1-4面为春招实习,很遗憾最终没有通过,5-8面为秋招投递同一个部门,hr面后通知说换了一个组加一轮技术面和hr面,总体来讲实习面试更侧重实验室项目,秋招面试会细聊实习工作,每一轮的面试官都很nice,也都是一次很好的学习经历,感恩这一年和蚂蚁的相遇~ 一面(技术面) 介绍项目 遇到了什么问题 怎么解决的 介绍一下大数据的发展历程 项目选型,为什么用这些组件 介绍另一个项目 除了准确率还用了什么指
二面就问了20min不到,吓死我了,不过已经发offer啦,分享下二面问的一些题目。 还是挖简历。 数仓建模核心 拉链表、快照表、全量表的区别 好像就这些~
1. 简历深挖 2. mysql binlog了解吗 3. shell脚本写过吗 4. 两个集群,一张hive表如何进行数据共享,A集群如何同步到B集群中 5. 一张订单表,支付状态会发生变化,如何采集到ods? 面试官说由于每张mysql表都是在系统上有应用的,所以应该用update的方式更新支付状态,不能采用数仓的方式去思考问题,不能用拉链表。数仓可以保存历史数据,但是mysql表必须要用up
年前面试的 流程是机考,测评,再面试 (数仓)一面 聊得还行,不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了 自我介绍 你做的项目数据采集用的什么工具和原理? 有没有做过数据治理? 有没有做过数据血缘关系管理? 数据突增问题有没有遇到过?影响HDFS,如何解决? Hive表格存储用的哪个?什么原理? 数据某个阶段出现问题了,你怎么样定位出来? 数据倾斜有没有遇到过?怎么处理的? 数据之间的
一面:boss直聘,拷打项目,无八股。面试官简单介绍了项目的情况,反问。 二面:电话面,面试官一眼看出项目是网上的,我狂妄发言:“我是有自己的思考的”,然后被拷打,最后只憋出来了一条。 根据我之前的回答,面试官问了 1)数仓,业务系统,大数据平台的关系 根据jd,问了 2)py如何连接数据库,数据库游标、连接不释放会怎么样 3)hive分桶表,如何分桶,如何确定分桶的数量,分桶有什么用 4)怎么处
1面(1h)8.2 项目介绍 MapReduce提交作业流程 MapReduce和spark的区别 HDFS架构 HDFS写流程 groupByKey和reduceBykey的区别 算法题(实现一个类,插值(已存在就false,不存在就插入),删除值(不存在这个值就返回false,存在就删除),随机获取已存储的值,三个功能时间复杂度为O(1)) 2面(45min)8.10 项目介绍 数仓理解 ja
大晚上睡不着,更新一下像是运气好捡来的实习。。 二面: 面试官:先自我介绍一下吧 我:巴拉巴拉巴拉 面试官:说一段一面没聊过的实习项目吧(我说完了一个深究问题都没有,就直接跳过了,感觉像是走个流程) 面试官:我看你好像不会hadoop,TCP/UDP你不是也不了解,那我就不问八股了,问了你也不会。那直接做几个题吧。 然后做了一道sql(三个小问,最后一个优化数据表结构我不会,思考三分钟放弃了) 然
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
2023春招找实习的同学跟我分享了他的面试经历,在这里我进行了一些总结梳理,然后发出来供大家学习 1.自我介绍 2.八股文 你写的这个实时数仓,维表是怎么更新的 flink了解吧,flink里面断流怎么处理 flink的exactly-once是怎么实现的 checkpoint的时候barrier什么时候发送 checkpoint产生了很多快照,怎么进行处理呢 sparkstreaming和str
杭州国际化电商 一面: (主要根据简历问问题) 实习经历 Python迭代器与生成器 Python正则 对Python特性的理解 三次握手、四次挥手 http和https 如何解决慢SQL 有哪几种加密 线程如何同步 死锁,解决方法 测试场景:微信朋友圈发后看不到图片。 测试场景:手机连不上网。 算法题:力扣 220. 存在重复元素 III 二面: 实习经历(详细问了工作内容、参与项目) 觉得自己
对于不同性格的面试官,需要有不同的对策 字节跳动的面试也是我第一次面试,也是目前为止唯一一次面试,三个面试官都有不同的偏好 一面,我节奏掌握的不够好,太急于表现自己,在面试官问题还在铺垫的时候就发表自己的看法,偏偏面试官是个会对你的话找问题的人,自己给自己挖坑了(vue的data非得用函数?改变不影响布局的数据,vue会重新渲染页面吗?serviceworker的原理),对于这种面试官,如果自己的
1.自我介绍 (我记错时间迟到了,但是面试官很好,让负责的小姐姐给我打电话了) 2.项目,因为面试的岗位里面有要求是小程序开发经验,就说了一下,应该是深挖项目 3.uniapp怎么运行到小程序实现的底层原理 4.vue组件通信,我说了props和自定义事件 5.然后问了组件通信里面跨级怎么处理 6.问了一个js的东西,没听清,好像没听说过(菜鸡真的不知道是什么 7.promise,讲一下和setT
数据产品经理 一面 1、自我介绍 2、对数据产品经理的理解 3、如何分析用户画像 4、怎么对电商的用户做分类,如何分类推荐 5、针对一段搜索相关的产品实习深挖了二十分钟 6、反问工作内容 二面 1、自我介绍 2、标签如何做分类 3、标签有哪些应用场景、在搜索中标签有哪些应用场景 4、写sql,涉及count、排序、groupby等 5、辛普森悖论是什么 6、聚类方法除了kmeans还有什么 7
第一部分:基础信息 1、自我介绍 2、说说之前实习所做的工作 3、为什么想要转到产品运营这个岗位? 第二部分:专业度 4、介绍一下过往的项目成果? 需要有可量化的数据支撑 考察候选人对项目背景的阐述、目标是否明确、关键策略的选择 5、目前这段工作你有什么收获? 考察候选人是否有复盘意识,这点很重要‼️最终2选1给offer的候选人就是因为在面试中总结了自己的上一段工作。 6、你上一段工作的考核指标
【面试问题】 1. 自我介绍 2. 在实习经历中挑一个重点项目 阐述项目的背景、期望目标,过程中的策略手段,最终结果,和基于结果的归因 2.1 本项目和其他项目的最大差异是什么? 2.2 怎么做用户画像的? 2.3 核心数据拆解 3. 再举一个项目 4. 活动运营和达人运营更偏向哪个? 5. 和活动运营匹配的技能有哪些? 6. 对本地生活服务的直播间有什么看法? 7. 认为做达人运营的核心能力是什