《性能》专题

问题内容： 我没有真正的运气可以通过使用Google来获得这种比较的简洁答案，我想先问一下，而不是自己进行耗时的评估。 我相当确定使用Enums的switch语句将比if-then-else语句执行得更快，尽管是否存在显着差异是另一个问题。 有人可以帮我一下吗？ 感谢大家的快速反应，我会在以后的项目中牢记这一点。 问题答案： 是的，是的，因为一般而言，switch语句的运行速度比if / else

本文向大家介绍简述Hbase性能优化的思路相关面试题，主要包含被问及简述Hbase性能优化的思路时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 解答： 1、在库表设计的时候，尽量考虑rowkey和columnfamily的特性 2、进行hbase集群的调优

问题内容： 我认为比使用单个字符和单个字符串（例如，“ x”和“ x”）时要快一些 为了确保我的猜测，我编写了如下简单的测试代码。 字母是具有“ abcd … xyzABCD … XYZ”的字符串变量。 从这段代码中，我得到了这样的结果表… String.indexOf（String）看起来收敛到9ms，但是String.indexOf（char）呈指数增长。 我很困惑 在这种情况下，使用Stri

问题内容： 我正在尝试比较和的性能，尽管那会快得多，但它们的速度相同。我什至通过运行带有参数的jar来删除JIT优化。 知道为什么吗？非常感谢！ 问题答案： 尽管投票不公平，但这个问题还是有道理的，因为它揭示了真正的JVM错误。 当您运行Oracle JDK时，JVM版本之间的性能差异很大。 在JDK 7u40 使用软件实现之前，即它简单地称为__ieee754_pow函数，用于模拟软件中的操作。

本文向大家介绍mysql性能优化之索引优化，包括了mysql性能优化之索引优化的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 　　作为免费又高效的数据库，mysql基本是首选。良好的安全连接，自带查询解析、sql语句优化，使用读写锁（细化到行）、事物隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级），如果是InnoDB，还可在崩溃后进行完整的恢复，优点非常多

我们看到ORC和带分区的ORC执行相同（有时我们看到B/W ORC分区和不带分区的ORC差别很小）。带分区的ORC会比ORC表现更好吗。带分区桶的ORC会比ORC分区表现更好吗？。我看到每个ORC分区文件都接近50-100 MB，ORC带外分区（每个文件大小为30-50 MB）。 **注：120 GB的Un压缩数据被压缩为17 GB的ORC文件格式

我正在Rust中创建一个无闩锁并发哈希映射。吞吐量曲线看起来就像我预期的那样，最多可达16个线程，此时性能将下降。 吞吐量（MOps/秒）与线程数 我使用了一个带有48个vCPU和200GB RAM的Google云实例。我尝试启用/禁用超线程，但没有明显的效果。 以下是我如何生成线程： 我没有主意了；我的Rust代码对于多线程是否正确？

我有一些Spark经验，但刚开始使用Cassandra。我正在尝试进行非常简单的阅读，但性能非常差——不知道为什么。这是我正在使用的代码： 所有3个参数都是表上键的一部分： 主键（group\u id，epoch，group\u name，auto\u generated\u uuid\u field），聚类顺序为（epoch ASC，group\u name ASC，auto\u generat

我正在处理一个需要JDBC调用Oracle数据库的项目。我已经设置了UCP池化来与SpringJDBC一起工作。我有一个相当简单的查询，我正在执行如下... 我的java代码来设置这个查询看起来像下面... 只要数组中只有一个id，这一切都可以正常运行。当我添加第二个ID时，查询需要将近5分钟的时间运行。如果我获取精确的查询并在SQLDeveloper中执行它，则需要.093秒。 我的代码或配置一

我有一个非常基本的Spring Boot应用程序，它公开了一个非常简单的实体的CRUD Rest API。使用JMeter运行性能测试显示响应时间很差 约束：id PK自动增量 设置： 线程数：100 4个API，用于执行以下功能 我试图用可视化虚拟机查看原因。似乎存储库函数花费了太多时间。我假设是数据库导致了这个问题。 连接池设置：因为我没有设置任何内容，假设我的应用程序使用HikariCP，默

我目前正在将我公司的一些算法移植到flink应用程序中，以便将来作为流运行。为了测试这些算法，我使用从CSV文件读取的现有数据，然后使用flink spector创建流。这些数据集通常包含大约10000个基准，而每个基准都包含一个时间戳和一个整数值。 我现在的问题是，flink应用程序需要非常长的时间（大约半个小时）来处理这些数据，这应该可以在几秒钟内轻松完成，我不知道为什么。 以下是我的代码的外

每个人都说它使用组件将提高应用程序的性能。然而，我注意到，在错误的地方使用无状态组件确实会降低应用程序的性能。 无状态组件：

在我们的测试环境中，我们的solr搜索引擎遇到了许多问题。我们在4.6版上有一个solr云设置，单个分片，4个节点。我们看到CPU在领导节点上的平行线达到100%几个小时，然后服务器开始抛出OutOfMemory错误，“性能警告：重叠onDeckSearcher”开始出现在日志中，领导进入恢复模式，过滤器缓存和查询缓存预热时间达到60秒左右（通常不到2秒），领导节点关闭，我们在整个集群恢复并选举新

是否有人知道如何提高配置单元JDBC连接的性能。 详细问题： 当我从配置单元CLI查询配置单元时，我在7秒内得到响应，但从配置单元JDBC连接，我在14秒后得到响应。我想知道是否有任何方法（配置更改）可以通过JDBC连接来提高查询的性能。 提前道谢。

为了提高配置单元查询的性能，有哪些优化参数 配置单元版本：-Hive 0.13.1-cdh5.2.1 配置单元查询：- 设置hive.exec.parallel=true； 您能建议任何其他设置，除了以上，以提高配置单元查询的性能，我正在使用的类型查询。