美团NLP 一面（挂）+ 一面 + 二面（oc）
投递的美团到家部门，3.15就约了一面，也是找暑期实习过程中的第一次面试，没发挥好，挂掉了，之后被到家的另一个组捞了。
3.15 美团到家闪购一面（1 h，挂）
- 先自我介绍5分钟。
- 说论文比较多，就不传统问了，自己说一说感觉遇到困难最大的论文以及如何克服的。讲了10分钟。
- 之后讲一讲自己感觉最困难、失败的地方：讲了一篇论文的投稿。
- 介绍一下导师
- 所发表的论文有没有落地的
- 八股题
- 自注意力机制；
- 样本不平衡问题；
- 对chatGPT的了解；
- 智力题
- 一个家庭两个女孩，第一个是女孩，另一个也是女孩的概率？
- N个家庭，每个家庭有两个孩子，一起参加聚会，每个家庭带了一个男孩，问另一个是女孩的概率？
- 哪一个地方往南走一公里，往东走一公里，再往北走一公里，还是在原地？
- 人照镜子为什么是左右镜像而不是上下镜像？
- 代码题：字符串str1="ABABAB"， 字符串str2="ABAB"，求t="AB"能使得str1=t+..+t而且str2=t+…+t。
3.21 美团到家一面（32 min）
- 自我介绍
- 做题：剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串
- 介绍某篇论文。
- 介绍觉得最重要的工作。
- 反问
- 部门技术栈，实习生会做什么
- 评价
4.6 美团到家二面（50 min）
- 自我介绍（讲到了最近在看大模型）
- 对大模型的认识，为什么效果这么好。（讲了GPT系列，InstructGPT，in-context learning，instruction tuning，RLHF，Llama等，提到了COT）
- in-context learning，instruction learning和prompt learning的区别和联系
- 大模型推理为什么这么好？如何增强模型推理能力？了解到的增加推理效率的方法？
- 介绍论文
- 讲另一个工作
- 问了下实习时间，当前有没有别家的offer（给我约到这么晚当然有了啊）
- 反问
- 觉得哪里可以提升的？
- 业务落地方面技术栈和实习生培养
- 转正
4.7 oc
#美团信息集散地##面经##我的实习求职记录#
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