8.17投递 8.19收到面试邀约 8.23一面 Base 北京 1.自我介绍 2.竞赛 3.项目 这三项大概面试了20来分钟 没有问任何的技术,剩下都是一些非技术问题 4.想要做的数据分析是哪种类型(偏技术还是业务) 5.理想的工作地点 6.期望薪资 反问了数据分析有哪些类型 一共几轮面试 一共30mins 8.24收到二面通知,约了29号上午二面 直接介绍项目,介绍过程中面试官没有打断,介绍完
自我介绍 问了实习的一些内容,用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题,最喜欢的app是什么?如何构建这个app的指标体系?核心指标下降怎么分析? 大概半小时左右,感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面 第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#
群面,本组7个人,一个HR。50min 1.每人一分钟自我介绍 超时会打断 2.即兴演讲,忘了限制是几分钟了,因为都没有被打断过。 题目有 如何理解天道酬勤 如何理解卓越 性格决定命运 习惯决定选择 讲一件自己挫败感的事 讲一件自己受到批评的事 价值观受到冲击的事 喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情 一分钟时间准备 之后随意开麦讲话 3.HR提问,随意开麦回答 每个问题
整体评价:字节面试难度确实相对来说还是比较大的,特别是二面,会特别考验下面试者的一些软性能力,例如对于商业化的敏感度和数据意识。 一面: 1. 简单讲下你使用关联规则算法进行捆绑销售的项目,在项目开始之前有预估预期收益么? 2. 接1,整体来看还是采取了AA Test,那么你认为整个实验中有哪些问题会影响AA Test效果? 3. 如何根据达人营销业务来制定指标体系?(假设北极星指标是GMV) 4
一面 时间:具体时间忘记了,应该是上个月的事情,反正离今天好久了 内容: 1.自我介绍 2.问我纯数据分析技术岗和带点综合管理的岗位选哪个 然后就结束了······ 二面 时间:2022.10.17 内容: 1.自我介绍 2.家里在哪里?身高多少?学硕还是专硕? 3.毕设做的内容 4.跟我讨论了我的科研方向(我做的信息传播动力学的方向,能看出来这个面试官对我的方向是有一定了解的) 5. 问我参与了
北森的题库,专业部分考了机器学习算法,数据分析算法,时间序列,SQL选择题 后面还有四个大题,分别是: 1.协同过滤 2.用户画像 3.数据预处理 4.给图表,给出解决方案 没有编程题,谢天谢地 还有十几道金融题,反正我是不会。。。。
面试高频题1: 题目:说一说数据分析流程 答案解析: 第一步: 与业务方沟通问题,明确分析目标; 第二步: 对目标进行拆解,可以采用两步分析法,也可以采用人货场分析法,通过数据定位问题源头; 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=(指标异常前-指标异常后)/指标异常前,选出变动系数较大的前几个维度,对其进行分析 第三步:与产品、运营和技术沟通,找到问题原因。 面试高频题2: 题目:指标异动的分
面试高频题13: 题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析 答案解析: 漏斗分析。 下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。 面试高频题14: 题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析 答案解析: 首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌
面试高频题21: 题目:一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%,如何来分析销售额同比下滑的原因呢? 答案解析: 业务模型初步分析: 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解: ①内外部大环境判断: 外部环境(PEST): 政策:如国家出台有关政策。 经济:如市场经济环境影响,竞品的影响。 社会:如社会上产生不利于舆论。 科技:如新技术出现并没有促进消费,反而产生不
时间:8.17一面 问题: 1.项目 逐一介绍,不太深挖; 2.SQL ①一道题 在班级中60分以下的随机抽30人,60分以上的随机抽20人,说思路即可 考察SQL中的随机抽取函数order by rand(),这个知识点确实不常见; 这个题目是笔试中的题目,但当时时间原因没写上来,所以面试官又问了一遍,以后面的同学可以把笔试题目做下记录; ②如何优化性能的问题 3.ab实验知识点 ab实验的统计
时间:9.4 问题: 一位小哥面试官,基本上来一直问业务题,节奏比较快 快手部门的组织架构和上下游对接情况 两段实习的取数需求、看板工作等的比重 实习工作内容有差异,自己的倾向----分析比重更大 sql和python说思路 表中有user_id 和 friend_id,一共包括100人,去计算最小关系网 预测--1000份面试的样本,抽象出特征,去做预测候选人是否通过的模型,怎么搭建? (这个开
新鲜出炉。面试官很和善,也很愿意聊天。 全中文,面试25分钟左右。问题就是宝洁八大问中的两问,外加一些经历深挖。 1. 自我介绍(中文) 2. 职业规划,考虑走学术路线还是找工作? 3. 我的专业背景和面试岗位没啥关联,我ok吗? 4. 八大问之领导力。我提了本科的一个竞赛项目,面试官深挖了项目内容,项目时间长短,项目的具体工作。 5. 八大问之创新力。我提了社群运营经历。面试官深挖了社群课程内容
#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧,毕竟当时抱着试一试的心态投的,然后笔试以为是考行测的内容,结果考了三个还是四个sql的代码题,因为我自己主要用python。sql就是学了,写了实验报告后就没用过了,然后一点也不记得了,其实现在回想起来题目不是很难,就是里扣上那种基础题,主要怪我没准备sql,交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试,我面试肯定是没戏,就这sql水平,唉,太难了,慢
本以为凉了,但没想到面试官太好了,给了我二面机会,但无奈太菜害 二面是由冉星的数据分析团队的Leader面试的,主要包括以下内容: 项目经验:被问及过去的数据分析项目经验,需要详细描述自己在项目中所扮演的角色、面对的挑战以及解决问题的方法。 统计学知识:被问及统计学知识,例如假设检验、方差分析等,需要能够深入理解并应用到实际业务场景中。 机器学习:被问及机器学习知识,例如分类、聚类、回归等,需要能
前几天面的,今天整理了一下,看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些? 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度? 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用(substring,ifnull,rank,denserank) sql题目,计算客户逾期率 分箱是什么? 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