《字节跳动大数据开发面经》专题

一面：20min左右（业务面，整体和准备内容差距不大） 准备： 1. 自我介绍 2.上段实习粗略复盘（流程、困难点） 3. 熟悉JD 4. 企业文化、旗下产品 5.  商业化运营具体工作、涉及的专业知识 面试题： 1. 自我介绍 2. 深挖内容运营实习经历 3. 困难&克服 4. 小红书市场定位&slogan变化原因（没有答好） 复盘： 面试体验很好，面试官会对我的回答进行评价。重点在于深挖自我介

二面：25min左右（业务面，深挖经历，主要靠freestyle） 准备： 1. 更新自我介绍 2. 仔细复盘实习经历： sop、盈利模式、最大的困难、怎么理解内容运营、实习收获 3. 专业性问题：广告投放模式、投放效果量化方式、商业化方向、舆情问题、广告计费模式等 面试题： 1. 自我介绍 2. 深挖实习经历：为什么从与专业对口的财务转到内容运营，sop，有什么效果，最大困难（挖得非常深，说了前

1. 自我介绍 2. 深挖在A厂做过的活动项目 3. 深挖在B厂做过的直播项目 4. 有过什么达人孵化的经历？ 5. 你认为抖音的用户群体是什么？ 6. 觉得抖音的热榜由什么组成的？ 7. 做过短视频类策划吗？ 8. 怎么拆解一场直播的数据？ 9. 抖音上关注什么达人？ （尴尬的是我说我跟着算法刷首页，半天憋不出几个名字） 10. 为什么没有选择在前司转正？ （嘴上：我更喜欢字节。实际：前司没给机

我的一面二面都是男面试官，思维非常开阔，也很平易谦和，特别符合【阳光开朗】的体育人设定。三面HR小姐姐很甜美，但可能正好是在忙的时间，小姐姐一直在敲键盘。 面试流程 自我介绍 一面 40min ｜提问1｜ 什么时候开始看足球？喜欢的球队？看过篮球吗？是否了解冬奥项目？ ｜提问2｜ 如果要你迅速成为某冬奥项目的小专家，你从哪些方面获取信息？该怎么做？ ｜提问3｜ 二选一开放题，我选择的是 在我们的产

二面 40min 提问1 更关注足球还是篮球？什么时候开始看足球的？喜欢哪支球队？有没有喜欢的国际球星？ 提问2 看体育资讯用哪个APP多？你会主要看哪些内容？ 提问3 平时获取新闻资讯用哪些APP？更喜欢专题关注的推荐式新闻还是铺天盖地的信息流？ 提问4 有哪些了解的冬奥项目？ 提问5 如果某运动员夺冠，内容有单人采访、教练采访、亲友采访、媒体人点评等等内容，你会如何布置这个专题？最近看过什么书

三面- HR面 20min 提问1 在你的经历中，哪件事是最有挑战性的？ 提问2 哪件事是最让你自豪的？ 提问3 你有哪些优点和缺点？ 提问4 你为什么来这个岗位实习？ 提问5 你觉得你来到岗位后，会给这个团队带来什么？ 提问6 你为什么选择字节跳动？ 提问7 体育对你来说是什么？ 三面的时候，酒店电话突然响了，我当时以为凉定了。赶紧和老师说明，老师表示理解，希望不会有太大影响。三面还是比较偏压力

本人BG：25届澳本澳硕CS，无论文，一段小厂广告算法实习，intern地狱模式 - [ ] 自我介绍（3min） - [ ] 你的实习业务是如何进行负样本采样的 - [ ] 你的实习业务使用什么损失函数 - [ ] 说一下有哪些优化器，Adam相较于SGD做了哪些改善 - [ ] CTR模型损失函数是什么 - [ ] 做一道算法题吧，数组中第k个最大（最小堆） - [ ] 知道哪些精排模型？De

考研二战老狗工作辛酸血泪史的起点 1、自我介绍 2、在公司做的内容 3、操作系统 进程的创建底层逻辑  进程分配方式 4、对于锁和死锁的理解 5、计算机网络 关于tcp/ip的理解 6、三次挥手 四次握手 7、测试仪表 测试经历 有没有在测试中发现bug 8、本科有没有写过一些便利自己生活学习的脚本 9、有没有api接口的工程经验 10、算法题：给出两个时钟的时间 输出秒数的差 许愿后面顺利🥹?

