欢迎阅读另一个 3D Matplotlib 教程,会涉及如何绘制三维散点图。 绘制 3D 散点图非常类似于通常的散点图以及 3D 线框图。 一个简单示例: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use('ggplot') f
Scheme的一个显著标志是它支持跳转或者nonlocal control。特别是Scheme允许程序控制跳转到程序的任意位置,相比之下条件语句和函数调用的限制要更多一些。Scheme的nonlocal control操作符是一个名为call-with-current-continuation的过程。下面我们会看到如何用这个操作符创建一些惊人的控制效果。 13.1 call-with-curren
Lisp 实际上是两种语言:一种能写出快速执行的程序,一种则能让你快速的写出程序。 在程序开发的早期阶段,你可以为了开发上的便捷舍弃程序的执行速度。一旦程序的结构开始固化,你就可以精炼其中的关键部分以使得它们执行的更快。 由于各个 Common Lisp 实现间的差异,很难针对优化给出通用的建议。在一个实现上使程序变快的修改也许在另一个实现上会使得程序变慢。这是难免的事儿。越强大的语言,离机器底层
描述 子域控制就真的是听上去那样,它是一种场景,恶意用户能够代表合法站点来申请一个子域。总之,这一类型的漏洞涉及站点为子域创建 DNS 记录,例如,Heroku(主机商),并且从未申请过该子域。 example.com在Heroku 上注册。 example.com创建 DNS 记录subdomain.example.com,指向unicorn457.heroku.com。 example.com
先前说了树的基本操作,我们采用的是二叉链表来保存树形结构,当然二叉有二叉的困扰之处,比如我想找到当前结点 的“前驱”和“后继”,那么我们就必须要遍历一下树,然后才能定位到该“节点”的“前驱”和“后继”,每次定位都是O(n),这 不是我们想看到的,那么有什么办法来解决呢? (1) 在节点域中增加二个指针域,分别保存“前驱”和“后继”,那么就是四叉链表了,哈哈,还是有点浪费空间啊。 (2) 看下面的这
到目前为止我们实现的延迟渲染效果还算不错,但是当你将相机靠近物体观察时会出现在上一课的结尾提到的问题。第一个问题就是由于背面剔除的存在,当相机进入到光源体之后这个光源的光照效果就会消失。第二个问题则与光源的范围有关,这是因为在将光源的包围球投影到屏幕坐标系之后,我们会对被这个球体覆盖的所有像素都进行光照计算,即使这个像素离光源很远(也就是位于光源体之外)。 OpenGL 中的模板缓存可以帮助我们解
这一章展示了二叉搜索树,它是个Map接口的高效实现。如果我们想让元素有序,它非常实用。 12.1 哈希哪里不对? 此时,你应该熟悉 Java 提供的Map接口和HashMap实现。通过使用哈希表来制作你自己的Map,你应该了解HashMap的工作原理,以及为什么我们预计其核心方法是常数时间的。 由于这种表现,HashMap被广泛使用,但并不是唯一的Map实现。有几个原因可能需要另一个实现: 哈希可
Burp Suite Knockpy HostileSubBruteforcer sqlmap Nmap Eyewitness Shodan What CMS Nikto Recon-ng idb Wireshark Bucket Finder Google Dorks IPV4info.com JD GUI Mobile Security Framework Firefox Plugins Fo
焰火十二卷是一款免费开源的色彩编辑器。它可以帮助你从色彩转轮或者其他地方生成一组和谐的色彩。你可以将这些色彩分享给其他人,或者应用到你自己的创作当中。 特性 免费并且开源的色彩编辑器。 从转轮中创建一组色彩。 从图像中定位一组色彩。 从色彩组生成一份色板。 将创建的色彩组添加到仓库中。 导出色彩组文档并导入到其他图像编辑器中。 … 以及更多! 截图
现在已经介绍了Python语言的大部分基础知识。Python语言的核心非常强大,同时还提供了更多值得一试的工具。Python的标准安装中还包括一组模块,称为标准库(standard library)。之前已经介绍了一些模块(例如math和cmath,其中包括了用于计算实数和复数的数学函数),但是标准库还包含其他模块。本章将向读者展示这些模块的工作方式,讨论如何分析它们,学习它们所提供的功能。本章后
本文向大家介绍在ASP.NET 2.0中操作数据之三十二:数据控件的嵌套,包括了在ASP.NET 2.0中操作数据之三十二:数据控件的嵌套的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 导言 除了静态HTML和数据绑定语法,template也可以包含Web控件和用户控件.这些控件的属性可以通过声明语法,数据绑定语法或在服务器端通过事件处理编程来设置. 通过将控件嵌入到template里,可以自定
本章制作一个饼状图。在布局的应用中,最简单的就是饼状图,通过本文你将对布局有一个初步了解。 数据 有如下数据,需要可视化: var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ]; 这样的值是不能直接绘图的。例如绘制饼状图的一个部分,需要知道一段弧的起始角度和终止角度,这些值都不存在于数组 dataset 中。因此,需要用到布局,布局的作用就是: 计算出适合于作图的数据。
在这个 Matplotlib 教程中,我们要介绍 3D 条形图。 3D 条形图是非常独特的,因为它允许我们绘制多于 3 个维度。 不,你不能超过第三个维度来绘制,但你可以绘制多于 3 个维度。 对于条形图,你需要拥有条形的起点,条形的高度和宽度。 但对于 3D 条形图,你还有另一个选项,就是条形的深度。 大多数情况下,条形图从轴上的条形平面开始,但是你也可以通过打破此约束来添加另一个维度。 然而,
本章我们要说的是另外一种内置类型,元组,以及列表、字典和元组如何协同工作。此外还有一个非常有用的功能:可变长度的列表,聚集和分散运算符。 一点提示:元组的英文单词 tuple 怎么读还有争议。有人认为是发[tʌpəl] 的音,就跟『supple』里面的一样读音。但编程语境下,大家普遍读[tu:pəl],跟『quadruple』里一样。 12.1 元组不可修改 元组是一系列的值。这些值可以是任意类型
布局,可以理解成 “制作常见图形的函数”,有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了。 布局是什么 布局,英文是 Layout。从字面看,可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思。布局是 D3 中一个十分重要的概念。D3 与其它很多可视化工具不同,相对来说较底层,对初学者来说不太方便,但是一旦掌握了,就比其他工具更加得心应手。下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别: 可以看到,D3 的步骤相对来说