《群面》专题

Zeppelin属性配置中是否有任何属性需要设置？？ 提前道谢。

我想实现的： 我们有一个本地Kafka集群。我想在OpenShift中设置KSQLDB并将其连接到本地Kafka集群的代理。 问题： 当我尝试使用命令"/usr/bin/ksql-server-start /etc/ksqldb/ksql-server.properties"启动KSQLDB服务器时，我得到错误消息： 我的配置： 我根据此图像设置Dockerfile：https://hub.doc

我的要求是通过SSL与Spring Boot和Apache Camel连接Kafka主题，为此，我编写了以下代码，但我面临一个类似于sun.security.validator.validatoreXception引起的错误：PKIX路径构建失败：sun.security.provider.certPath.SunCertPathBuilderException：无法找到请求目标的有效认证路径 任

我在我的单个主机pc中运行了两个Apache Ignite实例（版本2.2.0)，它们彼此发现，没有任何问题。我现在要做的是在这个现有的“伪集群”中简单地创建一个IgniteCache，最好不要启动一个新的实例。这是我现在拥有的代码： 当我运行此代码时，将创建一个Ignite客户端实例，尝试创建缓存，然后关闭客户端实例。如果我检查Ignite服务器实例的日志，它会在创建客户端实例时检测到它： 但是

我正在写一个shell脚本来监视Kafka经纪人。 我浏览了一些链接，发现如果ZooKeeper包含一个代理列表，如果这个列表中有IP地址，那么一个kafka代理正在运行。 我想要一个命令，我可以在我的shell脚本中使用，以获得代理列表，并检查kafka是否正在运行。 是否有命令可以像ElasticSearch一样获取kafka集群状态？

我有一个单节点K8s集群细分为几个命名空间，每个命名空间都有许多POD。来自一个命名空间的POD如何与不同命名空间中的另一个POD通信？我知道我可以有一个ClusterIP服务并向其公开部署，因此来自同一集群的其他POD可以通过该服务访问POD应用程序。来自不同命名空间的POD可以使用相同的ClusterIP服务来访问POD应用程序吗？另一个问题是，来自不同命名空间的POD是否可能共享相同的子网？

根据这篇博客： ORDER BY子句只能选择单个列，并且该列必须是复合主键中的第二列。即使对于主键中包含超过2个列组件的表也是如此。排序可以按升序或降序进行，默认为升序，并用ASC或DESC关键字指定。 复合中的第二列表示第一个群集键。如果列必须是复合中的第二列，那么拥有多个集群键有什么好处？

我并不是在寻找API来完成这个内部实现细节。 我知道最新版本的Kafka在一个特殊的Kafka主题__consumer_offset中为消费者群体存储偏移量。 我的问题是： 这个主题中的数据结构到底是什么？ 当一个消费者群体死亡并出现时，Kafka如何在Topic Partitions中查找该消费者群体上次消费的偏移量？ 就我的理解而言，Kafka主题不适合查找数据：例如：用于查询，例如： 基本上

我使用下面的命令来创建数据进程集群： gCloud dataproc集群创建informetis-dev-初始化-动作"gs：//dataproc-初始化-动作/jupyter/jupyter.sh， gs：//dataproc-初始化-动作/Cloud-sql-代理/cloud-sql-proxy.sh， gs：//dataproc-初始化-动作/hue/hue.sh， gs：//datapro

我最近在同一个内网的两台硬件配置完全相同的服务器上搭建了一个只有两个节点的cassandra集群。它与cqlsh配合得很好，一切似乎都很完美。然后我按照datastax网站上的代码示例编写java代码来处理集群，问题就来了。该程序正常工作，它连接到群集，并成功地向其中写入数据和从中读取数据。然而，连接速度太慢了！我将代码部署在一个集群节点所在的同一台机器上，连接需要5秒多的时间。更准确地说，是行s

我想在我的集群中有一个调度器，它会在一段时间后发送一些消息。从我看到的调度器是每个actorsystem，从我的测试只针对本地actor系统。不是集群那一个。因此，如果在一个节点上调度某个任务，如果它被关闭，那么所有调度的任务都将被丢弃。 如果我创建一个集群单例来负责调度，那么已经制定的调度是否可以在其他节点上重新创建？还是我应该将它作为一个具有已经创建的调度元数据结构的持久执行元，并在预启动阶段

我正在使用Akka（特别是远程和集群包）构建一个开源的分布式经济模拟平台。这类仿真中的一个关键瓶颈是参与者之间的通信模式在仿真过程中不断演变，并且参与者最终通常会通过集群中节点之间的线路发送消息负载。 我正在寻找一种机制来检测某些节点上的参与者，这些参与者正在与其他节点上的参与者进行大量通信，并将它们移动到其他节点。是否可以使用现有的Akka集群分片功能？也许这就是罗兰·库恩所说的“自动演员树划分

根据Spring Cloud Kubernetes文档，为了在RBAC发现服务/pods，启用了Kubernetes发行版: 您需要确保运行spring-cloud-kubernetes的pod能够访问Kubernetes API。对于您分配给部署/pod的任何服务帐户，您需要确保它具有正确的角色。例如，根据您所在的项目，您可以将< code >群集阅读器权限添加到您的默认服务帐户。 为了发现服务

可能更早的时候，有2个分区和4种类型的Msg，我们得到了理想的密钥哈希algo，所以每个分区都分配了2种类型的msgs（分区密钥）。 添加2个新分区（当集群仍在运行时）将开始向旧分区和新分区添加新的msg（根据新的密钥散列algo)，但是在分区#2的偏移量为2000处有一个类型为#4的msg，分区#2的消费者的当前偏移量仅为10，在分区#4中添加了新的类型为#4的msg，它将首先被消费，对吗？ 但

对于一个幼稚的开发人员来说，他们似乎可以发布到集群中的任何节点，并从这些节点消费，这会给他们一种高可用性的错误感觉。 如果承载队列的节点死亡，使用者将不再能够从另一个节点到达队列。 是否有一种方法可以禁用这种行为，这样就可以很明显地看到，您要么必须有一个镜像队列，要么需要在每台服务器上创建一个不同的队列，从这两个服务器中使用，然后处理重复的队列。 谢谢