《字节跳动大数据开发面经》专题

腾讯会议一面(30分钟) 自我介绍 项目介绍 数据如何采集，整个流程叙述一遍 项目难点说一下 两个项目的区别讲一下 数仓分层里面的表叙述一下有什么 分析一下两个事物之间的关系，怎么分析(有点抽象的问题)，有什么经验

字节面经 项目的数据来源和的数据的规模 Spark Shuffle spark的宽窄依赖 数据倾斜问题（★★★★★） 产生数据倾斜的原因 遇到过的数据倾斜的实际情况 数据倾斜的解决办法 介绍一下hadoop的NameNode NameNode高可用架构 NameNode主节点宕机，之后的选取机制 Zookeeper的选取机制 NameNode中的元数据是否会丢失？（★★★★★） 怎么保证元数据不丢

电商方向的数据分析岗 一面，12月14日，30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题，10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI，如何衡量新客的价值（电商方向）？ 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告，用来指导2021年，你会怎么做？ 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标？(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等，面试官说这是需求侧，问能不能说说供给

【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍，介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx（记不清原话），偏向开发，询问是否能接受，当时我的理解是：可能这个岗位偏向大数据组件的开发，而我简历里没提及java，所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位？ 随表示接受 1 自我介绍： 学校，专业，目前的实习单位和岗位，在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍：我实

生活服务 测开一面(凉) 9/18 介绍项目 没问几个问题就直接写算法 算法倒是写出来了 让我设计测试电梯的整个流程(不太会，说的很烂) 肯定是挂了，我都能感觉到是kpi，有一种不想面我的感觉 反问时说，测开和开发还是很不一样，让我多了解测开的知识 #你都收到了哪些公司的感谢信？# #我的失利项目复盘# #牛客创作赏金赛# #字节求职进展汇总#

TimeLine：一面20220826，二面20220902，三面20220915，HR面20220920，意向20221017 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：字节秋招走的是跨部门转正，并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容，敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降，怎么分析？ ①明确分析指标： 人均使用时长 = 总使

前言 不知道是在哪里投递的，可能是在脉脉上一直有字节HR联系投递，就全点击了感兴趣，之后简历过筛，约了11月21号一面。这也是自己第一次面试字节，之前投递了很多次字节实习，简历都被筛了。 一面（11月21号，1h多） 自我介绍 项目 介绍一下自己最熟悉的项目？ 项目使用的技术栈？项目的微服务是怎么划分的？ 项目的签到功能是怎么实现的？ 项目的搜索附近的人功能是怎么实现的？ Java基础 final

一面 （40min左右 ） volatile的作用 内存泄漏的概念与场景 handler原理（问得比较细） Activity生命周期 自定义 View的特殊处理 MVVM与MVP 的区别 https与http的区别 进程和线程 类变量 TCP协议如何实现可靠传输 二面 （50min~60min ） final、finally与finalize的区别 java设计模式 死锁，悲观锁乐观锁 gc垃圾回

一面全称50分钟（肯定挂了），在这里记录一下。 先说一下自己本硕都是双非，目前研二，小菜鸡一枚。 很巧看到字节的实习生招聘想着试一试，结果没想到网申通过了，给了面试！ 但是！！！ 面试前，力扣一道算法没刷，猛看了三天基础知识，之前本科学的都忘了，重新补的。 面试第一部分： 面试首先是自我介绍，然后问了一些关于我自我介绍里面的一些东西。自我介绍可以说自己熟悉的语言还有熟悉的课程等等，我主要说了我的研

字节跳动 国际化短视频用户增长 DA/DS 一二三面面经（已挂 金融难民勇闯互联网，0经历海投的第一份日常面挑战宇宙厂难度，面完感觉已经进入人才黑库 官网投递。title是数据挖掘实习生，但面试下来感觉是数据分析/数据科学。想请问一下大家数分面试的难度是不是都是这样的？统计学原理倒不是问题，但是业务逻辑的考察在三面时被重创。 感谢字节，三场面试累积下来真的学了很多。虽然到三面挂确实很伤心的。 Ti

update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了，许愿 OC 🤗 --- 9.29 字节四面，问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅，I'm like, well... - 自我介绍 - 上来先做了一道题：Leetcode 解码方法（动态规划） - 实习具体负责哪些工作，占比是怎样的 - 你们数仓团队几个人，数仓怎么分层、分主题 - 分层的意义 - 你在商品域的工作中是否会涉及边

9.12 一面结束后半小时飞速约了二面，9.14 二面 - 自我介绍 - 为什么读研 - 为什么转专业 - 你对大数据的理解 - 介绍一下实习组内的分工、数仓架构 - 以商品域为例，数据的模型/表有哪些，从哪些角度评价数据模型 - 你们组具体的宏观的业务流程 - 具体是怎么和其他部门协作的，流程是怎么样 - 你是怎么理解数开的工作的，你个人的偏好是哪方向 - 数据库的范式、事务 - 范式建模、维度

中秋假期所以二面三面间隔了挺久的，9.23 三面，面试时间很短，35 分钟左右 - 自我介绍 - 实习介绍 - 看你做了很多任务优化，讲讲优化的思路，从哪些方面去考虑 - 介绍一下 Cube 表去重优化 - 介绍一下***识别项目 - 你们商品维表数据量 - 你们实习部门的数仓分层 - 用户域和流量域的区别 - SQL：今天登录但昨天没登录的用户 - 算法：二叉树层序遍历，自己构造输入输出 - 你

一面，30分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目。 3. SQL题：窗口函数。 4. 常用的APP深挖。 5. 反问。 二面，35分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目，要求不能与一面重复。 3. 一道SQL。 4. 抖音常用吗？ 4.1 从"抖音搜索"展开，怎样去衡量抖音搜索模块的表现？ 4.2 涉及AB实验。 4.3 样本量计算公式。 5. 反问。 三面，35分钟 1. 自我介

前言 感恩牛客，陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光！ 整理了百万字的数据分析面经，去除了一些无效描述，现在按照不同公司做一个汇总。 一方面，当成自己学习笔记做个记录，方便以后回顾；另一方面，回馈牛客社区，大家一起加油进步！ 一面，4月24日，30分钟 1. 自我介绍。 2. 挑一个项目说说。 2.1 正负样本量不同如何解决（样本不平衡问题）。 2.2 项目的效益是什么。 3.