我正在为一个简单的国际象棋引擎做一个极大极小算法,但是遇到了一些困难。我已经运行了几个小时的代码,但没有结果,它似乎仍然输出错误的结果;当我威胁它的一个棋子,而它有一个有效的动作可以拯救它时,它会忽略这个动作。 下面,我尽可能简化了极小极大算法方法的代码,以尝试并展示我试图实现的目标,并希望使错误可见。它最初用极小极大(2,true)调用; 我确信其他方法工作得很好,因为移动()只是改变了棋子,验
计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子,最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏,程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法,伴随着各种各样的子算法在一块。本篇将简要介绍 minimax 算法,并通过实例分析帮助大家更好的理解。 一、概念 Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两
本文向大家介绍极易被忽视的javascript面试题七问七答,包括了极易被忽视的javascript面试题七问七答的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 此题是我出的一套前端面试题中的最后一题,用来考核面试者的JavaScript的综合能力,很可惜到目前为止的将近两年中,几乎没有人能够完全答对,并非多难只是因为大多面试者过于轻视他。 题目如下: 答案是: 此题是我综合之前的开发经验以及遇到的JS
一上来让我先自我介绍。然后 问我学的最好的几门课, 我说了数据结构,java,//// 他问我数据结构怎么分类, 我说之前没想过,现在先想分为数组、堆,栈,队列、树,图。 然后问我链表是不是。我说漏了 。 又问我为什么链表不分进树里面。链表是单岔树 我说非得这么分就得把树分进图里面。 他说对啊,看你怎么分,重新组织下。 我说想不出来 问我java的jvm的理解。 我说有jvm能在各个系统上运行ja
我现在在MySql中有一个表,730万行,如果我运行以下查询,大小为1.5GB: 如何获得mysql数据库表的大小? 我想知道在AWS Aurora的全表扫描会花多少钱? AWS将其列为: I/O费率-每100万次请求0.200美元 但我怎么可能把它翻译成“这会使我付出什么代价”呢?
我在将图像转换为极坐标时遇到问题。在Photoshop中很容易:)所以这对我来说是一个新领域。 我有以下图片: 结果应该是这样的: 我在这里看了一下,了解了一些基本知识,但仍然对圆的平方有点困惑: 我几乎不知道如何重新绘制图像。还有一个警告:由于管理限制,我想避免使用像Numpy这样的外部库。
1. 修改公众平台服务器设置 1)登录微信公众平台:https://mp.weixin.qq.com/ 2)点击“开发”模块下的“基本配置”选项 3)点击“修改配置”,填写以下信息: URL(服务器地址):https://thirdparty.ntalker.com/wechat Token:ntalker_123456 EncodingAESKey:abcdefghijklmnopqrstu
非常简单的倒计时,按住鼠标顺时针拖动增加时间,逆时针拖动减少时间,松开鼠标自动开始倒计时。 参考了安卓应用Ovo
遇到过最最最奇葩的面试,没有之一!这辈子希望别再碰到这种公司!全天下就这公司最忙? 面试开始到结束没见到竟然没见到hr,进公司等了很久,才来了一个女的一边玩着手机一边把我叫走。 面试什么的也是在休息区,又挤又暗,又等了很久,然后一个女的抱着个电脑就来了。面试官是一个设计主管,正式聊了几分钟的时间,就开始说自己好忙啊,巴拉巴拉的,说什么她要找多资深多高端的设计师。我问他们公司
我目前正在尝试写一个能玩象棋游戏的人工智能。为此,我使用了minimax算法的一种变体,该算法迭代每一个可能的移动,然后假设深度为N时,对手(和他们)将以最佳方式进行N个移动。此外观的伪代码如下所示: 当调用“移动”时,它会检测是否拍摄了一幅作品,然后为该作品生成一个分数,该分数被保存到变量“温度”中。对于深度为2的情况,我简单地调用另一个Depth1方法,但改变颜色。对于深度为3的情况,我再次调
问题内容: 我有一个SCNCamera场景设置,可以围绕一个对象旋转。 限制相机围绕物体旋转的最佳方式是什么? 示例:除了能够围绕整个球体旋转之外,我如何将旋转限制为单个半球? 我的第一个尝试是查看.allowsCameraControl是否存在任何限制。找不到任何东西。 然后,我尝试使用c#Unity:鼠标轨道脚本,不走运。 关于如何解决或解决此问题的一些指示将非常有用。 问题答案: 您似乎就快
主要内容:导数,偏导数,梯度下降在《 线性回归:损失函数和假设函数》一节,从数学的角度解释了假设函数和损失函数,我们最终的目的要得到一个最佳的“拟合”直线,因此就需要将损失函数的偏差值减到最小,我们把寻找极小值的过程称为“优化方法”,常用的优化方法有很多,比如共轭梯度法、梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法。你可能对于上述方法感到陌生,甚至于害怕,其实大可不必,它们只不过应用了一些数学公式而已。 本节我们重点学习梯度下降法(Gradie
编辑:我决定把这个问题分成两部分,因为它实际上是两个问题:1。如何在MATLAB中绘制极曲面图(本问题)和2。如何将拟合极坐标数据点放入粗略(非极坐标)矩阵 我有一个包含某些灰色值(介于0和1之间的值)的矩阵。这些点存储在一个矩形矩阵中,但实际上数据点是通过旋转探测器获得的。这意味着我实际上有极坐标(我知道起始矩阵中每个像素的极坐标)。 我想制作一个数据点的极线图。我有下面的例子。 因为MATLA
我正在尝试对图像执行对数极坐标变换,以便进行图像配准。换句话说,我正在努力实现这一点:输入图像- 我需要用Java从头开始编写代码,因为我将使用OpenCL Java绑定在GPU端完成这项工作,而不能使用库。这方面有多个线程,但没有一个能真正帮助我,主要是因为它们都使用内置的MATLAB函数,我无法复制。 为了让它发挥作用,我一直在尝试Polar Transform而不是Log-Polar Tra
我试图使用Visual Studio 2015 Enterprise compiler在W10上编译libSVM,但出现了此错误。我键入nmake-f makefile。赢 Microsoft(R)Program Maintenance Utility版本14.00.24210.0版权所有(C)Microsoft Corporation。保留所有权利。 timer.cpptimer.cpp(26)