《字节跳动大数据开发面经》专题

1. MQ消息堆积问题 2. 项目上线之后要考虑的问题（QPS，响应速度，稳定性） 3. Redis的持久化策略 4. Redis的RDB策略如何解决边写边存 5. JVM内存空间 6. 垃圾回收主要针对哪一块 7. 用到了什么垃圾回收器 8. 有调过垃圾回收器的参数吗 9. JVM发生OOM，你会怎么排查 10. CPU的load 11. 手撕。二叉树是否有和等于目标和的路径；以及输出所有和为目

一面： 项目拷打半个小时 基础八股 1. Java线程池的核心参数以及工作原理 2. MySQl索引的原理 3. 事务的特性 4. 数据库执行一条Select语句的大致过程 5. Java中的代理，Java实现代理的方式 6. 手撕：构成数字的字符串相加 面试官是一位年轻小姐姐，挺可爱的，甚至感觉是在拿我练面试者经验 有些问题答得不是很好，只希望别脏面评

1.JAVA和C++的区别 2.多线程的使用 3.数据结构的介绍 4.项目介绍（OJ平台优化细节，外包：电弧检测系统） 5.区间最大和（因为刚入职vivo 实习有些水土不服，没发挥好😭）

面试官：你学过计算机网络吗 我：没有 面试官：你会flink嘛 我：不会 面试官：你用过spark嘛 我：没用过，不会 面试官：hadoop这些了解吗 我：不好意思，不了解。。。。 面试官：那我们来看一下MySQL吧，会联合索引判断嘛 我（思考十秒钟，发现没听说过）：不好意思，不太了解。 面试官：那写一个sql题吧。 我（八分钟后）：你好，我写完了。 面试官：没问题，你说哪里可以优化一下，不用操作

一面 1、自我介绍 2、先问实习内容，实习涉及了实时数仓，细问了一些点 3、再问项目内容，做的是离线数仓 4、离线数仓的数据源有哪些？是怎么收集这些数据的？ 5、离线数仓是怎么分层的？分层依据是什么？ 6、JVM的内存模型介绍一下 7、说一下你知道的垃圾回收算法 8、MySQL的存储引擎有哪些？ 9、做过哪些HiveSQL优化？或者说你了解哪些优化措施？ 10、怎么解决数据倾斜问题？ 11、有接触

一面 50分钟 自我介绍 http协议是哪一层的协议，讲一下对http的了解 tcp协议和udp协议是哪一层的协议，讲一下他们之间的区别，以及他们各自的应用场景 你知道get和post请求吗，讲一下他们之间的区别 当我们输入美团网址的时候，这个从输入到显示页面的过程 你了解操作系统吗，linux了解吧，你说一下你用过的命令 当我们要查看文件的具体属性用什么命令 讲一下静态链表和动态链表的区别 数据

一面  电话面 40分钟 自我介绍 介绍实时数仓的项目 你这里用到了clickhouse，clickhouse的写入和读取为什么快 flink有哪些算子 flink的窗口函数了解吗 flink的精准一次性如何保证的 kafka是如何保证数据不丢失和不重复的，从生产者和消费者考虑 hbase用过吗，rowkey的设计原则是什么 如何解决热点现象 redis的数据结构了解吗 java的spring会吗

一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列（row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线

等的心慌，写面经攒人品 9.15一面（25分钟，纯八股） 问实习的项目 研究生科研项目 疯狂hive，hive调优 一直问联邦学习，问了两遍 等了很久很久才二面，中间还收到了安抚短信。 ———————————————————————————— 9.26二面（30分钟，纯八股） hdfs读写流程 spark算子 spark调优 数据倾斜 对荣耀有什么想了解的（了解到我面试的部门是产品线云服务） 这个

个人情况：本双一流硕211非科班，一段搞深度学习的实习。项目自己做的。全程面试被追问麻了面试官有问题必追问 自我介绍 项目深挖（20min） 实习工作介绍（5min） 数据倾斜有哪几种解决方法 Group by 倾斜，join倾斜，null值倾斜 分别说说这些倾斜怎么解决：全说上来了，面试官问：还有呢？。。。开启负载均衡，对小文件进行合并，对数据类型进行检查，还有呢？我就记得这些了 Hdfs小文件

部门：优选事业部-美团买菜 timeline: 8.24 一面 8.28二面 8.31 hr面 9.7 oc 一面： 项目介绍 什么是指标体系 指标体系包含元素 指标分类 数仓分层、分层好处 数仓分层和指标分类之间有什么关系 什么是总线矩阵 什么样的数仓是一个比较好的数仓 什么方法可以落实上面说的数仓 缓慢变化维；除了拉链表还有哪些方式 什么情况下可以使用map join 怎么解决数据倾斜问题 J

介绍自己，介绍项目 实习公司数仓的分层，优缺点 实习期间遇到的困难，解决方案 维度建模的流程 怎么理解数仓是反应历史变化的集合的 实习时用的是什么任务调度工具 结合谷歌的三篇论文谈谈对Hadoop的理解 对YARN的理解 了解实时吗 反问，无手撕

于 2024/1/2 14:00 进行的为期约 45 分钟的线上面试。这次算是二进宫了🥲，同样的字节，同样的测开。不过我感觉有可能是 KPI，面试官甚至没有开摄像头😭😭😭。 更新：过了，约二面了 - 如何判断一个功能是否适合做自动化测试？ - 作为一个测开，你觉得你怎么样参与到项目进展的把控中？ - 从测开角度，你觉得你能做什么来避免上线代码漏提或多提测试？ - 如果让你做一个工具以监控线

1、 面试官直接自我介绍，说HR面，开始问我问题。 2、 看专业是大数据相关的，你这是定向保研吗？ 3、 你为什么选择大数据开发这个岗位？ 4、 平常你怎么学习这些技术的？ 5、 新技术看文档、博客、源码这些？ 6、 经过两轮技术面，你对自己的评价？ 7、 什么时候能来实习？ #找实习多的是你不知道的事#

面经：主要看学历40%、项目经历30%、籍贯30%，一共17分钟 1.自我介绍 2.负责项目和擅长的编程语言（注意：项目大小由面试官判断） 3.hdfs流程 4.编程语言八股（好笑的是说python面试官都蒙，说Java才能走流程 5.项目追问 遇到问题： 1.非硕不要报，就是刷kpi的，海外本科可以报下，有点恶心； 2.非当地省份户籍的慎重，否则同样kpi，面试官比较看重这一点，对外地很会阴阳怪