NLP Architect 是一个开源的 Python 库，用于探索最先进的深度学习拓扑结构和技术，以优化自然语言处理和自然语言理解神经网络。NLP Architect 的设计是为了灵活地添加新的模型、神经网络组件、数据处理方法，并方便训练和运行模型。
特点
- 新颖的 NLU 模型展示了新颖的拓扑结构和技术
- 优化的 NLP/NLU 模型，展示了神经 NLP/NLU 模型的不同优化算法
- 面向模型的设计：
- 从命令行中训练和运行模型。
- 在 Python 中使用模型进行推理的 API
- 运行程序的 CLI 子系统
- 基于以下深度学习框架
- TensorFlow
- PyTorch
- 带有 MKL-DNN 的 Intel-Optimized TensorFlow
- 视觉识别系统(Dynet)
安装 NLP Architect
建议在新的 Python 环境中安装 NLP Architect，以使用最新的 Python 3.6+ pip, setuptools和 h5py.
使用 pip安装
仅安装核心库
pip install nlp-architect
从源代码安装（Github）
包括核心库、示例、解决方案和教程：
git clone https://github.com/IntelLabs/nlp-architect.git cd nlp-architect pip install -e . # install in developer mode
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1.BERT-large模型 解析：24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 330M parameters。 2.BERT-base模型 解析：12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters。 3.chinese_wwm_L-12_H-768_A-12.zip 解析： [1]bert_model.ckpt # 模型权重 [2
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自然语言处理系统NLP之拼写纠错 英文拼写纠错 英文拼写纠错按照类型不同，分为Non-word Errors和Real-word Errors。Non-word Errors指拼错的单词，如将“giraffe”写成“graffe”；Real-word Errors指单词误写为其他的单词，如将“there”错误拼写为“three”（形近），将“peace”误拼为“piece”（同音），将“two”错
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RPA 架构师需要具备的技能有哪些？使用markdown格式，不少于3000字，细化到3级目录。 一、RPA架构师需要具备的技能 1. 对RPA的理解 RPA架构师需要对RPA有整体的认知，包括RPA的原理、定义、应用场景、优缺点等等，要对RPA做到心中有数。 RPA是Robotics Process Automation的缩写，也被称为机器人流程自动化，它是一种可以模拟人类的重复行为的技术，
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再简单的事情也要全力以赴的去做 有些事情我以为比较简单，几下能做完，其实真正开始做时，才发现遇到了各种各样的问题，狮子搏兔，当用全力，就是这个道理。 职业发展就是个眼界不断提高的过程，不管什么行业都是如此。 如何开阔自己的眼界呢？ 读万卷书，行万里路，多见不同的人，多经历不同的事。 一、如何成为牛逼的程序员？ 多阅读好代码 分辨出来哪些是好代码，哪些是不好的代码？ 能够识别出代码的坏味道 简洁 优
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【作者：吴斌，原文创作于2016-08-11，如今仍有较高参考价值，但不排除部分信息需要更新。文中有很多引用，不一一列举出处了。】 关于自然语言的实体提取，在自然语言处理的应用里面，是非常实用的技术。在实际项目中，粗略地讲，我认为有3种情况：1，规则明显，精度要求高，适合用规则模板做，比如：会议航班等日程识别提醒，地址识别。2，规则不明显，但是基本可以找到规律，适合用统计模型（CRF
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主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习简介 自然语言学习初级 数学和机器学习知识补充 自然语言处理中级 自然语言处理专项领域学习 前言 我们要求把这些课程的所有Notes,Slides以及作者强烈推荐的论文看懂看明白，并完成所有的老师布置的习题，而推荐的书籍是不做要求的，如果有些书籍是需要看完的，我们会进行额外的说明。 课程列表 课程 机构 参考书 Notes
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知识图谱 接口: nlp_ownthink 目标地址: https://ownthink.com/ 描述: 获取思知-知识图谱的接口, 以此来查询知识图谱数据 限量: 单次返回查询的数据结果 输入参数 名称 类型 必选 描述 word str Y word="人工智能" indicator str Y indicator="entity"; Please refer Indicator Info
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PyTorch 自然语言处理（Natural Language Processing with PyTorch 中文版）
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这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。
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自然语言处理怎么学？ 先学会倒着学，倒回去看上面那句话：不管三七二十一先用起来，然后再系统地学习 nltk是最经典的自然语言处理的python库，不知道怎么用的看前几篇文章吧，先把它用起来，最起码做出来一个词性标注的小工具 自然语言处理学什么？ 这门学科的知识可是相当的广泛，广泛到你不需要掌握任何知识就可以直接学，因为你不可能掌握它依赖的全部知识，所以就直接冲过去吧。。。 话说回来，它到底包括哪些
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自然语言处理之序列模型 - 小象学院 解决 NLP 问题的一般思路 这个问题人类可以做好么？ - 可以 -> 记录自己的思路 -> 设计流程让机器完成你的思路 - 很难 -> 尝试从计算机的角度来思考问题 NLP 的历史进程 规则系统 正则表达式/自动机 规则是固定的 搜索引擎 “豆瓣酱用英语怎么说？” 规则：“xx用英语怎么说？” => translate(XX, English)
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