timeline: 3/18: 笔试 3/20:约面 3/21:一面 3/22:一面通过通知,约2面,但时间不太合适。 3/17:二面 鼠鼠记录下面经,求offer! 一面:一个清华老哥面试的,我做过的公开课项目他都做过。。。。 自我介绍 做题(根据一个有序数组建立一个平衡搜索二叉树) 实习经历-1(问了下实习老板是谁) 实习经历-2 循环展开原理?适合用到什么程序上?展开阶数越多越好么? 多线程
24届本科生,末流211,上学期封了一整个学期,这学期估计也是一学期的网课,与其在学校坐牢,不如出来实习。 第一次找工作,投了十几家中厂,网易简历挂,其他都没消息,只有小米和B站给了面试机会。 9.1 上午小米官网投的简历,当天下午就约面了,一面完当天晚上就约二面了,速度很快。 一面 牛客视频 9.2 15:00~15:32 自我介绍 熟悉什么技术栈 JVM垃圾回收 标记-清除算法 Spring
自我介绍 说一说项目吧,你这个项目你是怎么设计测试用例的 (指着面试页面的那个聊天框)对于这个东西如何设计测试用例 (还是刚才那个聊天框)如果这个框突然没反应了可能的状况是什么,你打算怎么测试 堆和栈的区别(用的python 底层不太了解 没答出来) get和post的区别 cookie的作用 TCP/IP 五层网络模型讲一下 TCP和UDP的区别 用两种方法实现队列(我说我用的python,这玩
1.流程非常正规,高效 一面 2.一面hr面,主要是深挖简历,基本每一段都有问到,主要会挖之前实习积攒的方法论,团队协作的过程,具体项目的流程(应该是从中看你的性格,团队协作经验,对工作中矛盾的态度) 3.常规问题:工作中遇到和leader分歧怎么处理;上一段实习中遇到的最困难的事儿; 4.具体数分工具的应用,sql和Python,看板等等具体是为什么用,用来干嘛 5.结合迈睿的业务分析实际问题,
面试官看着挺年轻,你回答问题的时候他也会点头来给你反馈,一度的点头我就越说越自信哈哈哈哈,然后后面就当作跟朋友交流一样了,整体氛围很轻松,你答不出来的 面试官也会告诉你。 自我介绍 面向对象三大特性 谈谈对继承的理解 重载和重写的区别 spring的自动装配原理 springMVC的组件讲一下 当初做这个项目的初衷和过程大概讲一下(分布式项目,扯了一大堆) 谈谈你对IOC和AOP的理解 项目中的好
岗位:游戏策划培训生 部门:游戏发行部门 刚开始收到这个部门的面试邀请的时候我很震惊,好奇发行部门为啥要招策划。然后面试的时候,准备了很多设计类的问题,包括怎么设计玩法啦这些的,结果,一个都没用上! 面试官问了各种游戏品类让你进行分析,真的很多很杂,问的点也很细,很看平时的积累。会让你分析给你说的两款游戏有啥不同,各有啥优缺点。 至于会问到啥品类,和让你拿哪两个游戏进行分析,感觉全看面试官的心情。
23-09-11 顺丰一面 30分钟 项目+实习 简单问了下八股 redis常用什么数据结构 如何用redis做延迟队列 23-09-15 顺丰二面 30分钟 自我介绍、介绍项目 SQL优化,遇到些什么场景 项目中最棘手的地方 对kafka的了解,Kafka架构 topic和消费者组的关系 有没有遇到rebalance的情况 对某个框架,组件有没有深入了解,说一下其设计方面的优缺点 为什么选择Ja
内推码:ISK4KS 投简历:insta360.zhiye.com 春招马上就要开始了,24届的小伙伴们快准备起来吧,时间越早,上岸的概率就越高!!!欢迎小伙伴们踊跃投递~ 去年我也是迷茫的秋招人,也是零工作经验的职场小白,我的秋招从暑假拿到影石offer开始,同时这也是我最后的最佳的选择。现如今顺利入职影石,在心仪的部门实习,很开心也很梦幻。我们都不知道哪个才是最完美的选择,兴许并没有这样的选择
【写在前头:时间已经进入到了7月,预计最近一段时间把我能够分享的笔试面试经验全部放出。现在的笔面经可能对25届有用】 投递岗位:数字马力,客户端开发(但是从笔试题目来看,其他诸如后端,前端开发岗的,可能也是这个笔试题)。 投递时间(春招):24年3月投递,实际上4月月中可以笔试,但因为个人原因,最后是4月22号才进行的笔试,笔试结束以后没有任何消息。 笔试: 单选1-5:1,OSI应用层可以承载那
提问: 1.自我介绍 2.之前无实习经历,但你有一个项目经历,简单介绍项目核心解决什么问题?做了哪些工作?现在什么进展? 3.为什么你认为这件事情有足够的价值,值得你去做? 4.项目深挖,挖了很久... 5.达到什么样的状态算是交付呢? 6.开放性问题:假设你是字节跳动某个方向产品实习生,某天接到工作安排,要求你去……你会如何开展这个工作? 7.开放性问题:你认为一个好的产品经理应该有什么核心能力
提问: 1.自我介绍 2.实习时间(一周几天,实习几个月) 3.介绍自己的经历 4.接下来是否有读研计划?接下来几年的职业规划? 5.介绍项目,中途打断:问项目产生原因?介绍到目标用户再次打断:项目目标用户是谁?问卷发放量和回收量? 提问后要求接着刚刚打断的部分继续讲。 6.详细介绍用户画像 7.设计产品的时候,主要核心功能是? 8.项目开发进度?项目中遇到的困境? 9.经过考量产品保留下来的最核
5.30 二面 HR面试(虽然说是HR面,但感觉问的挺深的)-全程45min 面试官自我介绍+自我介绍 基本情况提问: 1、入职时间,实习时长及通勤问题; 2、是否有考虑读研?为什么选择本科就业?对就业环境以及读研/博的看法? 岗位了解: 1、选择自动驾驶行业的原因? 2、业务部门面中有沟通过岗位具体负责什么工作吗?(有) 3、对数据平台有什么了解?如何收集并筛选数据?(提到特斯拉的视觉方案)激光
蔚来一面 数据开发 24届 日常实习 base武汉 看了jd,感觉岗位更偏向数仓方面的,面试过程中疯狂拷打框架底层原理 我本人不是很match 1. 自我介绍 2. 问了我简历上的项目,在项目中遇到的问题 3. 然后项目集群环境,在搭建节点服务器过程中遇到的问题 4. 高可用集群这些 怎么实现 出错了怎么办 怎么排错 5. 造成高可用集群脑裂的原因是什么 6. Hadoop 如果配置的zkfc无法
分享一下我这三个月来游戏客户端开发方向一些印象深刻的面经,因为我没录屏几乎全部靠记忆,会漏很多请多包涵了。 1.快手游戏 一面: 1.new与malloc区别,详细讲下分配失败情况以及malloc底层(八股,后面的话讲下linux下系统调用和windows下内存池) 2.new / delete的有无括号的情况与原理 3.c11智能指针相关,重点讲下相互转换的方法与底层原理 4.模板元编程了解多少
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类