《数据分析》专题

总评：一面已挂。有一些题记得不太清楚了，主要考察游戏理解、ABtest、业务。业务和ABtest还需要提升。 1. 自我介绍 2. 玩过哪些游戏。着重问了王者荣耀、决战平安京之类的MOBA手游。 3. 为什么法师一般走中路？ 4. 怎么做ABtest？ 5. 在完成了ABtest后，要给领导汇报，报表/汇报上该写哪些东西？ 6. 游戏中的新手指引，如何从数据分析的角度来看新手指引有没有用？（提示：

来源：boss 内容：自我介绍 校内数据分析的课程用到的工具 为什么选择南京 上一份工作中数据处理的内容是怎么做的 期望薪资 用axure干嘛 经济学课程有没有涉及到数据 平时数据来源在哪 家里有没有兄弟姐妹 去南京家里有没有意见 现在在哪 什么时候可以到岗 有没有关注财经的信息（想问一些证券的内容，抱歉，我一点不懂） sql查询的语句，因为不会而延伸到access实验课成 未来工作规划 能不能接

问题： 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面

为了准备一个面试所以开始记录一下自己的准备 预计使用时间4H， 从2023年6月25日23点34分开始（爱丁堡时间） 我也不知道为什么会收到面试邀约但是还是积极准备一下。 职位要求 业务视角，维护数据运营体系（业务流梳理，指标字典梳理，数据实现，迭代优化） 管理策略优化数据测算，客服资源分配，客损测算，服务成本测算。精细化策略。 业务规则检验。 指标定义，数据生产和提取，分析工具于方法，持续输出，

面试大概40分钟左右，一面就挂了，问的非常偏业务应该是物流方向的，已经有点忘了具体问题了。 1.先自我介绍，大概说了2分钟就介绍一下学校和几段实习。 2.有一段咨询公司数据分析的实习，详细问了我这段实习，然后问了我做的最成功的一件事情是什么。 3.SQL题，一道是订单求每个用户的消费金额，一道是按消费金额分层用户求平均消费金额，然后问我第二个sql题怎么优化代码。（自己确实面试前很久没有写过SQL

前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦，从一面到现在有一个多月了，写写面经回馈大家～ tl：一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面（30min） 电话面，比较常规，问实习经历+学校经历，基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面（群面） 形式：围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程：40min讨论+5min展示+面试官问问题（每人2-3个问题） 面试官的反馈： 1

1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音，看起来比较严肃，比较专业，面起来感觉不错，整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#

1自我介绍 2介绍一下自己的成绩情况，荣誉情况，项目情况 （这里提了一嘴我是班长，然后班里组织了什么活动和什么荣誉还有职责） 3数据预处理 4数模竞赛的细问（选用了什么模型，流程，得到什么结果，为什么） 5数仓的维表事实表（给我问懵了，我寻思数仓课本上没有啊。。。。） 6数仓的底层实现，答出来了底层架构Kafka，底层语言，然后分层ods啥的我提了一嘴说不上来了 7kmean的评价指标我直接答的用

一面面的稀碎，一面面完一周之后hr联系说重新做了人才盘点，希望继续推进后续面试。这次是hr面，问题比较常规。 1.自我介绍 2.离职原因 3.收到offer情况 期间有收到但拒绝掉了，最近也在推动其他 4.看机会比较看重的三个方面 岗位匹配度+发展+薪资 5.工作和上学时间重叠，是管培生吗？签合同时间 校招提前入职实习，签合同是在毕业之后 6.实习和毕业后做的工作差别大吗？ 会有差别，组织架构调整

一种是关系数据库，典型代表产品：DB2; 　　另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。 　　非关系型数据库有MongoDB、memcachedb、Redis等。

作为一个爱好项目，我目前正在开发一个全堆栈的web应用程序。 我的技术堆栈是： MySql数据库 我已经对数据库进行了建模，并为数据库中的所有表创建了jpa实体。数据模型包括一些双向关系（多对多关系）。然后，我开始为前端创建一些APIendpoint进行交互，但我在决定如何序列化数据并将其发送到前端时遇到了一些问题。 在大多数教程和示例中，与数据库对象直接相似的对象被序列化，然后发送到前端。但我不

所以我有一个网站，我正在建设，它将使用数据库中的数据来填写不同网站上的表格。现在我明白了，这可以很容易地用cURL或python来完成，但是，当我截取和读取post数据时，通常会非常混乱。例如，在此表单中，只有注释和分级选项，但包含所有类型的其他垃圾:

现在系统里面积累了大约五六年的缴费数据。 希望分离出一个冷数据库，用来保存2年以前的数据。 而主库只保存2年以内的热数据。 这个过程中，怎么保证服务不停机，实现平滑迁移呢？ 怎么实现迁移完成后的数据，对于用户查询热数据、冷数据是透明无感的？

问题内容： 对于一个简单的数据结构，例如： 供参考，层次树如下所示： 我想计算每个级别的孩子人数。因此，我将获得一个新列“ NoOfChildren”，如下所示： 我读了一些有关分层数据的内容，但是我不知何故卡在了parentID的多个内部联接上。也许有人可以在这里帮助我。 问题答案： 使用 CTE可以满足您的需求。 递归地遍历所有孩子，记住根。 每个根的项目。 这些再次与您的原始表一起产生结果。

在scikit learn中，我们可以拟合训练数据，然后使用相同的矢量器转换测试数据。列车数据转换的输出是一个矩阵，表示给定文档中每个单词的tf idf分数。 然而，安装的矢量器如何计算新输入的分数？我猜： 一个单词在一个新文档中的分数，通过将同一单词在训练集中的文档上的分数进行聚合计算得出 我曾经尝试过从Scikit学习的源代码中推断出这个操作，但不太明白。这是我之前提到的选择之一还是完全不同的