《学科网》专题

写点面经攒人品 一面稍微偏技术和八股 1.手撕一道很简单的代码题，直接一个列表for遍历就可以，后面问有什么改进思路 2.问了基础的mysql语句 3.简单的问一下项目 二面+hr面同一天，南京的酒店很豪华 基本没问编程和八股，主要问项目和对岗位的理解

没有自我介绍，一上来就问八股，先问c++，我答得很烂，面试官尬笑n次😅，然后手写了一个树的数据结构，然后问数据库，答得还行，然后手撕排序算法 c++(问了很多和存储有关的，有的问题我也记不太清了)： 1.静态变量的存储 2.静态存储区有几个 3.面试官写了一个类，里面有成员变量和函数，怎么存储的 4.假如这个类的起始地址是0，里面的每个成员变量的地址是多少，成员函数的地址是多少 5.c++里枚举

一面4.7 介绍项目一些项目相关的八股 一道dp题 二面4.9 感觉像主管 问了问项目 但更多的是开放性问题 这个项目自己做了哪些部分 怎么从新开始做一个项目 自己的优势 工作中如何像优秀的人靠齐 最近看什么书 无手撕 许愿一个后续 #招银# #招银网络科技#

写在前面：招银的面试体验巨巨巨好，秋招到目前为止可以和美团的面试体验并列top1，面试官非常温柔而且很善于引导，也会鼓励😭 Timeline： 9.9一面，9.10二面 一面： 介绍项目 Lora具体怎么做的？ GAN和diffusion的区别？ CLIP的原理？还有哪些多模态模型？答了BLIP，BLIP2，llava，继续追问原理 手撕：螺旋矩阵 一面完2个小时约二面 二面： 手撕三数之和 讲

本文向大家介绍java必学必会之网络编程，包括了java必学必会之网络编程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、网络基础概念　　 首先理清一个概念：网络编程 ！= 网站编程，网络编程现在一般称为TCP/IP编程。 　　 二、网络通信协议及接口 　　 三、通信协议分层思想 　　 四、参考模型 　　 五、IP协议 　　 　　每个人的电脑都有一个独一无二的IP地址，这样互相通信时就不会传错信息了

主要内容：本节引言：,1.OSI七层网络模型浅析,2.TCP/IP四层模型,3.TCP/UDP区别讲解,4.Java中对于网络提供的几个关键类：,本节小结：本节引言： 为了照顾没学过Java Socket的初学者，或者说捋一捋Android开发中涉及到的网络协议相关的概念， 毕竟面试的时候，面试官来了句给我说下网络协议有几层？那么IP协议在哪层？Socket是什么鬼？ 分哪几种？TCP和UDP协议又在哪层？有什么区别...嗯，这...所以学习本节概念性的理论还是很有 必要的！那么话不多说，开始本

主要内容：矢量,标量,矩阵数学在任何机器学习算法中都是至关重要的，并且包括各种核心数学概念，以便以特定方式设计正确的算法。 下面提到了数学对机器学习和数据科学的重要性 - 现在，让我们来看看机器学习中的主要数学概念，从自然语言处理的角度来看这数学概念很重要 - 矢量 向量(Vector)是连续或离散的数字数组，由向量组成的空间称为向量空间。向量的空间维度可以是有限的也可以是无限的，但机器学习和数据科学问题涉及固定长度向量。

我正在尝试使用Selenium从页面中提取数据。我上周做了，但这周有些变化，现在它不再工作了。问题是“显示更多”按钮，或者你们可以在网站上看到的“Prikaži broj”。我有多个页面要刮，但让我们集中在一个。 代码是： 上周它和xpath一起工作，但现在不行了。我甚至找到了一个按钮，但它没有点击：

本文向大家介绍Android网格布局GridView学习使用，包括了Android网格布局GridView学习使用的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  应用开发的时候，有时我们需要将一些图片进行预览，例如：相片管理的应用。这个时候用ListView的话就显得不是太合适了，因为ListView的展现形式毕竟不适合这种预览要求，那么通过什么视图组件可 以实现呢？这里就可以使用GridView，a

我创建了一个神经网络，其结构如下： Input1-Input2-输入层。 N0-N1-隐藏层。每个节点3个权重（一个用于偏移）。 N2——输出层。3个砝码（一个用于偏置）。 我正在尝试使用以下测试数据对其进行XOR函数训练： 0 1-期望结果：1 1 0-期望结果：1 0 0-所需结果：0 1 1-所需结果：0 训练后，测试的均方误差（当寻找1结果时）{0,1}=0，我认为这很好。但是测试的均方误

我试图用两个感知器网络做一个异或门，但由于某种原因，网络没有学习，当我在图中绘制误差的变化时，误差达到一个静态水平，并在该区域振荡。 目前我没有给网络添加任何偏见。 这是错误随着学习轮数的变化而变化。这是正确的吗？红色线是我所期望的错误将如何改变的线。

深度神经网络的工作地点、原因和方式。从大脑中获取灵感。卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。真实世界中的应用。 使用深度学习，我们仍然是习得一个函数f，将输入X映射为输出Y，并使测试数据上的损失最小，就像我们之前那样。回忆一下，在 2.1 节监督学习中，我们的初始“问题陈述”： Y = f(X) + ϵ 训练：机器从带标签的训练数据习得f 测试：机器从不带标签的测试数据预测Y 真实世界很

先上来是进行宣讲，宣讲是五点半到七点，笔试是七点到八点半 有java c/go Python三个研发岗位，我Python更熟就选了Python。 笔试用的问卷星进行答题。 上来先是逻辑题，就是哪个说真话哪个说假话那种，主要考察你的逻辑思维。 然后是填空题。 第一个写Python程序，主要涉及的是文件的访问，字符串的替换，基本上是使用os和re库进行写的。 然后是mysql指令，基本上是建表加cru

1.自我介绍 2.Java基础数据类型 3.double几个字节，int几个字节 4.Integer和int的区别 5.integer a = 125会发生什么 6.equals重写还需要做什么 7.==和equals的区别 8.jvm常用参数 9.new一个对象，整个生命周期是什么样子的 10.G1垃圾回收器 11.并发编程用的哪些容器 12.countdownlanuch有任务失败了，怎么办