如何框式绘制熊猫时间戳系列？（时间戳类型错误）

Question

我正在使用：

熊猫版本0.23。0

Python版本3.6。5.

Seaborn版本0.81。1.

我想要一列时间戳数据的方框图。我的dataframe不是一个时间序列，索引只是一个整数，但我创建了一列时间戳数据，使用：

# create a new column of time stamps corresponding to EVENT_DTM
data['EVENT_DTM_TS'] =pd.to_datetime(data.EVENT_DTM, errors='coerce')

我过滤掉所有由胁迫产生的NaT值。

dt_filtered_time = data[~data.EVENT_DTM_TS.isnull()]

在这一点上，我的数据看起来不错，我可以确认EVENT_DM_TS列的类型是Timestamp，没有无效值。

最后，要生成我调用的单变量方框图：

ax = sns.boxplot(x=dt_filtered_time.EVENT_DTM_TS)

并获取错误：

TypeError:ufunc add无法使用dtype（'M8[ns]'）和dtype（'M8[ns]'）类型的操作数

我在谷歌上搜索发现：

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/13844 https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/9610

这似乎表明数据类型表示存在问题。

我还看到了熊猫版本0.21.0的问题。

任何人都有一个简单的修复建议，或者我需要使用不同的数据类型来绘制框图。我想得到时间戳数据分布的单一图像。

Answer 1

这是我最后得到的代码：

import time
@plt.FuncFormatter
def convert_to_date_string(x,pos):
    return time.strftime('%Y-%m',time.localtime(x))


plt.figure(figsize=(15,4))
sns.set(style='whitegrid')
temp = dt_filtered_time.EVENT_DTM_TS.astype(np.int64)/1E9
ax = sns.boxplot(x=temp)
ax.xaxis.set_major_formatter(convert_to_date_string)

结果如下：

这要归功于EmortanticeofBeingernest，他的评论让我想到了这个解决方案。