《储存卡》专题

15.5.1. BDB支持的操作系统 15.5.2. 安装BDB 15.5.3. BDB启动选项 15.5.4. BDB表的特征 15.5.5. 修改BDB所需的事宜 15.5.6. BDB表的限制 15.5.7. 使用BDB表时可能发生的错误 Sleepycat Software给MySQL提供Berkeley DB事务性存储引擎。这个存储引擎典型被简称为BDB。对BDB存储引擎的支持包括在My

MEMORY存储引擎用存在内存中的内容来创建表。这些在以前被认识为HEAP表。MEMORY是一个首选的术语，虽然为向下兼容，HEAP依旧被支持。 每个MEMORY表和一个磁盘文件关联起来。文件名由表的名字开始，并且由一个.frm的扩展名来指明它存储的表定义。 要明确指出你想要一个MEMORY表，可使用ENGINE选项来指定： CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MEMO

要想拔出存储引擎，可使用UNINSTALL PLUGIN语句： UNINSTALL PLUGIN ha_example; 如果拔出了正被已有表使用的存储引擎，这些表将成为不可访问的。拔出存储引擎之前，请确保没有任何表使用该存储引擎。

能够使用存储引擎之前，必须使用INSTALL PLUGIN语句将存储引擎plugin（插件）装载到mysql。例如，要想加载example引擎，首先应加载ha_example.so模块： INSTALL PLUGIN ha_example SONAME 'ha_example.so'; 文件.so必须位于MySQL服务器库目录下（典型情况下是installdir/lib）。

与MySQL一起提供的各种存储引擎在设计时考虑了不同的使用情况。为了更有效地使用插件式存储体系结构，最好了解各种存储引擎的优点和缺点。 在下面的表格中，概要介绍了与MySQL一起提供的存储引擎： 图14.2：存储引擎比较 下述存储引擎是最常用的： ·MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意，通过更改STORAGE_ENGINE

进制转换 十进制转换为二进制 十进制转换成二进制可以采用除2取余的方式，也就是说将要转换的数，先除以2，获得商和余数，将商继续除以2，获得商和余数，此过程一直重复直到商为0。最后将所有得到的余数倒序排列，即可得到转换结果。 二进制转换为十进制 二进制转化成十进制要从右到左用二进制位上的每个数去乘以2的相应次方。 以二进制数1101为例，将其转换为十进制形式，转换方式如下： 二进制转换为八进制 二进

小数转 2 进制 方法：乘2取整 对十进制小数乘2得到的整数部分和小数部分，整数部分既是相应的二进制数码，再用2乘小数部分(之前乘后得到新的小数部分)，又得到整数和小数部分。如此不断重复，直到小数部分为0或达到精度要求为止。第一次所得到为最高位，最后一次得到为最低位。 如0.25的二进制： 0.25*2 = 0.5 取整是0， 0.5*2 =1.0 取整是1， 即0.25的二进制为 0.01（第一

主要内容：一、数据持久化,二、持久化的形式,三、源码分析,四、总结一、数据持久化 redis做为一种内存型数据库，做持久化，个人感觉略有鸡肋的意思。似乎有一种，别人有，自己不有也不行的感觉。以目前Redis主流的应用方式，如果仔细分析，基本上都是在内存中即可完成，对持久化没要求或者说不大。再举一个反例，如果内存中有几百G甚至更多的数据，真要是整体当机，恢复的时间基本就是灾难。 目前基本应用仍然是以关系型数据库或者其它数据库（如Hadoop，Mysql等）为持久化

小数转 2 进制 方法：乘2取整 对十进制小数乘2得到的整数部分和小数部分，整数部分既是相应的二进制数码，再用2乘小数部分(之前乘后得到新的小数部分)，又得到整数和小数部分。如此不断重复，直到小数部分为0或达到精度要求为止。第一次所得到为最高位，最后一次得到为最低位。 如0.25的二进制： 0.25*2 = 0.5 取整是0， 0.5*2 =1.0 取整是1， 即0.25的二进制为 0.01（第一

我尝试用以下代码保存从internet下载的文件 但在运行时，我得到的错误如下 03-04 20:42:51.080 8972-8972/com.example.me.demo2 E/BitmapFactory：无法解码流：java.io.FileNotFoundExcoop： /storage/emulated/0/.tanks/4a100abb-0e55-4062-8c37-f11f4189e

我需要使用spring@Cacheable注释缓存对MongoDB的调用： 不幸的是，使用@Cacheable注释接口中的任何方法都会导致以下异常： 我正在寻找一种方法来缓存对DB的调用（这相当昂贵）。有什么想法吗？

是否有一种方法来设置缓存控制元数据，同时将文件放入谷歌云存储使用谷歌云存储适配器Flysystem？ 我的所有文件都公开在bucket中，但有时我需要更新一些文件，之后我仍然会看到旧文件。一般来说，我认为这是可能的，但我没有看到一种通过Flysystem实现这一点的方法，我们在任何地方都使用它。

上一章的文章介绍了 Memcached 是分布式的高速缓存服务器。本次将介绍 Memcached 的内部构造的实现方式，以及内存的管理方式。另外 Memcached 的内部构造导致的弱点也将加以说明。 2.1 Slab Allocation 机制：整理内存以便重复使用 最近的 Memcached 默认情况下采用了名为 Slab Allocator 的机制分配、管理内存。在该机制出现以前，内存的分配