面试岗位:前端工程师,base上海 面试时间:9.9,24分钟 面试题目: 1、自我介绍 2、什么时候开始学前端 3、为什么想找前端工作 4、怎么学前端的 5、简历上的某个项目的登录功能是怎么做的 6、还有别的方式可以实现登录功能吗 7、浏览器存储方式,以及它们的区别(Cookie、localStorage、sessionStorage) 8、Vue2和Vue3的区别 9、分页功能怎么实现,前端和
面试岗位:前端工程师,base上海 面试时间:9.6,39分钟 面试题目: 没有自我介绍 1、介绍一下你的专业 2、为什么搞前端 3、怎么学习前端的,每天花多少时间学前端 4、详细聊了一下简历上的几个项目 5、项目来源,有参考借鉴吗 6、聊了一下实习 7、实习学习到的规范包括哪些 8、项目和实习中的难点 9、哪里用到了TS泛型 10、哪里用到了call、apply、bind改变this指向 11、
面试岗位:前端工程师,base武汉 面试时间:10.7,29分钟 面试题目: 1、自我介绍 2、呆在实验室的时间,要打卡吗 3、硕士阶段主要做了哪些事情 4、几年的硕士 5、奖学金 6、哪里人,为什么投武汉 7、对奇安信有哪些了解 8、个人爱好 9、为什么想做前端 10、职业规划 11、找工作看中哪些东西 12、对前两轮面试官的评价 反问: 1、应届生培养 2、工作强度 3、什么时候出结果 面试感
自我介绍 了解公司吗 项目相关 过拟合解决方法、有遇到过拟合吗?怎么解决 传统的图像特征提取方法有哪些 通道注意力和特征注意力 场景题: 如果知道1000个人上班是否会乘坐地铁?不可以直接去询问个人。给出具体的思考和结果得出过程。 反问 #面经一面面经##商米##图像算法##算法工程师#
我正在从头开始编写一个backprop神经网络迷你库,我需要一些帮助来编写有意义的自动测试。到目前为止,我已经进行了自动化测试,以验证backprop算法是否正确计算了权重和偏差梯度,但没有测试训练本身是否有效。 到目前为止,我使用的代码可以执行以下操作: 定义一个具有任意层数和每层神经元数的神经网络 鉴于所有这些,我可以编写什么样的自动化测试来确保训练算法被正确实施。我应该尝试近似什么函数(si
下面的例子中我们通过tcpdump查看workerman-chat应用通过websocket传输的数据。workerman-chat例子中服务端是通过7272端口对外提供websocket服务的,所以我们抓取7272端口上的数据包。 1、运行命令 tcpdump -Ans 4096 -iany port 7272 2、在浏览器地址栏输入 http://127.0.0.1:55151 3、输入昵称
自我介绍 介绍一下项目和实习 你如何理解云原生的概念 为什么要用k8s,k8s是做什么的? k8s如何实现弹性伸缩 看过Java方面的什么书? SpringBoot那些特性?为什么要用SpringBoot? 如何理解约定大于配置? Spring容器的初始化过程 Condition注解用过吗 Autowired注解是利用什么机制 Bean的前后置操作如何实现的,有没有在项目中使用到 看你参加过比赛,
一面20min [项目]- [ ] 客户端怎么写的 [ ] 多台PC怎么连 [ ] 10000个客户端,怎么知道谁在线 [ ] 500个用户同时响应,怎么处理 [ ] 用户退出怎么操作 [ ] Nginx配置信息 [ ] 上传文件的断点续传怎么操作 [ ] MySQL和Redis的熟练度 [ ] 高负载的测试,有几台服务器 [ ] QT信号槽 [ ] QT按键怎么对应上函数 [ ] 为什么用QT不
一面1h [项目] - [ ] 高并发处理 - [ ] 挖项目 [算法]- [ ] 二叉树最小层数,两种方法 - [ ] 找旋转数组中是否存在目标值,返回下标(要求空间O(1),时间O(n)) - [ ] 找数组逆序对,返回对数(要求空间O(1),时间O(nlogn)) 面试官挺好的,就是一直看着你写题,一边写一边按行问怪有压力 二面40min [项目]- [ ] 介绍IO多路复用机制 - [ ]
一面20min [项目]- [ ] 介绍项目 - [ ] epoll机制 - [ ] epoll和select,poll的区别 - [ ] 边缘触发正处理着新事件来了怎么办 - [ ] epoll如何新建一个句柄 - [ ] socket广播机制 - [ ] socket的实现过程 - [ ] socket在哪一层 - [ ] C++内存管理 - [ ] 函数运行时内存分布 - [ ] TCP和U
线下群面: 五分钟读题,然后每人简单自我介绍+说出对题目的答案,然后讨论20分钟,最后5分钟派一个人总结。 题目:(2选1) 1、如何构建数据中台? 2、设计一个智能家居,应该有哪些功能?用什么技术实现这些功能? 测评: 性格测试+图形推理+资料分析 二面: 1、自我介绍 2、详细介绍一下项目 3、实习的数据框架和项目的数据框架有什么区别吗? 4、数据采集还了解其他工具或架构吗? 5、数据加工处理
陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task,即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的
米哈游秋招 运维开发岗 一面+二面 7.16投递,8.24一面,8.31二面 一面 一面50分钟,基本都是在聊天,聊聊岗位聊聊游戏,和面试官聊的很开心。 做了三道算法题。 第一道shell,给出一个key,在多个文件中查找key所在行的内容并进行连接 第二道python,判断列表中,两数之差的最大值 第三道golang,找出字符串中第一个不重复的字符。 二面 二面90分钟,降维打击,上来先做算法题
1 . 自我介绍 2.面试官,你们有教过大数据技术吗?应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题,思路,之前笔试做过,但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗? 8.MySQL索引是越多越好吗?索引类型?什么时候用聚簇索引,什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的,是我太菜了,一些没答
说在前面,科大讯飞面试官hr都超级好,好到我想哭(认真脸),有一种即使挂了也不枉来这一趟的感觉(呸呸呸)。 10.11 总觉得要乌鸦嘴。问了一下hr,说6个坑,但是有20个过终面的。也就是说过了终面也要排序泡池子。有其他的就走吧,别等了。 *****************无情分割线***************** 9.27 终面,不知道为啥就十分钟,好害怕 据和我对接的hr姐姐说这是位管理层