《数据分析》专题

问题内容： 问题： 关系数据库（Postgres），用于存储各种测量值的时间序列数据。每个测量值可以具有特定的“测量类型”（例如，温度，溶解氧等），并且可以具有特定的“测量单位”（例如，华氏/摄氏度/开尔文，百分数/毫克/升等）。 问题： 有没有人建立过类似的数据库以保持尺寸完整性？ 有什么建议吗？ 我正在考虑建立一个measurement_type和一个measurement_unit表，这两个

试图在以下日期导出数据，但我错误地说“失败详细信息”。为什么这个导出数据会失败？我们对数据导出有限制吗？

我对使用Cytoscape分析基因之间的分子关系很感兴趣，我一直在阅读Cytoscape网站上的教程，但不确定如何使用Cytoscape进行“一对多”比较。 例如，每个基因通常被指定为一个“节点”，具有与其他基因相互作用对应的“边缘”。Cytoscape使用“属性”将节点或边缘名称映射到特定的数据值。在一个简单的“一对一”比较中，你可能有一个10个基因及其表达值的列表，这样每个基因的属性将是1）基

#实习面试初体验#      本人双非硕，23届，分享一点自己第一次面试的经验给大家。     第一次找实习之前非常焦虑，准备了很多东西，深夜都还在学习，找人改简历。第一次给我面试机会的是滴滴，当时是电话面试，面试官问了几个简单是sql问题，和一些基本情况。本来第一次面试还挺紧张的，但因为是电话面试，而且问的问题我也都答上来了，一下子就没那么紧张了。最后面试官还说，觉得我还不错，我的自信心一下子受

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？ 你的专业做数据分析有什么优势？ 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？ 对于这个项目，当时是怎么分工的？ 有遇到什么问题，是怎么解决的

总评：面试官感觉很好也比较专业，一面是中台的数据分析师，主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况；二面是整个运营产品方向的负责人，主要考察驱动业务和沟通能力。 一面：（中台数分面） 1. 之前项目中用户画像是如何做的？除了刚刚那些标签，还能想到哪些其他的标签？假设现在用户标签充足，基于当前标签，CRM还能做什么？ 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果？（基于1）

一面： 面试体验满分，字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试，但全程都是在聊业务，没有手撕sql，sad 业务主要分为在实习期间做的业务，指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些？优缺点？ 我说的抖音和小红书，其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、

部门是战略线-商业决策，看了不少面经，认真准备还是难逃一挂 时间线：9.20投递，10.11一面，10.20二面，当天挂 一面挖简历，70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准     追问：         XX策略为什么能达到增长的效果         对于增长明显的策略，主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动，如何衡量活动效果（例如两个活动

原定14.30进场（14.37才进。。。） 1. 自我介绍2min 2. 上一段实习都做了什么 3 4问的两个实习项目用到的算法 5. hive sql 区别 6. hive底层原理知道吗（不知道） 7. Python数据处理用啥包 8. 实习算法实现是调包还是（当然是调包呀😬） 8. 反问 出面试间的时间倒是贼准😅。。。（14.50） 呜呜呜可能是对我不感兴趣？别人问20min为啥俺就13m

一面 10.12 10min 一个面试官，主要挖简历。 好长时间没消息我都以为g了，又收到了二面通知 二面 10.31 10min 一个面试官，挖简历+期望薪资+家是哪的，为啥来深圳等 一面面试官有点丧丧的，感觉好困好困。二面的面试官很和蔼，戴口罩也能看出来全程笑嘻嘻的。 不知道是不是KPI，有没有后续。 #广东联通##深圳联通##面试#

公司：美图 岗位：数据分析 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：两个数据分析师和 HRBP 时长：60分钟 流程：笔试、面试、反问 笔试 时长：30分钟 形式：飞书文档上作答 题目类型：基础题（SQL：3道问答题、2道代码题）、附加题（对一个业务输出埋点文档） 面试 时长：30分钟 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、简单介绍一下暑期实习经历，比如参与的项目、负责的部分、用到的技术、

背景：985本硕，24年毕业，有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍（学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿） 2、对实习进行了比较详细的追问：主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题：（1）具体问题记不清了，只记得答案是利用聚合函数+left join解决 （2）问题记不清了，答案是用rank函数进行排序，根

写在前面：jd只写了滴滴国际化部门招实习生，并不知道是数分，所以答得稀烂，很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具，是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分： 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理，两类错误分别是什么，之间的关系，怎样使两类错误的概率

业务面： 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗，举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 4、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及日环比，就是今天的数据/前七天其他的数据，你会怎么去思考这个问

TimeLine：一面20211108，二面20211110，三面20211112 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. SQL考察 数据表：用户表user_profile，字段有：user_id'用户id'和login_date'用户登录日期'