秋节前一天 一面(初试) 30分钟 没开摄像头,是在京东的会议平台上面的 深挖简历,主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面:spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等,有些问题不记得了,但基本都答上来了 没有手撕 反问:业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#
岗位:人工智能类-算法工程师 HR一面 (9/8)- 15min 常规的HR面 自我介绍 选一个收获最大的项目进行介绍 沟通的能力 对海尔智家的理解 能否接受青岛 反问 技术二面 (9/15)- 15min 比约定时间晚了一些,可能是前面人面的时间超过15分钟了。 自我介绍 介绍项目(时间占比大) 平时所使用的语言,会不会c,c++ 接触过嵌入式开发吗 职业规划 反问 部门主要做嵌入式开发?(感觉
总体感受:泡池子前华为HR还是很热情的,泡池子后就是“嗯嗯”;另外,我遇到的每一个华为人语速都好快,莫非是push得太严重了 ———————————————————————————— 8.31 裸考,挂了 9.5 HR打电话说我符合免机考的条件,我赔笑说都怪自己太菜了 9.24 通知准备参加面试 ———————————————————————————— 9.29下午两点
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 这次秋招的第一场面试,也是最硬核的一场。虽然面的很烂,但是真的学到了很多(意识到了自己有多菜),记录一下回馈社区。 一面(8.23) 1. 自我介绍; 2. 了解社区检测吗(了解过),了解哪些算法(Louvain, LPA); 3. Louvain算法的算法流程(比较简单); 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧,那模块度怎么改进呢(模块
一面:2022.9.27 20分钟 1、自我介绍,说一下参与过哪些AI的项目,工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法,故障预测的具体方法,有监督内存故障预测你要怎么设计,LSTM和GRU相比于RNN为啥好,说一下SVM的原理,说一下聚类方法,怎么处理数据中的噪声点,说一下优化器为啥有动量,接触过什么编程语言,dataframe给你怎么打乱,说一下机器学习的预处理要做什么 二面:hr打了个电话
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 官网投递简历(7.30) 笔试(9.20) 投了将近两个月才发笔试,差点以为简历挂了。题的细节记不太清了,只记得第一题正则表达式相关直接跳过,第二题密码相关对80%,第三题切水果对70%。 一面(9.24) 1. 自我介绍; 2. 问其中一篇论文的细节(10分钟左右); 3. 运筹优化基础知识(遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等
NIO地图算法工程师实习 一面 23.01.19 两道代码题 一道media+ 一道media 整个过程还是比较平稳的,感觉代码有没有写对都没关系,HR主要想了解你的思考能力 NIO地图算法工程师实习 二面 23.01.31 高精度加法 如何判断两个线段是否相交 UDP\TCP协议 神经网络基础,计算量之类的 NIO地图算法工程师实习 三面 23.02.03 为HR介绍自己项目,回答HR一些关于项