《NLP》专题

5月14投递，5月16安排面试，5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目，项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本，对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些？介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题，经常使用交叉熵损失函数，交叉熵对噪声是否敏感，如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax

为了准备社招刷了leetcode200-300题左右，侧重刷高频hard题，注重最优解法。面的公司地点均在上海，总共5家。 一、字节跳动-抖音 nlp算法工程师 一面（1h）： 1、自我介绍+聊项目经历； 2、算法题：手撕multi-head self-attention，使用tensorflow或torch框架（尽量按google源码的思路）； 3、开方式问题：介绍deberta中的两个优化点，

大家觉得科大讯飞NLP岗难不难？ 选择题什么题都有，和NLP相关的就一题，感觉全是什么GAN, CNN图像和语音的东西。 三题编程： 1. CCF CSP第一题难度。快排比较。。。100 2. 手撸计算器。50 3. 好像是一个贝叶斯，balabala.... 凉凉

个人简介：多个多模态水赛top20经历 一面 时间: 7.26 过程： 自我介绍 比赛项目详细讲解 coding （单词拆分2 + 字符串解码） 无任何深度学习、机器学习八股; coding只做出了单词拆分2。 二面 时间: 7.28 过程： 自我介绍 比赛项目讲解 商汤实习的多模态工作 itm预训练任务和mlm任务的区别 做过哪些多模态预训练任务以及效果最好的任务 self-attention的

投递的美团到家部门，3.15就约了一面，也是找暑期实习过程中的第一次面试，没发挥好，挂掉了，之后被到家的另一个组捞了。 3.15 美团到家闪购一面（1 h，挂） 先自我介绍5分钟。 说论文比较多，就不传统问了，自己说一说感觉遇到困难最大的论文以及如何克服的。讲了10分钟。 之后讲一讲自己感觉最困难、失败的地方：讲了一篇论文的投稿。 介绍一下导师 所发表的论文有没有落地的 八股题 自注意力机制； 样

1、自我介绍，完了之后面试官又介绍了他们在做的工作 2、问论文、项目内容 3、介绍transformer的结构；为什么要用多头；注意力有什么用等等 4、chatgpt了解吗，用过吗，聊了很多关于chatgpt这些大模型 5、写代码（给定两个字符串str1和str2，求字符串数组strs中str1和str2的最小距离） 6、反问：我问了去了以后做什么工作，偏项目还是科研#NLP#

词向量 自然语言需要数学化才能够被计算机认识和计算。数学化的方法有很多，最简单的方法是为每个词分配一个编号，这种方法已经有多种应用，但是依然存在一个缺点：不能表示词与词的关系。 词向量是这样的一种向量[0.1, -3.31, 83.37, 93.0, -18.37, ……]，每一个词对应一个向量，词义相近的词，他们的词向量距离也会越近(欧氏距离、夹角余弦) 词向量有一个优点，就是维度一般较低，一般

【2018.11】预见未来｜NLP将迎来黄金十年（MSRA） https://www.toutiao.com/a6628158223692071427 - 今日头条 NLP 新的发展基础 来自各个行业的文本大数据将会更好地采集、加工、入库； 来自搜索引擎、客服、商业智能、语音助手、翻译、教育、法律、金融等领域对NLP的需求会大幅度上升，对NLP质量也提出更高的要求； 文本数据和语音、图像数据的多模

自然语言处理(NLP)和计算语言学(CL)是人类语言计算研究的两个领域。NLP旨在开发解决涉及语言的实际问题的方法，如信息提取、自动语音识别、机器翻译、情绪分析、问答和总结。另一方面，CL使用计算方法来理解人类语言的特性。我们如何理解语言?我们如何产生语言?我们如何学习语言?语言之间有什么关系? 在文献中，我们经常看到方法和研究人员的交叉，从CL到NLP，反之亦然。来自语言学习的课程内容可以用来告

感谢大家的关注，但其实这些笔记远没有那么大的价值；深度学习以及自然语言处理的发展极其迅速，这里的很多内容已经年久失修，甚至很多都没有完成。 相关代码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/08/_codes.zip

在本教程竞赛中，我们对情感分析进行了一些 深入 研究。谷歌的 Word2Vec 是一种受深度学习启发的方法，专注于单词的含义。

nlp_translation(self, *args, **kwargs) 方法 调用自然语言翻译接口，返回翻译结果 request syntax nlp_translation_request = NlpTranslationRequest(fromLanguage="en", toLanguage="zh-chs",text="Hello World") nlp_translation_re

译者 bruce1408 作者: Robert Guthrie 本文带您进入pytorch框架进行深度学习编程的核心思想。Pytorch的很多概念(比如计算图抽象和自动求导)并非它所独有的,和其他深度学习框架相关。 我写这篇教程是专门针对那些从未用任何深度学习框架(例如：Tensorflow, Theano, Keras, Dynet)编写代码而从事NLP领域的人。我假设你已经知道NLP领域要解决

在线测评是行测+性格测试，笔试找了半天发现才发现在战盟的这个位置进行笔试（要开摄像头） 浏览器、qq啥的全部要退出，战盟能检测，未退出无法开启笔试！ 题目包括一些基础深度学习+机器学习知识，题型包括选择（单选）、填空、问答、编程题。 我报的算法，但是我没想到的居然有C++的题目（填空的C++居多），看不懂，不会orz...

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私 深信服前几天面的。其实到现在我也不知道这个公司是干啥的，也忘了啥时候投的了，面试感觉很简单，没有难度。 面了半个多小时。问题记不太清了，反正都比较简单，大家就当查缺补漏了。 1 自我介绍 2 介绍实习项目经历 3 介绍一下自己最满意的项目，怎么做的，有没有遇到啥困难，咋解决的，最后有啥收获，觉得有啥可以再改进的东西，为啥觉得