一面 30分钟 1. 介绍一下你在蘑菇街的z有成就的经历:从背景、要解j的问题、你的方案、在推进中遇到的困难,你是如何解j的,z后达成了什么成果? 2. 介绍一下你在滴滴实x中的经历,以及遇到z困难的事,如何解j的? 3. 你的剪辑视频的能力怎么样? 4. 你有内容运营的经验嘛?内容营销的经验?(说了我的小红书账号)那你如何去涨点赞量和粉丝量?如何运营? 5. 你对岗位有什么了解? 6. 面试官:
字节跳动二面面经(是个很耐心的leader) 其实就是问经历和对工作的理解。 1. 自我介绍 2. 描述一次在抖音电商上的购买行为; 3. 抖音电商是兴趣电商会不会出现退货较多的情况 这里我答的没有,其实应该答有可能加解决措施的。 4. 抖音电商和阿里巴巴、京东等其他电商的区别 5. 你所理解的本部门实习生的工作 6. 你的文字输出能力怎么样(需要回答肯定) 7. 要怎么写一篇文案,请举例子。(其
下午一面25min 1、自我介绍 2、如何理解运营?运营的作用是什么? 3、为什么想做运营岗位?(提到一点职业规划) 4、针对toB和toC的运营有什么区别?如何看待?(根据我的回答继续提问) 5、提问环节 面试官很有亲和力,每个问题我回答后他都会延伸很多内容,底层逻辑的东西,后面大多是介绍这个岗位的职能和工作内容,利用一些场景case来展开介绍。强调工作的抗压性。 二面30min 1、自我介绍
一面:20min左右(业务面,整体和准备内容差距不大) 准备: 1. 自我介绍 2.上段实习粗略复盘(流程、困难点) 3. 熟悉JD 4. 企业文化、旗下产品 5. 商业化运营具体工作、涉及的专业知识 面试题: 1. 自我介绍 2. 深挖内容运营实习经历 3. 困难&克服 4. 小红书市场定位&slogan变化原因(没有答好) 复盘: 面试体验很好,面试官会对我的回答进行评价。重点在于深挖自我介
二面:25min左右(业务面,深挖经历,主要靠freestyle) 准备: 1. 更新自我介绍 2. 仔细复盘实习经历: sop、盈利模式、最大的困难、怎么理解内容运营、实习收获 3. 专业性问题:广告投放模式、投放效果量化方式、商业化方向、舆情问题、广告计费模式等 面试题: 1. 自我介绍 2. 深挖实习经历:为什么从与专业对口的财务转到内容运营,sop,有什么效果,最大困难(挖得非常深,说了前
1. 自我介绍 2. 深挖在A厂做过的活动项目 3. 深挖在B厂做过的直播项目 4. 有过什么达人孵化的经历? 5. 你认为抖音的用户群体是什么? 6. 觉得抖音的热榜由什么组成的? 7. 做过短视频类策划吗? 8. 怎么拆解一场直播的数据? 9. 抖音上关注什么达人? (尴尬的是我说我跟着算法刷首页,半天憋不出几个名字) 10. 为什么没有选择在前司转正? (嘴上:我更喜欢字节。实际:前司没给机
我的一面二面都是男面试官,思维非常开阔,也很平易谦和,特别符合【阳光开朗】的体育人设定。三面HR小姐姐很甜美,但可能正好是在忙的时间,小姐姐一直在敲键盘。 面试流程 自我介绍 一面 40min |提问1| 什么时候开始看足球?喜欢的球队?看过篮球吗?是否了解冬奥项目? |提问2| 如果要你迅速成为某冬奥项目的小专家,你从哪些方面获取信息?该怎么做? |提问3| 二选一开放题,我选择的是 在我们的产
二面 40min 提问1 更关注足球还是篮球?什么时候开始看足球的?喜欢哪支球队?有没有喜欢的国际球星? 提问2 看体育资讯用哪个APP多?你会主要看哪些内容? 提问3 平时获取新闻资讯用哪些APP?更喜欢专题关注的推荐式新闻还是铺天盖地的信息流? 提问4 有哪些了解的冬奥项目? 提问5 如果某运动员夺冠,内容有单人采访、教练采访、亲友采访、媒体人点评等等内容,你会如何布置这个专题?最近看过什么书
三面- HR面 20min 提问1 在你的经历中,哪件事是最有挑战性的? 提问2 哪件事是最让你自豪的? 提问3 你有哪些优点和缺点? 提问4 你为什么来这个岗位实习? 提问5 你觉得你来到岗位后,会给这个团队带来什么? 提问6 你为什么选择字节跳动? 提问7 体育对你来说是什么? 三面的时候,酒店电话突然响了,我当时以为凉定了。赶紧和老师说明,老师表示理解,希望不会有太大影响。三面还是比较偏压力
面了大概一个小时,我自己生病了挺不舒服的,面完就睡了,所以面经有些地方可能记得不太全 1.自我介绍,边介绍边问 tableau中如何反转矩阵(行列交换),问这个是因为我写了我会tableau 我在介绍AB test和因果推断的时候,面试官说我们用不上这些,我们主要是做模型和算法 对实习中的ETL开发任务问了一下,然后问了一下Hive SQL熟练度 实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的 实习项目中的评
岗位JD看起来不像是数据科学家,而像算法工程师 一面: 深挖项目 介绍一下Bert模型 树形模型是如何计算每个特征的重要性的 对项目里用到的遗传算法深挖,问我是如何改进遗传算法的 特征选择中,前向选择和反向选择实现起来有什么区别,哪个效果更好 如何构建多模态模型 在多模态任务中,如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多,该进行什么操作 介绍一下transformer transformer
一面 自我介绍 针对实习工作经历细挖 对此岗位的看法和了解 分析一下最近时政新闻,主要是看你有没有敏感度(还有几个问题不太记得了) 对于重复性高的工作的看法 反问(此环节可以问工作横向和纵向的发展方向,我还问了从此面试我的表现和不足) 从面试官的回答来看她对我的表现比较满意,我大概猜测一面已过,结束后大概10分钟收到通过的消息,与HR约了第二天的二面。 二面: leader面 自我介绍 简历深挖,
计算机科学与技术跨专业实习,日常实习四面凉经。 一面,6月8日,1小时40分钟 1. 自我介绍。 2. 实习经历介绍。 3. RFM解释。 4. 归一化是否了解。 5. RFM评分系统设计与分层。 6. Count()和Count(1)和Count(*)区别。 7. 分别解释Left/Right/Inner/Full join,MySQL中是否有Full join(无),如何实现Full join
自我介绍 接下来就是问一堆奇怪的问题夹杂着八股 行式存储vs列式存储 MapReduce流程 Spark流程 Yarn流程 Kafka流程 维度建模 数仓分层 你写没写过MR源码? 你怎么看流批一体? sql 求视频累计观看数 答的一般 感觉凉了 #数据人的面试交流地#
2023春招找实习的同学跟我分享了他的面试经历,在这里我进行了一些总结梳理,然后发出来供大家学习 1. 自我介绍 2.八股文 hive的数据类型有哪些 hive中计算排名前N的函数有哪些 hive的优化手段你知道哪些 遇到过数据倾斜吗 mapjoin如何开启,参数是什么 3.SQL题 rt_ data表存放了当天每半小时的店铺销售数据,表名: rt_ data,字段名: shop id (店铺id