时间线：大概持续十个工作日，咱们HR同学效率还是很高的，一共三面，均是视频面试 一面：业务面（大约进行40mins） 1.自我介绍（简历深挖了下，主要证明自己简历上的技能表现在哪里，数据很重要） 2.这几份实习中收获最多的是哪份 3.联合国实习给你带来了什么，为什么想去那里实习 4.你想从这个岗位中得到什么技能 5.对自己未来的规划 6.平时用哪些app，这些app有什么区别，优缺点 7.别的ap

一面 30分钟 1. 介绍一下你在蘑菇街的z有成就的经历：从背景、要解j的问题、你的方案、在推进中遇到的困难，你是如何解j的，z后达成了什么成果？ 2. 介绍一下你在滴滴实x中的经历，以及遇到z困难的事，如何解j的？ 3. 你的剪辑视频的能力怎么样？ 4. 你有内容运营的经验嘛？内容营销的经验？（说了我的小红书账号）那你如何去涨点赞量和粉丝量？如何运营？ 5. 你对岗位有什么了解？ 6. 面试官：

一面 自我介绍 针对实习工作经历细挖 对此岗位的看法和了解 分析一下最近时政新闻，主要是看你有没有敏感度（还有几个问题不太记得了） 对于重复性高的工作的看法 反问（此环节可以问工作横向和纵向的发展方向，我还问了从此面试我的表现和不足） 从面试官的回答来看她对我的表现比较满意，我大概猜测一面已过，结束后大概10分钟收到通过的消息，与HR约了第二天的二面。 二面： leader面 自我介绍 简历深挖，

面了大概一个小时，我自己生病了挺不舒服的，面完就睡了，所以面经有些地方可能记得不太全 1.自我介绍，边介绍边问 tableau中如何反转矩阵（行列交换），问这个是因为我写了我会tableau 我在介绍AB test和因果推断的时候，面试官说我们用不上这些，我们主要是做模型和算法 对实习中的ETL开发任务问了一下，然后问了一下Hive SQL熟练度 实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的 实习项目中的评

岗位JD看起来不像是数据科学家，而像算法工程师 一面： 深挖项目 介绍一下Bert模型 树形模型是如何计算每个特征的重要性的 对项目里用到的遗传算法深挖，问我是如何改进遗传算法的 特征选择中，前向选择和反向选择实现起来有什么区别，哪个效果更好 如何构建多模态模型 在多模态任务中，如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多，该进行什么操作 介绍一下transformer transformer

部门：字节云 岗位：测试开发 社招 3年  有点紧张 流程 1自我介绍 2你未来岗位有啥要求？（给我问懵逼了）为啥想要离职？ 3以下问题偏测试（没问项目，可能项目差异太大了） 如何提升产品质量之类 你负责的产品质量怎么样 自动化有啥好处？ 4编程语言python   你知道哪些类型   dict是怎么实现的 5做一个SQL题，大概用子查询吧 6编程题，最长回文子串 7你的优势，劣势 许愿，梦想还是

被kpi了,还是我太菜了 sparkstreaming和flink有什么区别？ sparkstreaming如何确保只被精准消费一次 spark下的执行流程划分？ hivesql平常用的多不多，sql不合理如何进行优化 数据库设计的主要的原则 平常做项目面临的最大困难是什么，如何解决的 反问:工作的业务场景是什么？ 公司开发中使用的技术栈，回答:hive+es还有个没听清楚