欢迎阅读最后的 Matplotlib 教程。 在这里我们将整理整个系列,并显示一个稍微更复杂的 3D 线框图: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import style style.use('ggplot') fig
不管你是正在处理一个用户坐在键盘前面键入的命令还是处理别人通过网络发送过来的 信息,你都需要仔细注意到达你的程序里的数据,因为其他人可能有意无意地给你发送 一些有害无益的数据。Perl 提供一种特殊的安全检查机制,叫感染模式,它的目的就是 隔离感染了的数据,这样你就不会把这些数据误用于一些不该用的场合。比如,如果你 了一个感染了的文件名,结果就有可能向你的口令文件里增加记录,而你还认为是一个日志
在这个 Matplotlib 数据可视化教程中,我们将讨论sharex选项,它允许我们在图表之间共享x轴。将sharex看做『复制 x』也许更好。 在我们开始之前,首先我们要做些修剪并在另一个轴上设置最大刻度数,如下所示: ax2.yaxis.set_major_locator(mticker.MaxNLocator(nbins=7, prune='upper')) 以及 ax3.yaxis.se
本章介绍了上一个练习的解决方案,然后测试树形映射的性能。我展示了一个实现的问题,并解释了 Java 的TreeMap如何解决它。 13.1 简单的MyTreeMap 上一个练习中,我给了你MyTreeMap的大纲,并让你填充缺失的方法。现在我会展示结果,从findNode开始: private Node findNode(Object target) { // some implement
在前面的课程中我们学习了延迟渲染的基础部分,而且将几何阶段的结果输出到了 G-Buffer 中。如果你运行了演示程序你就知道 G-Buffer 里面的内容是什么了。今天我们将完成延迟渲染的基本实现,并且使得最后渲染出来的场景看起来和使用正向渲染的结果一样!在这一课的最后会有一个问题显现出来,这个问题将在下一课中解决。 现在 G-buffer 中已经存放和合适的数据,我们要借助于它们来进行光照计算。
阴影和光是紧密联系在一起的,因为如果你想要产生一个阴影就必须要光。有许多的技术可以生成阴影,在接下来的两个章节中我们将学习其中的一种比较基础简单的技术-阴影贴图。 当光栅化的时候,你会问这个像素是否位于阴影中?让我们换个问法,从光源到像素的路径是否中间经过其他物体?如果是,这个像素可能位于阴影中(假定其他的物体不透明),如果不是,则像素不位于阴影中。某种程度上这个问题和我们之前章节问的问题相似,如
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:算法工程师(应该是这个,具体名字忘了) 先是有个笔试,笔试全是选择题,考察的知识点有雷达、数字信号处理、机器学习、傅里叶变换等。好多都不会做,瞎选的。 面试时间:7.7 面试流程 15min 电话面试 电话面试真的很猝不及防,一点准备都没有 1、自我介绍 2、研究生期间做过哪些项目?遇到了什么问题?是怎么解决的? 3、用什么语言多一些?会用python吗?
最近更新日期:20// 在 Linux 上头的图形接口我们称之为 X Window System,简称为 X 或 X11 啰! 为何称之为系统呢?这是因为 X 窗口系统又分为 X server 与 X client ,既然是 Server/Client (主从架构) 这就表示其实 X 窗口系统是可以跨网络且跨平台的!X 窗口系统对于 Linux 来说仅是一个软件, 只是这个软件日趋重要喔!因为 L
顶点数组对象( VAO )是一种特殊类型对象,它封装了与顶点处理器有关的所有数据,它仅仅是记录顶点缓存区和索引缓冲区的引用,以及顶点的各种属性的布局而不是实际的数据。这样做的好处是一旦你为一个 mesh 设置一个 VAO ,你就可以通过简单的绑定 VAO 来导入 mesh 的所有状态。之后你就可以直接渲染 mesh 对象而不需要担心它的状态,VAO 为你记住了它。如果你的程序需要对顶点属性布局不同
第一位面试官 现在找工作的方向或者类型是? 互联网实习为什么来国企? 手头有offer么? 学习经历:建模大赛选择的题目是什么?解决方案? 实习 前端比较新的技术?答了react18和vue3,面试官感觉不是很满意的压子 前端页面上的动态效果怎么做 异步加载js的方式有哪些 第二位面试官 为什么不从事大学专业相关的工作 做好前端需要学习那些方面的知识 数组方法 实习 第三位面试官 为什么不在学校所
十三、 输出 任何安全工具只有在输出结果时才是有价值的,如果没有通过组织和 易于理解的方式来表达, 复杂的测试和算法几乎没有意义。Nmap 提供了一些 方式供用户和其它软件使用,实际上,没有 一种方式可以使所有人满意。 因此 Nmap 提供了一些格式,包含了方便直接查看的交互方式和 方便软件处理 的 XML 格式。 除了提供输出格式外,Nmap 还提供了选项来控制输出的细节以及调试信息。输出内容可
数据科学的一个重要方面,是发现数据可以告诉我们什么未来的事情。气候和污染的数据说了几十年内温度的什么事情?根据一个人的互联网个人信息,哪些网站可能会让他感兴趣?病人的病史如何用来判断他或她对治疗的反应? 为了回答这样的问题,数据科学家已经开发出了预测的方法。在本章中,我们将研究一种最常用的方法,基于一个变量的值来预测另一个变量。 方法的基础由弗朗西斯·高尔顿爵士(Sir Francis Galto
Shell 十三问是 CU 的 shell 版的台湾的网中人是 2003 年用繁体发布的。 第一次读到 Shell 十三问,由于是繁体,第一感觉有点抵触, 但是还是耐着性子读完了一贴,没想到竟然读懂了, 而且还被网中人的幽默的写作风格,独到的思维方式, 循序渐进的认识事物的过程所折服。 尽管帖子是 10 多年前写的,今天看来也几乎没有一点过时的感觉。 从这个方面来说,Shell 十三问应该 She
十所通信算法岗: 原本预定的是11点面试,但是提前给我发短信说面试过快提前了一个小时进去等待。全程可能是15分钟左右。 1.首先是自我介绍。 2.项目介绍 3.根据项目介绍后问了我项目里面的东西:介绍具体的算法是怎么优化的,问了我编码方面的东西:先问了我有没有了解过编码方面,使用的校验矩阵是怎么来的, 4.然后问了硬件实现上是怎么处理的数据,怎么实现对数运算的,定点处理是怎么处理的, 5.最后就问
OnlineTraining WebApplication Exploits and Defenses The Exploit Database Udacity Bug Bounty Platforms Hackerone.com Bugcrowd.com Synack.com Cobalt.io Video Tutorials youtube.com/yaworsk1 Seccasts.com