万兴科技的橘子小姐姐(主管)真的好温柔! 也给了我超多建议以及肯定! 她说,“希望我之后的面试都会很顺利,争取拿个比较好的职级,等你毕业就欢迎你来咯!” 听到这里,我心花怒放🥰,在这个被打击的毫无自信的秋招,莫名的鼓励让我倍感动力啊! 她还说,“如果想要在年轻的时候沉淀一些财富,去互联网会是一个不错的选择!如果是憧憬进步的年轻人,那么第一个公司会是一个非常重要的跳板……” 所以我也想让自己的人生
一面 电话call 10min 应该是hr来面的技术面 应该是照着问题念的 她们也不是很懂 印象中有一些统计学问题,p值,假设检验等。 机器学习问题等等 二面 10-15min 视频面 挖简历为主 三个面试官一起 二面后应该是泡池子了,过了好久好久,突然打电话约我三面 三面 30min 电话call hr面 恕我直言,我觉得hr是面下来最专业的了 问对保险行业的理解 为什么来产险 你认为数据在保险
一面 留存率 活跃前十 性别留存率 销售额下降分析 直播间重要指标 罗永浩加盟抖音 分析效益值不值得 用户体验是什么 抖音和快手对比体验 二面 介绍项目 创新点 自己有成就感的事情 个人优势 职业规划
公司业务:菠菜类出海游戏,不涉及金钱交易,类似斗地主,在海外市场有不错的份额。 用户:海外工作党、大叔。 一面(2月9日,数据分析组leader): 简述自己参与度比较高的实习经历; 简述一下在哈啰主要做的事情; 以英雄联盟为例,上线一个新英雄后,如何分析该英雄在游戏中的表现; 上线一个英雄之前,如何分析数据确定英雄的设计方向; 上线一个英雄之前,如何通过数据平衡玩家对一些版本英雄的喜好; 对于博
#软件开发2023笔面经# 前段时间投了4399数据分析方向,本来是15号晚上七点的笔试,忘记参加了顺延到了16号上午九点,内容比想象的多,有十个选择题,涉及面很广,数据结构问时间复杂度的,操作系统问概念的,计算机网络ip结构也问了,java代码也考了,10个选择题,我感觉还有点难,然后有简答题三个,编程题三个,职场题两个,一共两个小时。 简答题有说出代码错误的,写sql语句的,SQL优化的,呜呜
快手主站经营分析组 1.自我介绍 2.介绍你做的完整的ab实验项目(简历提到) 3.指标体系的搭建思路、拆分 4.有做过机器学习的项目吗 5.手写代码:求次日留存率 6.异动分析怎么分析 7.开放问题:投硬币,投几点给多少钱,你选择付多少钱投一次?如果可以无限次投,你选择付多少钱投一次呢?提示:每投一次硬币都是一次独立实验 ps:我感觉我基本上答出来了,就是不太顺畅,不太全,3.29面的,一周后官
一面 (4.7) 简历面,问了问项目和实习,聊了聊意向,对岗位的情况作介绍 二面(4.11) 问一些诸如过往经历中遇到的问题?如何解决的?项目团队中承担什么角色?怎么和团队协作的?之类的hr面会问的问题 4.17官网显示转推荐 一面的小姐姐感觉挺热情挺贴心的,面了有半小时; 二面感觉面试官全程没什么热情,问题都是走流程,面了十几分钟就结束了。#京东物流##数据分析#
4.20一面 纯实习经历问题,不过也能提炼一些泛用性高的问题 1.商业分析经历中的项目框架是怎么做的,分析思路是怎么来的,最后的产出形式是什么 2.再给你一次机会会如何改进这个框架 3.运营实习中对数据链路的监控优化过程里讲一个案例 4.21二面 纯业务问题 1.之前的实习经历学到的最重要的是什么 2.构建短视频app的核心指标体系,你会选什么指标 3.提到的点赞率这个指标从创作者角度如何解读 4
4.21面试 1.自我介绍 2.sql:分组内播放最好视频 没写对,然后面试官还亲切地给我讲题了,仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米:北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之,凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#
Serverless 适合用于事件驱动型应用,以及定时任务。今天,让我们来看看一个事件驱动的例子。 在之前的那篇《Serverless 应用开发指南:CRON 定时执行 Lambda 任务》中,我们介绍了如何调度的示例。 最初我想的是通过 Lambda + DynamoDB 来自定义数据格式,后来发现使用 Kinesis Streams 是一种更简单的方案。 Amazon Kinesis Stre
面试时间9.28 1. 自我介绍 2. 询问实习内容 3. sql问题,sql优化 4. 有没有学过java 5. 问了些数据结构问题 6. 对数据分析岗位怎么看 10.9询问说面试成绩比较靠前 10.19 拿到啦offer
爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称:数据分析 时间线:9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程: 大概10月13号吧,之前有个hr打电话问了相关的基础情况,比如工作base在天津,岗位是单休接不接受,按照学历定工资(双非硕7K+),实习期两个月要进车间学习等等,基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面,面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟,有4个人,
平安产险数据类笔试0901场 总共30道选择+2道问答题,总时长45分钟。 30道选择包括:经济学/SQL(不是常见的向题,会涉及到注入漏斗之类的)/概率论与数理统计/金融数学(年金、利率 剩余本金)/会计/机器学习 2道问答题都有点像是逻辑推理,比如给你几个条件,让你推断抽出的是哪三张牌 总体来说范围很广,难度我觉得不算小 #平安# #平安产险# #数据分析# #笔试# #24校招内推#
自我介绍 讲项目 怎么验证某一个结论 问学校经历,有什么成长 推不推荐加入学生会 如何看待00后整顿职场 逻辑题:9个球 有一个是最轻的,怎么在3次之内找到那个球 反问
已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍(介绍了一下学校专业背景,之前的实习主要是什么方向) 2. 简历实习深挖,挖了之前的两端实习做的内容,然后用到的什么指标,异动归因怎么做的,决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度,SQL和python用的多不多,出了两道SQL题手写,大概牛客mid难度。 4. 项目深挖,问了项目的target ratio,标签是什么,数据清洗是怎么做的,特征挖掘部分