《2023》专题

京东物流 - 技术发展部 - 商家接入域 Timeline：一面 9.15 - 二面 9.19 - 三面 9.26（hr面） - 12.26 oc（电话谈薪资，实在太晚了） 京东的JDS非常奇怪，各部门的面试官会根据简历匹配度捞人，所以较难在正式面试之前明确知晓自己将会面试哪个部门。如果面试匹配度不高，会被再次放回简历池中。 以下为个人的面试内容： 一面 9.15 面试官对部门进行介绍对外开放，系

一、深挖简历，细致到每一段的实习做了什么，遇到什么困难，怎么解决 简历深挖+项目深挖：实习过的项目，我建议大家按照这个逻辑，首先介绍业务线和要解决的问题、需求的来源，比如一个大的互联网有很多事业部，你先一句话介绍事业部是干嘛的，然后你们做的是哪个产品。 例如，我在美团住宿事业部。我所在这个业务线，现在做的开屏广告以及会场这些资源位，我主要还是做增长和策略。 然后你说你作为产品价值的体现，更多就是产

1.在工作上用过什么设计模式,工厂模式和策略模式有什么不一样? 2.有什么方案可以适配使用不同数据库的用户? 3.给你一个明确的需求,会怎么开始做设计? 4.阐述一下工作上遇到过什么问题,解决方法以及解决思路是什么? 5.JAVA的三大特性是什么?用你工作上的一个例子表示你用过这些特性

#产品2023笔面经# 知乎产品C笔试 时长限制100min 需要电脑摄像头+微信打开小程序一起监考 14道单选+1道不定项+2道问答 问答1问涨粉方法，2问费米估算 选择题基本是常规的行测题，题干有点复杂 问答题没有规定写多少字，完全不知道该写多少，晕

群员成员：有印象的/我记录信息的如下 3号 清华大学硕士 腾讯产品或者是用户研究，自我介绍提到逻辑好，会抓重点，给人很知性典雅的感觉 7号 机器学习 数分实习 会调参数，有技术背景的 9号 四川大学 美团to b产品 有个同学提到自己参加过多次群面，面试经验丰富 哈哈哈哈哈，因为我只记录了大家的名字+编号，bg很多我没记，反正人均985硕，2段大厂产品/数分实习，有个同学3段大厂hr+3段大厂产品

#产品2023笔面经# 没有行测！!! 1．喜欢的产品以及产品价值、优缺点。 2．如果跨平台开发一个产品，比如说安卓、 iOS PC , Web 端，每个平台会有什么不同？ 3．如何给一个没有接触过电脑和智能手机的老人讲介绍云游戏？ 4．如果你收到200封邮件，你只能回复其中的30封，你会回复哪些邮件？ #产品# #米哈游# #云游戏产品经理#

6.8号电话通知简历筛选通过，问我什么时候有时间，进行电话面试。 6.9号电话技术面，30分钟，问的内容比较基础，基本上都是围绕着简历内容展开。 自我介绍 简历中项目的详细内容 Flume和Kafka如何搭配使用（项目中涉及） 项目中的数仓是如何构建的？如何分层的？分层的意义在哪里？ 项目中用户画像是如何展示的？ Spark和MR有什么区别 Spark启动后的程序流程 Spark宽窄依赖 Spar

——岗位：数据建模岗（上海） 整体感觉：没问技术问题 具体过程：3位面试官（2+1hr） 首先自我介绍 hr 问：对银联商务有了解吗？为什么要报银联商务？ 技术面试官1问：阐述一下做了什么项目，有什么收获？用三个词形容一下自己。 技术面试官2问：问的比较偏个人特性的问题，就不透露了。。。 最后反问： 1、实习的工作大概会做什么？回答和jd上差不多，感觉啥都做 2、对实习生的统筹规划？7月初入职实习

写这篇帖子是记录我的面试经历，因为不是什么大佬，所以求职过程坎坷是免不了的。毕竟大家都在竞争，择优录用嘛 6月14日投的简历，23号就联系面试了。一直以为7月份后才会有面试安排，不过这进度还算是挺高效的了，点赞，另外面试过程中面试官态度都很不错，点赞。 首先面试的内容与自我介绍和简历上的内容关系很大。因为每个人会的技术栈是不太相同的，另外像空天院或者是其他科研院所等国企单位对于学校内的经历以及科研

发帖只是做个记录，给其他朋友做个分享，也欢迎交流。 我的情况 国内双非本科大三，统计学。想从事数据分析、数据挖掘方面的工作。 一面（2022年07月20日16时00分） 以下的问题都是当时随手记的，现在回忆可能不要准确，见谅 自我介绍 你有哪些技能？你学过什么课程？ 你做过什么项目，具体是什么业务？遇到了什么问题？使用了什么技术？ 你的技术、技能都是你自学的吗？ 你讲讲你对结构化数据和非结构化数据

一 选择 40道选择   其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关         每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模，但是没有数据，你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数             ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义？ 怎样搭建用户流失模型                                             

8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼，主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度，没问技术问题。岗位更偏向数据处理，excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#

#迅雷#数据分析师  #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员，2人离开，1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门，五分之二为数据开发，五分之二为数据分析，都从事的有四分之一，求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户，其目的是（营收，流失，用户找回，拉升新增） 5.mapreduce如何解决数据倾斜  count,join,大小表,grou

1101 - 技术面 自我介绍 实习经历 K8S： K8S 和 Spring Cloud 了解 如何基于 K8S 部署服务 K8S 部署服务的流程 基于 Spring 开发过的个人项目，是课程吗 对巨杉了解 算法 1103 - HR 面 自我介绍 校园经历 实习经历 Offer： 手头 Offer 及薪资待遇，偏向程度 期望薪资 相同薪资的 Offer 如何选择 个人优势 反问 #面经##校招##

TimeLine：一面20220820，二面20220827（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识，详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题，口述解法即可 课程信息表lesson_order，字段：学科 subject， 用户id userid， 订单id ord