《储存卡》专题

Storage component (存储组件) 简介 安装 案例 Containers 和 文件 创建一个存储组件的数据源 使用命令行工具和JSON 使用 JavaScript配置 提供凭据 简介 该存储组件 能够使得应用方便的上传,下载 与 云存储提供商和本地服务器。 它有 Node.js 和 REST API 存储管理二进制内容，支持的云供应商有: 亚马逊 Rackspace公司 OpenS

LDAP作为用户存储 目录专为快速阅读而设计。与数据库相比，它们可以包含的数据类型更严格。目录按照层次结构进行组织。目录可以存储用户详细信息，可以查询和验证。目录也可以轻松复制。这使目录成为理想的用户存储。 LDAP是用于通过TCP / IP网络访问目录的协议。它可用于存储公共电子邮件地址，验证用户身份，管理数字证书和供应 有关网络上节点或设备的信息。 Novell的eDirectory和Micr

MySQL作为用户存储 FreeRADIUS可以连接到SQL数据库以检索用户的详细信息。 FreeRADIUS SQL模块成对使用。 通用SQL模块使用特定的数据库模块与数据库进行交互。 这样可以轻松支持不同的数据库。 正如文件模块使用用户文件来检索用于授权和身份验证的信息一样，通用SQL模块也使用特定数据库模块从数据库中检索相同类型的信息。 MySQL是一个非常流行的开源数据库。 尽管人们猜测它

数据库元数据就是和数据库本身及其子项（表、视图等）相关的数据，使用Connection接口的getMetaData()可以获得JDBC提供的所有的元数据。getMetaData方法的定义如下： DatabaseMetaData getMetaData() throws SQLException; DatabaseMetaData接口为我们提供了很多用于访问数据库元数据的方法，如数据库版本、JDBC

在JDBC中调用存储过程需要使用Connection接口的prepareCall方法。prepareCall方法的定义如下： CallableStatement prepareCall(String sql) throws SQLException; 其中sql参数表示调用存储过程的SQL语句，如果存储过程含有参数，需要使用“?”作为占位符，并使用CallableStatement接口的setXx

Python提供一个标准的模块，称为pickle。使用它你可以在一个文件中储存任何Python对象，之后你又可以把它完整无缺地取出来。这被称为 持久地 储存对象。 还有另一个模块称为cPickle，它的功能和pickle模块完全相同，只不过它是用C语言编写的，因此要快得多（比pickle快1000倍）。你可以使用它们中的任一个，而我们在这里将使用cPickle模块。记住，我们把这两个模块都简称为p

本地持久化卷允许用户通过标准 PVC 接口以简单便携的方式访问本地存储。PV 中包含系统用于将 Pod 安排到正确节点的节点亲和性信息。 一旦配置了本地卷，外部静态配置器（provisioner）可用于帮助简化本地存储管理。请注意，本地存储配置器与大多数配置器不同，并且尚不支持动态配置。相反，它要求管理员预先配置每个节点上的本地卷，并且这些卷应该是： Filesystem volumeMode（默

本指南说明了如何手动安装 Ceph 软件包，此方法只适用于那些没采用部署工具（如 ceph-deploy 、 chef 、 juju 等）的用户。 Tip 你也可以用 ceph-deploy 安装 Ceph 软件包，也许它更方便，因为只需一个命令就可以把 ceph 安装到多台主机。 用 APT 安装 只要把正式版或开发版软件包源加入了 APT ，你就可以更新 APT 数据库并安装 Ceph 了：

ceph-disk – Ceph 的硬盘管理工具 ceph – Ceph 管理工具 ceph-deploy – Ceph 部署工具 ceph-rest-api – ceph 的 REST 风格管理服务器 ceph-authtool – ceph 密钥环操作工具 ceph-clsinfo – 查看类对象信息 ceph-conf – ceph 配置文件工具 ceph-debugpack – ceph

使用工具类 Db 可以很方便调用存储过程，以下是代码示例： Db.execute((connection) -> { CallableStatement cs = connection.prepareCall(...); cs.setObject(1, ...); cs.setObject(2, ...); cs.execute(); cs.close();

QQ轻游戏以游戏为单位，为每个用户提供一定的后台存储空间。 个人数据保存 // 存储游戏个人私有数据 var data = { maxScore: 100, // 一个历史最高积分 // 不同游戏模式下存的数据，列表来的，可以根据自身需求使用，这里面的数据，后台不做任何处理，怎么来怎么回 modeDatas:[ { //

持久化存储的相关配置 这里使用的是NFS的方式进行持久化，如果您有自己的持久化方案可以不使用改方案。 $ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/serviceaccount.yaml $ kubectl apply -f install/kubernetes/storage/rbac.yaml $ kubectl apply -f install/

数据存储模型 如图所示是Talos数据存储的组织形式 逻辑结构：如图左上角，数据以Topic形式存在，逻辑上分为多个partition，图中topic有8个partition，partition id 为 [0, 7] 物理结构：每个Partition在硬盘上是以多个文件组织而成，如图 Partition 7 由 3 个文件组成：file 1，file 2，file 3； Message组织形式：

简介 HDFS FUSE是基于FUSE的文件系统，允许挂载HDFS上的文件目录到本地文件系统。用户读写本地文件，后台会自动同步到HDFS上。 开发环境中使用HDFS FUSE用法与训练任务类似，训练任务中对应部分可参考 在TrainJob中使用HDFS FUSE 。 目前，下列框架和版本中已经集成了HDFS FUSE功能。 Tensorflow 1.6.0-xm1.0.0 (docker imag

简介 FDS FUSE是基于FUSE的文件系统，允许Linux挂载FDS的存储桶(bucket)在本地文件系统。用户使用读写本地文件，后台会自动同步到FDS上。 开发环境中使用FDS FUSE用法与训练任务类似，训练任务中对应部分可参考 在TrainJob中使用Fuse 。 创建时自动挂载FDS存储 创建开发环境时，可以指定FDS bucket参数，开发环境创建成功后会自动挂载该bucket到系统