9.17 自动驾驶 感知算法实习 一面 自我介绍 ResNet数学原理 one two stage网络代表和区别 SSD yolo Faster RCNN roi pooling和roi algin torch动态图 python装饰器 CaDDN流程 DETR流程 DETR3D deformable attention mmcv中的hook runner机制 反向传播 mAP计算 9.21 二面
聊天机器人:嘿,你介意回答几个问题吗? 顾客:如果是,继续提问/如果不是,向顾客致谢并停止对话。 我在Twilio Autopilot上使用了示例调查机器人,但它实际上没有“if/else”场景。如果Twilio没有它,那么还有其他适合于此的聊天机器人吗?
1. 自我介绍 2. 简单聊了一下项目 召回率 指标 具体实现方案 检测错误的情况 3. C++ 相关 继承封装多态的特点 多态是怎么实现的 有什么好处 虚函数是什么 纯虚函数是什么 析构函数和构造函数 子类实例化的时候 析构和构造的顺序是什么 构造可以使用纯虚函数吗 4. 计算机网络: TCP UDP的区别和应用场景 5.操作系统 进程和线
博世自动驾驶测试一技术面(9月9号):一个Hr,三个技术人员一个是问Git,linux,python;一个问python项目和基础,一个问c++,面了一个小时16分钟。 先来个英文自我,然后就是英文提问,英文提问昨天打电话时没说有英文提问,但是今天添加了,很紧张答的稀烂: 英文问题:我对第一份工作的期望,以及如何定义第一份工作(问了四五个,就记住这一个), 中文: HR:先介绍了一下我的实习经历和
我是spring MVC和JUnit的新手。基本上,我想自动连接服务类,这个类应该在spring上下文中加载。 服务 应用程序-上下文 Junit类 在执行测试时,我将得到以下异常跟踪
gcc编译 智能指针底层 动态链接和静态链接 ros通信讲解一下,底层机制 手写单例模式代码 代码编译的过程 什么是虚拟内存 互斥锁 加锁的作用 读写锁 项目:怎么检测碰撞 面试官人很好 还给了我学习建议
1.自我介绍 2.项目中遇到过什么问题 怎么解决 3.AOP讲一讲 4.知道哪些设计模式 讲一讲怎么选择 5.Java内存模型讲一讲 6.一道SQL题 7.一道算法题 8.反问 hr人真好 态度真好 我是菜鸡 爱了
1、笔试题:删掉链表倒数第k个元素 2、C++基础知识: struct\class区别 虚函数纯虚函数区别 智能指针:shared_ptr和unique_ptr区别 右值引用用在什么场景,解决什么问题 3、项目: MPC里用的模型是啥 MPC实车遇到过什么困难 预测步长有多少 MPC在实车过程中遇到路径曲率突变怎么解决 用到过哪些规划控制算法 A*如何解决动力学约束问题 怎么解决路径平滑问题 对百
我正在使用带有可编程语音的Twilio自动驾驶仪作为输入通道,我想记录客户端与机器人的整个对话。 我在哪里以及如何做到这一点? 我正在使用重定向到Autopilot URL的twiML bin。
在正常操作中也可以使用以下方法: Spring的优点是什么,我的意思是我听说过关于控制反转和依赖注入的术语。在这两个示例中,通过oerator,再次通过Spring XML使用了一次TestClass的引用。所以有人能用简单的术语解释一下什么是优势。
投递后先笔试 笔试很简单 单择+多选+三道编程(easy都算不上 3道签到题 10分钟AK的那种) 面试时间:50分钟 面试内容: 自我介绍,一个个项目询问,深挖各种项目,问的还蛮细的 手撕:语义分割场景中,给出一个二维数组图像,里面每个连通域代表一个类别,修改mask成每个类别的index并且返回类别数,dfs秒了 反问:一二面是混合面,主管面开始才是跟业务相关的,自动驾驶团队几百人,啥都有 当
一面 时序融合的方案有哪些; 撕题:conv2d、开根号(二分、提示后写出的) 建议: 1.个人介绍要简介、突出重点;介绍每个工作前说说背景,让面试官知道为什么做这个,意义是什么 2.关注bev前沿,特别是时序融合; 3.可能有的公司不方便透露面评,换个问法,比如针对今天的面试面试官有没有什么指导建议; 二面 1.聊bev时序模型;为什么使用bevformer v1架构? 2.撕题:链表后一半插值
一面 java基本数据类型 string和stringbuffer的区别 linux常用命令 晕车嘛 接收出差嘛 反问了就结束, 然后就hr面,oc了,但是拒绝了,感觉和测试关系不大,工资也低,活不下去
#软件开发笔面经# 面得贼快面试官上来就把每一环节的拟耗时说好了,什么自我介绍3分钟,项目讲述20分钟啥的,最有规则的一集了属于是 项目: 找一段个人觉得最充实的实习,讲一下主要工作,解决了什么问题,遇到了什么技术上的困难,具体模块的方案和输入输出都是什么 讲一个最近看过的深度学习策略的相关文献,简单描述下方案 假如要求你用模型方法做在线地图,可能会遇到什么技术上的困难 八股: unordered