《猫眼娱乐》专题

我有一个这样的数据框： 如何将转换为矩阵如下： 然后，我需要将导出到Excel或csv文件。

我希望能够添加一个列，根据值按顺序计算行数。例如，下面是三个不同的人，他们的记录有时间戳。我想根据PersonID计算记录的顺序。这应该为每个PersonID重新启动。（我可以用Index（）在Tableau中执行此操作，但我希望它也是原始文件的一部分） 有没有办法减去日期时间呢？我的方法是只选择顺序1作为数据帧，然后只选择顺序2，然后合并，然后减去。有没有一种方法可以自动完成？

我有一份可能有出口问题的项目清单。我想得到一个重复项目的列表，这样我就可以手动比较它们。当我尝试使用熊猫复制方法时，它只返回第一个副本。有没有办法得到所有的副本，而不仅仅是第一个？ 我的数据集的一小部分如下所示： 我的代码目前看起来像这样： 有两个重复的项目。但是，当我使用上面的代码时，我只得到第一项。在API参考中，我看到了如何获得最后一项，但我希望获得所有这些项，以便我可以直观地检查它们，以了

我有一个数据帧，其中包含各种不同的值，表示丢失。我对其进行了修改，现在应将它们全部指定为“NaN”，如下所示： 但是使用建立在公认的缺失值上的熊猫函数不起作用，我认为这是由于我没有导入指定值的数据帧（因为这会导致其他问题，我正在处理一个比示例）我现在正在寻找一种方法来在此数据集中应用熊猫函数，如。

我一直在分析几个月的数据，然后每月生成并保存一个数字。到目前为止，当这些都在同一日历年内时，这非常有效，但我很困惑，当数据跨越到下一年时，如何指示循环工作。 示例代码： 这个SO问题很接近，尽管他们使用熊猫日期时间对象而不是我使用的datetime.date对象。我是否应该修改代码以适应解决方案，如果是，如何修改？否则，一旦我们超过2016年，有没有熊猫/蟒蛇的方法让它发挥作用——无论是已知的开始

我有一个n-by-m熊猫DataFrame定义如下。（我知道这不是最好的方法。这对我在实际代码中尝试做的事情是有意义的，但这将是这篇文章的TMI，所以请相信我的话，这种方法在我的特定场景中是有效的。） 我将列表存储在此DataFrame的单元格中，如下所示。 出于某种原因，DataFrame将此列表存储为字符串而不是列表。 我有两个问题要问你。 为什么DataFrame将列表存储为字符串，是否有办

因此，我有一个如下所示的数据frame： 我想检查经度列中的单元格是否有N或s。

我正在使用： 熊猫版本0.23。0 Python版本3.6。5. Seaborn版本0.81。1. 我想要一列时间戳数据的方框图。我的dataframe不是一个时间序列，索引只是一个整数，但我创建了一列时间戳数据，使用： 我过滤掉所有由胁迫产生的NaT值。 在这一点上，我的数据看起来不错，我可以确认EVENT_DM_TS列的类型是Timestamp，没有无效值。 最后，要生成我调用的单变量方框图：

我有一个熊猫数据框，如下所示： 我如何将每分钟的数据分组，并计算每分钟每个状态的数量，以获得此数据帧：

我试图检查python列中是否包含某个值。我正在使用，这无疑是一个很好的工具。问题是我有超过350K行，输出不会显示所有行，这样我就可以看到值是否实际包含。简单地说，我只想知道（Y/N）列中是否包含特定的值。我的代码如下：

我有一个pandas数据框，我想从中删除特定列中字符串长度大于2的行。 我希望能够做到这一点（根据此答案）： 但我只是得到了错误： 我做错了什么？ （注意：我知道我可以使用删除包含任何的行，但我没有看到如何基于条件表达式删除行。）

我有两个Pandas Dataframe和，其中是的一部分，我想创建一个Dataframe，其中包含中的code>。 以下是一个例子： 注： 我的DataFrame可能有多个列，但是必须仅在列上进行匹配。

我记录一个设备，每15分钟读取3个值（，，）。它们可以重复。 我需要找出每小时在该间隔内读取的12个值中最大的3个值是什么。我对它们何时发生不感兴趣，只对它们的值感兴趣。 目前，我的算法还远远不够高效和快速： 在每组中循环： 我想去掉这个循环，使用原生的pandas/numpy方法。可能吗？ 编辑：在这篇文章的末尾提出了一个可行的解决方案 以下是代码： 回报： 解决方案 我在代码中实现这个解决方案

我在一个特定的文件夹中有很多CSV文件。我想检查其中的每个文件是否为空，如果是，请打印其名称。 文件夹： 预期产出：

我想知道是否有一种更简单、内存高效的方法来从熊猫数据帧中选择行和列的子集。 例如，给定此数据帧： 我只想要那些列c的值大于0.5的行，但是我只需要那些行的列b和e。 这就是我想出的方法——也许有更好的“熊猫”方法？ 我的最终目标是将结果转换为numpy数组，并传递到sklearn回归算法中，因此我将使用上面的代码，如下所示： …这让我很恼火，因为我最终在内存中获得了一个巨大的数组副本。也许还有更好