《字节跳动大数据开发面经》专题

时间：2024.2.26 时长：1个小时 1、自我介绍 2、对客户端开发有什么想法 3、对项目中的session永不过期功能如何实现的，现在设计的话会怎么设计 4、什么样的情况下需要建立索引，索引有没有什么不适用的情况 5、索引内部是怎么实现的 6、B+数相对B树的三大优点是什么 7、前后台为什么要使用MVC的架构，有什么好处 8、外卖库存只有5个了，什么时候让库存减1比较合适 9、https怎么

1. 自我介绍 2. 介绍上家公司的产品，你做了哪些东西，产品是干啥的？ 3. 开放平台的api设计时要注意哪些？ 4. api设计的时候用户鉴权怎么做的？ 5. 你设计的开放api用了什么加密算法？ 6. https握手过程？ 7. 为啥https最后采用会话密钥来加密数据？ 8. 文件上传功能你怎么设计的？ 9. 秒传是怎么做的？ 10. 功能开发时候遇到的难点？ 11. 前端传递的分片用的啥

1.自我介绍 2.介绍下鹅厂实习的亮点balabala一大堆 3.你跟我说下你们那抽奖发货如果失败了怎么处理的？异步的嘛？如果你在抽奖时失败了怎么做？你们回滚怎么做的？ 4.你用到了责任链模式？责任链模式和解析引擎的区别是什么讲一讲 5.kafka熟悉吗？你刚才提到了超时，如果我想构建一个超时重传的队列你怎么设计的？ 6.你刚刚提到优先级队列，那么如果只用一个队列你能实现吗？ 7.好的你提到用LR

#我发现了面试通关密码# 1. 面试前应该了解公司的哪些内容？ 面试官面试风格，比较喜欢哪些问题，有无手撕，有哪些高频题等等等，比如说字节技术岗必要手撕，这时候你就可以去codetop上找高频题刷了，我记得我当时面字节的时候，三面，三题都是前几的题目，当时基本都是秒杀手撕题，知己知彼才能百战百胜。 2. 如何化解面试过程中的紧张情绪？ 没有什么特别好的方法，只能说平常好好准备基础题目，多面试，基本

字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型，每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag，job，task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应

飞书50min 1、实习经历？ 2、参加竞赛经历？ 3、TCP和UDP的区别？ 4、cookie和session的区别？ 5、session如何做分布式？ 6、概率题目，A和B轮流抛硬币，谁先抛到正面就获胜，A先抛硬币，问A获胜的概率？ 7、数据库索引失效场景？ 8、B+树和B树的区别？ 9、缓存的实现方案？ 10、Leetcode112. 二叉树路径总和 [https://leetcode.cn

实习项目经历一些问题？ 微信朋友圈测试用例，从哪几个维度考虑（网络、基本功能、兼容性，多语言版本，不同机型，不同分辨率） python修饰器了解过么？ i++线程安全么？（不安全）为什么（不知道，瞎说的） 保证线程安全的方式（volatile,synchronized关键字，Lock锁） 说下hashmap原理？扩容机制？线程不安全？ Mysql隔离级别？默认是哪一种？ 什么是读未提交？串行化是什

1、自我介绍 2、介绍实习经历，项目整体架构 3、代码题，最大栈，多次push()和pop()操作求栈里面的最大值，要求O(1)时间复杂度 4、int a[sizeof(unsinged int)] 对嘛为什么 5、携程和线程的区别 6、进程和线程的区别 7、进程间的通信方式 8、tcp如何做到可靠传输的 9、tcp为什么是三次握手而不是四次或两次 10、用过哪些rpc框架，讲一下从客户端通过rp

9.7投递，9号电话约面15号（后因面试官临时有事改为19号） 字节的面试开放性很高，都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法 介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算

介绍项目，细问了一些项目中的知识点 spark RDD宽窄依赖 sql编程汇率换算 python二维数组查找数据 mysql hbase比较 hbase行列存储 mysql能否直接查数据中某一列的特定数据，hbase能不能（这块问的我没太听明白） mysql两种表引擎 对事务有什么理解，举个例子 大数据协同算法，保持一致性举几个算法例子 有什么要反问的 大概就是这些问题可能差一两道忘了，hbase

问题描述： 有一张tmp表，字段分别是 开始时间start_date，结束时间end_date，欠费金额amount 输出描述：用户每天需要还的金额 分析：根据题目描述的输入输出，很容易知道思路哈，就是想要把从开始时间到结束时间的每一条数据都拆开存储，然后根据日期去聚合就可以得到每天的欠费金额了，所以难点就在于如何根据一个起始时间来进行拆分呢？ 一行转多行，让我们可以想到的就是使用炸裂函数expl

问了好多好多问题，很多没答好，但是面试官人很好，不会的也引导我， - 自我介绍 **项目** - **身份认证（再仔细看看session和cookie），** - **很多个**cookie，分布式的机器上。怎么办？消息队列？ **操作系统** - 进程调度算法 - 时间片轮转算法没有答出！！！面试官还引导qq与微信同时运行，唉 - 虚拟内存与物理内存 - 用虚拟内存为什么快 **计算机网络**

1.自我介绍 3min 2.介绍一个你最熟悉的项目 10min 问：这个项目你做了什么（被说工作内容简单，没有太大贡献） 遇到的难点是什么（被说这个难点不难） 怎么解决的 整个表的数据量大概是多少 3.你在美团用到了哪些技术栈 4.讲一下kafka怎么保证不丢数据（答了三种acks，面试官说这是生产者端的，那其他的呢，直接说忘了然后道歉） 5.kafka的offset存在哪个地方的 6.kafka

一面： 面试体验满分，字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试，但全程都是在聊业务，没有手撕sql，sad 业务主要分为在实习期间做的业务，指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些？优缺点？ 我说的抖音和小红书，其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、

背景：985本硕，24年毕业，有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍（学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿） 2、对实习进行了比较详细的追问：主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题：（1）具体问题记不清了，只记得答案是利用聚合函数+left join解决 （2）问题记不清了，答案是用rank函数进行排序，根