《NLP》专题

虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置，target和source都有空格，target空格忽略，source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务，大模型的指令怎么写 没有标签，怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#

笔试11月初做的。然后11月中捞起来面试。一共两轮 第一轮，问简历上实习经历，再挑一个项目讲讲，讲讲multi-head attention, batch norm, dropout。最后两个答得不是很好。 最后问反馈：基础还不错，深度不够。 第二轮，一周之后接到电话，约二面。面试官说给我打了好几个... 主要人在美国，手机还不能双卡双待，之前阿里两个电话都没接到，直接给我挂了，麻，为啥留了邮箱不

投的岗位比较杂，主要是NLP，也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位，最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer，华子、京东和百度的池子。 总结一下，首先算法的问题会问得非常杂，主要根据你的项目经历，面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问，然后不断扩展；反而八股文问的不多，一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解，对于非研究性质的算法岗位，论文的权重并没有很大（

#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg：本二硕九 研究方向：大模型 SFT，检索增强，窗口扩展，指令压缩， Prompt 优化 目前秋招已经结束，想汇总一下当时的面试记录，个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过，重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门：讯飞研究院 一面：1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG

总共三十分钟左右，面试官人很好，没太多拷打，整体面试感觉不错 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问了包括数据构建、模型规模、模型怎么训的、模型部署推理时延、模型怎么量化的等，然后问了一些包括用户输入一些攻击模型的话语怎么办、模型输出攻击性话语怎么办、模型幻觉怎么解决等问题 3.代码题，两道，一道全排列，一道连续子数组最大乘积 4.反问，问部门业务，说是做智慧座舱的 #软件开

1.1. Rokid NLP正则表达式 1.1.1. 目前支持的正则符号 1.1.2. 简单实践 1.1. Rokid NLP正则表达式 1.1.1. 目前支持的正则符号 1.1.2. 简单实践 休眠 假设你想为你的设备设计一个休眠语句，比如： “若琪，没事了。” 同时，你并不希望以下语句会误触发休眠操作， “若琪，你没事了呀。” 此时，你可以用到^ $两种语法： ^没事了$ 调整音量 假设你需

楼主最近参加了lab这边的自然语言处理方向实习生的面试，也是通过了三轮面试，记录下面试的一些经历。 一面的面试官很和蔼，然后主要是对楼主之前的实习经历比较感兴趣，主要的问题集中到了之前做过的摘要的问题和对比学习的一些思考，面试的流程也很舒服，节奏也很快，最后做题有点尴尬，题很简单，是两道，分别是螺旋数组和最长无重复子串，属于很经典的题目了，但是很尴尬，写第二个的时候，条件和执行顺序上下反了，但是也

电话面试30min 1.简历项目介绍 2.10w敏感词检测查找算法：感觉用字典树之类的 3.模糊敏感词检测算法查找：不太懂 4.一个简单的数制转换+计数：**原题的感觉 5.没有反问，两三天之后出结果，蹲一个#我的求职思考##0offer是寒冬太冷还是我太菜##你的秋招进展怎么样了#

一面（综合能力面） 30min 1.问简历，项目 2.熟悉python吗？知道 （js锁）（不知道是啥，没听说过）吗?python和C++区别 3.数据库索引有哪些 答：唯一索引：在创建唯一索引时要不能给具有相同的索引值。 主键索引：在我们给一个字段设置主键的时候，它就会自动创建主键索引，用来确保每一个值都是唯一的。 聚集索引：我们在表中添加数据的顺序，与我们创建的索引键值相同，而且一个表中只能有

听说牛客上分享面经能积攒人品、收获offer，因此发一下我的面试感受。 我是本9硕C9，目前方向是自然语言处理。1月末突然被百度给捞起来了。 一面 技术面(2.2) ：1h 详细介绍本人项目研究，面试官深入提问 编程：343. 整数拆分，秒掉 问机器学习、深度学习、nlp八股，过拟合、调参等等。 反问：部门情况，常用技术栈 2.3晚上接到二面面试官电话。 二面 技术面（2.6下午）：70min 详

1.自我介绍； 2.主要用过哪些深度学习框架（Pytorch）； 3.介绍自己的论文和项目； 4.什么是元学习（项目和论文中用到了）； 5.多任务学习的一些框架（项目和论文中用到了，SharedBottom、MMoE、SRN等）； 6.介绍一下LR回归、XGBoost、GBDT，以及他们的优缺点； 7.介绍一下BERT和ChactGPT； 8.如何处理文本信息（Word2Vec）； 9.有用过C+

知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别？ 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模，然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模，由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布，关心的是对于给定的输入，应

bamboo是一个中文语言处理系统。目前包括中文分词和词性标注部分。 bamboo提供了C,PHP,PostgreSQL的编程接口。

NLP Architect 是一个开源的 Python 库，用于探索最先进的深度学习拓扑结构和技术，以优化自然语言处理和自然语言理解神经网络。NLP Architect 的设计是为了灵活地添加新的模型、神经网络组件、数据处理方法，并方便训练和运行模型。 特点 新颖的 NLU 模型展示了新颖的拓扑结构和技术 优化的 NLP/NLU 模型，展示了神经 NLP/NLU 模型的不同优化算法 面向模型的设计

NLPIR （自然语言处理与信息检索共享平台）是一个强大的中文分词库，